TwinCAT Vision
对于钻孔精确测量等众多应用，高精度同步的 TwinCAT Vision 集成式图像处理解决方案可以帮助提高生产效率和生产质量
通过 TwinCAT 控件实时集成机器视觉
到目前为止，图像处理在这方面一直仍需要使用专用硬件、独立的相机配置程序、独立的开发环境和专用编程语言、完全脱离于 PLC 的诊断，并且由于独立系统需要专用接口会产生额外的时间延迟。TwinCAT Vision 让整个局面都发生了变化。现在，图像处理已完全集成到开发环境和 Runtime 中，并且可以使用与 PLC 环境中运动轴的相同方式进行配置和编程。
用 TwinCAT Vision 配置相机与配置轴一样简单，也就是说，只需扫描一下网络，就可以找到所有连接的相机。此外，来自多家不同制造商的 GigE 视觉相机总是可以通过 TwinCAT Engineering 以相同的方式进行配置。助手能够轻松设置和校准相机。所有配置数据都存储在 TwinCAT 项目中，并在 PLC 启动时传输给相机。
工业图像处理（机器视觉）行业应用领域非常广泛。典型的任务包括物体检测、位置和方向识别、一维码和二维码识别、长度、距离、直径或角度测量以及机器人的抓取点规范。TwinCAT Vision 功能库中的功能专为满足这些需求进行了优化，因此可以满足工业领域对坚固性、可靠性和稳定性的高要求。倍福不断致力于产品的进一步开发，以不断提高产品性能和可用性。
让我们跟随倍福 TwinCAT 产品经理 Béla Höfig 先生一起回顾一下 TwinCAT Vision 功能吧。
从数据采集，到训练，再到将训练好的模型集成到 TwinCAT 3 Runtime 中的工作流程
TwinCAT Machine Learning 开启了实现自寻优自动化系统的大门
TwinCAT 软件一直具有模块化与开放性特点，通过集成以前如图像处理和状态监测等独立技术，一再为自动化开辟了新的可能性。尤其是人工智能（AI）元素的使用，为自动化领域带来了更多优化潜力。在这里，机器学习（ML）被认为是最有前途的技术，它可以通过 TwinCAT Machine Learning 无缝集成到控制技术中。
倍福近期推出了另一款推理引擎产品，即 TwinCAT Machine Learning Server（TF38xx）。这款新产品的推出使得 TwinCAT Machine Learning 还能够满足工业应用中对机器学习越来越严格的要求：
– ML 模型越来越复杂
– 执行速度需要越来越快
– ML 模型需要更加灵活
点击下方视频，了解更多 TwinCAT Machine Learning 的信息。
TwinCAT 和 TwinSAFE 可用于满足所有安全需求：从独立的安全控制器到分布式安全应用
TwinCAT Safety 全方位实现模块化性和可扩展性
TwinCAT 开发环境继续增加了很多应用领域的功能，包括设备安全。从 TwinCAT 2 中的安全相关应用管理开始，TwinCAT 3 现在可为直观实施简单或者高度复杂的安全应用提供所有选项。
随着 TwinSAFE 安全控制器以及相应的输入输出组件的推出，安全相关应用的开发环境已经在 TwinCAT 2 软件中实现。除了配置安全地址和参数等一般的安全相关设置之外，安全控制器中提供的经过认证的功能块（包括 safeAnd、safeMuting）可以在功能块列表中进行管理和连接。
随着集成在 TwinCAT 3 中面向安全的开发环境的推出以及其它相应开发，倍福已经将 TwinSAFE 系统硬件层面的成熟模块化设计和可扩展性迁移到软件层面。所包含的工具为直观地实现安全应用的当前和未来需求提供了技术基础。
关于德国倍福
倍福（Beckhoff）公司总部位于德国威尔市。作为全球自动化技术的驱动者，倍福定义了自动化领域的许多国际标准。公司所生产的工业 PC、现场总线模块、驱动产品和TwinCAT自动化软件构成了一套完整的、相互兼容的控制系统，可为各个工控领域提供开放式自动化系统和完整的解决方案。倍福于1997年进入中国市场，致力于帮助制造企业提升竞争优势，加速转型升级。倍福在业内享有“创新引擎”的美誉，公司所倡导的PC控制技术具有良好的开放性，将IT技术、互联网和自动化技术完美融合，助力实现工业 4.0 和智能制造。凭借领先的技术优势和丰富的行业知识，倍福的创新产品和解决方案广泛应用于风力发电、半导体、光伏太阳能、电子制造、金属加工、包装机械、物流输送以及楼宇自控等众多领域。
更多信息，请登录 Beckhoff 中文官方网站：www.beckhoff.com.cn