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第十六届“工业自动化与标准化” 研讨会在京举办

http://www.gkong.com 2017-05-27 09:13 来源:中新网

2017年5月23—24日,第十六届“工业自动化与标准化” 研讨会在京举行,此次会议由全国工业过程测量控制和自动化标准化技术委员会(SAC/TC124)秘书处主办, 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所(ITEI)技术推广中心及中国仪器仪表行业协会现场总线专业委员会秘书处共同协办。

工业自动化与标准化研讨会已经走过了16个年头,从创办至今,一直得到了工业界和各位专家的高度重视和支持,也已经成为了国内外工业自动化技术领域的重要的平台。此次研讨会围绕推进中国智能制造和中国工业化进程的顶层方面的政策措施以及相关部委具体的行动、智能制造和中国工业转型升级提质增效的关系、智能制造的核心技术要点及支撑这些核心要素的产品方案及集成化技术这四大主题展开演讲及讨论。

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首先,会议由中国国家标准化管理委员会工业二部戴红主任致辞,她表示,智能制造标准化工作是一项复杂的系统工程,需要发挥各方的优势,群策群力,更好的推进。在落实智能化上包含两个方面:一是落实国家规划要求,全面启动智能制造标准化工程,包括建立智能制造标准化协调推进工作机制、加快智能制造标准体系的建设、深化智能制造标准化的国际交流与合作等工作。二是统筹规划协调推进,包括完善智能制造标准体系、协调推进工作机制、研究开展智能制造重点领域试点示范、进一步加强国际标准化工作等等。

科技部高新技术发展与产业化司杨咸武副司长认为:云计算、大数据、移动互联网、物联网、人工智能等新兴信息技术与制造业的深度融合,正在引发对制造业研发设计、生产制造、产业形态和商业模式的深刻变革。当前世界制造业发展呈现出四个重要的趋势:一是智能正成为制造业的关键要素。第二是服务促进产业模式不断的变革,正在重塑我们制造业的价值链。三是可持续发展成为制造业与自然、社会协调的重要主题。四是制造业大数据和平台成为高附加值服务的重要支撑,也是未来竞争的焦点。而中国的制造业,也在经历由大到强的转变。

工业和信息化部装备工业司、重大装备处汪宏认为,当前我国工业处在工业2.0和3.0并存阶段,应当针对智能制造展开分类分层次推进,同步开展“4.0示范引领,3.0推广和2.0补课”的模式,推动不同阶段地区企业实现全面提升。在内容上要着力培育三类主体,即智能转型特色应用主题,智能技术与装备主题以及智能制造解决方案集成商主题。同时,着力夯实两大基础,即工业互联网服务平台基础,智能制造标准基础。最后,着力构建三种机制,多领域融合的产学研用协同创新机制,龙头企业带动中小企业转型的产业协同机制以及区域内外资源集聚共享的开放合作机制。

北京市经济和信息化委员会,智能制造与装备工业处耿磊处长介绍:“近年来北京抢抓中国制造2025的机遇,坚持把智能制造作为建设全国科技创新中心,推进京津冀协同发展的重要途径,巩固提升智能制造创新优势,加快推进关键之装备产业化,大力推进智能制造应用示范,成功突破了一批智能制造核心技术,打造了一批国家级公共服务平台,树立了一批智能制造示范企业,培育了一批全国领先的智能装备与解决方案的供应商。未来,我们将在智能制造核心技术、建设智能制造产业创新载体、加快发展创新企业、优化全市智能制造空间布局、推进京津冀智能制造协同发展等方向努力。

在领导致辞后,随后进行的就是企业演讲阶段,关乎智能制造,他们究竟能够为我们带来怎样的精彩?

三菱电机中国有限公司董事长兼总经理富泽克行分享了相关案例。他指出,现在的制造业进入“ABC”时代——A就是人工智能、B是大数据、C是数据进行分析处理。在IoT应用上要从工程链和供应链两个角度去考虑,它包含从生产线上的各种数据采集、对数据进行建模、以及将数据采集后为用户使用。基于此,三菱电机的e-F@ctory架构分为三层,从上层的IT系统、中间层边缘计算层到下层物理层的有机整合,为用户发力智能制造提供解决方案。最后在应用案例上它更是强调,在边缘计算层怎么样做到AI和人工智能,是我们三菱电机正在研究的一个方向。

西门子中国有限公司、西门子工业自动化部的总经理卫岳歌先生指出,西门子一直引领离散工业加快数字化企业进程,并阔步迈向工业4.0。 其中,西门子对于“数字化双胞胎”的概念有着多样化的理解:第一是产品,第二是生产工艺流程,第三是设备的数字化。基于此,西门子推出涵盖整个价值链的数字化解决方案,它涵盖工厂数字化的整个生命周期,并为整个工业的过程提供相应的软件服务,其中包括MES、MOM系统和Mindsphere工业云等等。西门子利用软件对生产环节的各个流程进行仿真,通过数字化双胞胎能够在虚拟平台里面完成一系列流程,因而将极大地提高了用户的效率。

菲尼克斯中国投资有限公司总裁顾建党先生讲述了新常态下的智能转型之道。他指出:诠释工业4.0或者智能制造非常注重工业技术、IT技术及智能技术的融合,未来工业将会呈现智能化转型。从智能化、创新以及再到实现解决效率、数字问题及成本等问题这三大层面来看,在过去3-5年,菲尼克斯步步进阶,从战略合作到建立生态联盟等层面打造企业核心竞争力。 第一,菲尼克斯,打造了菲尼克斯智能战略推进联盟,打造政产学研用的产业生态;第二,作为德国工业4.0的示范 ,菲尼克斯工厂将工业4.0的元素有机结合;第三,菲尼克斯为中国推动智能制造输送人才;第四,菲尼克斯和海尔携手去推动海尔推动智能生产线战略落地;第五,菲尼克斯与工控速派、工控猫合作打造工控圈互联网产业新模式。

电气电子工程师协会IEEE标准协会主席BruceKraemer先生为观众进行IEEE802工以太网新标准的报告。电气电子工程师协会,是由45个技术协会的40多万个技术人员组成,这些人员分布在160个标准和相关的活动来促进技术、知识的协同应用,提高经济和社会水平。关于工业自动化方面,从连接设备到IP的通信,再到以太网网络的通信,这些都是发展趋势, 从这个历史的发展路线,从标准到通信,在未来同样还会有很多很多网络解决方案会在工业自动化领域里产生。

罗克韦尔自动化中国有限公司上海研发中心总监魏震博士指出,各个国家纷纷提出来讲智造愿景主要有两个原因:第一,市场和社会的需求; 第二,通讯技术、半导体技术、软件技术、互联网等技术的发展造就企业数字化转型。再回到互联企业,其实本质上就是IT技术和OT技术的融合。IT技术指信息技术,而OT技术则认为是传统的工业技术。IT技术和OT技术的融合,能够实现数据的交互,更容易的交互。并且,除此之外,安全领域的技术也很重要。目前,罗克韦尔自动化在设备层面除了传统的自动化解决方案之外,也开始使用传统的IT技术,不论是油气厂商还是奇瑞捷报路虎,罗克韦尔自动化希望看到这样更多的工业设备出现在合作伙伴的工业生产线上。

倍福自动化有限公司中国区执行董事、总经理梁力强介绍,工业制造技术在实现智能制造中体现重要作用,所以倍福自动化定义为创新驱动型企业,作为德国第二大控制系统供应商,它每年投入8%(5000万欧元)用于技术研发;在协同标准上,倍福是国际标准领域的制定者和推动者、PC控制技术的倡导者和主要推动者以及开放式控制系统的倡导者和主要推动者,为非标设备控制另辟蹊径。同时,倍福还是PLC open组织的、OPC基金会以及工业4.0尖端集群的领导—— IT’S OWL的重要成员。最为工业4.0的先行者,倍福走AT+IT+PC conrtol 再到CPS的技术路线,也就是一开始利用信息技术提升自动化技术。而在落实本土化的合作上,倍福是的领导者和中国制造2025的重要参与者。

在安全问题上,南德认证检测(中国)有限公司轨道交通信号与机车车辆高级经理吴永认为,从工业1.0到工业4.0,安全的内核和外延已经发生变化。产品定制化、缩短产品周期、变动的市场以及小批量生产都是对于生产的挑战,但也催生了诸多的安全问题。工业4.0的时代安全应当做到可知可控,比如在智能工厂中涉及人机交互的机器人,就应该做到可视性及透明性等。“看见、理解、做好准备和步进优化。”是处理安全问题的关键点所在。而当今的部分认证是静态并费力的,且生产线的配置已经完全可知。因此,新的修改和配置、对设备进行重新评估、重新认证才能缔造可配置的安全控制系统。也就是说,当今的CE+CE并不等同于CE。除了对设备进行重新评估及认证之外,我们还需要对产品进行风险评估及预测。

西门子德国工业4.0首席专家 MR.Thomas.Hahn指出:德国工业4.0、智能服务世界以及工业4.0系统是主要驱动力,在这其中智慧工厂通过IoT将技术流程与业务流程结合,,将德国的生产基地推入一个全新的时代。而在智能服务世界中,使用安全的云基础架构及提供新型服务平台是德国互联网经济的基础。数字化影响了生产模式、价值创造过程乃至于产品的质量。介于此,西门子提供多项发展措施,以促进制造业进行转型。

CLPA协会技术部会长有马亮司在介绍网络协议时说道,大数据及人工智能的有效利用将成为关键。大量数据被集约在云端设备或者是云服务器上,新的应用方式将颠覆传统的IT技术。从生产管理层来看,实现经营层的垂直互联互通,并实现不同地域生产管理层接口的标准化,并实现经营层软件的相互兼容,实现由经营层向生产管理层的访问权限的控制。从现场网络层来看:确保生产的安全性及连续性,实现现场网络的无缝互联互通、以及实现loT时代的高速大容量通信性能显得非常重要。相对于当初的网络协议开发,CC-LinkIE网络协议提供了更好的与上层网络系统的互联互通性,使用瞬时通信则更简单且更容易的实现生产管理的互联互通化。

国际电工委员会测量控制和自动化技术委员会(IEC/TC65)主席 Mr.Ingo Weber则介绍了IEC/TC65的关乎智能制造的相关工作。他指出,智能制造是指采用信息及信息技术提高整个生产相关的生命周期的生产效率。但是,这可能不是最终的TC65的定义,例如该定义未涵盖通过信息模型实现自我组织,自我优化,自我生产及可持续性等内容。、在工业自动化领域,智能制造的要求颇多,通过近400个制定及维护的标准,TC65已对智能制造提供支持,大量所需的后续标准也将被纳入TC65当中。

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