NI LabVIEW 信号处理专题研讨会




特邀NI 资深信号处理专家钱世锷为您讲解信号降噪与特征提取的各类信号处理算法及应用
钱世锷:美国国家仪器公司 (National Instruments Corp., Austin, Texas) 信号处理资深架构师，主要工作包括数字信号处理算法的研究、LabVIEW信号处理工具包的开发以及信号处理相关应用的技术支持。他曾和多个国际著名研究机构和公司合作，解决无线电、雷达、声纳、声音与振动、地震、生物工程等领域里降噪和特征提取等信号处理的难题。在过去的十多年里，他和他的同事在国际最权威的信号处理期刊上联合发表了十五篇论文。1996和2000世界最主要的教育出版社Prentice Hall先后出版了钱世锷的两本时频联合分析和小波分析方面的英文专著。由于在时频联分析方法和应用方面的独创性工作，他和他的同事陈大庞博士共同被 IEEE Signal Processing Magazine 聘为其1999年3月时频联合分析特刊的特邀编辑。至今，钱世锷和他的同事们在美国、欧洲和日本共拥有17项信号处理方法的专利。
	钱世锷先生

　　随着现代工业应用中复杂性的提高，对信号降噪与特征提取等信号分析方法的需求也越来越广，如何从繁杂的原始信号中提炼出最有价值的信息成为技术关键，来自NI 公司的资深信号处理专家钱世锷将为您现场讲解包括时频分析、小波分析、多通道谱分析在内的多种信号处理方法，配合丰富的相关应用领域实例介绍，为您启发思路，助您进一步掌握高效的信号处理技术，实现项目提升与完善。

	时频分析与Gabor 小波变换
	多通道信号处理
	麦克风阵列

　　掌握生物医电技术不仅需要学习跨学科的知识，包括生理医学、电子电路、计算机编程等领域，同时项目开发更需要历经复杂的电子产品开发流程，结果使研发精力浪费于编程细节中，而不利于创新性项目的研究。NI 革新地提出了基于ELVIS 与LabVIEW 的生物医电开发平台，完全将设计与原型结合在一起，使得从理论设计到最终实现都可以在同样的平台上实现，真正使科研开发者从纷繁复杂的细节中解放出来，从而更专注于创新思想的实现。

	ELVIS 平台实现生理信号的采集
	基于LabVIEW 的生物医电开发包

　　随着对计算速度要求的提高，拥有高速的硬件级算法执行速度以及灵活的软件可编程电路的FPGA平台，成为开发算法的最佳平台。然而HDL语言的编程方式却使得在FPGA实现FFT或滤波器设计等信号处理算法成为阻碍的工程师进一步提升项目与系统性能的瓶颈。NI 使用商业化FPGA 平台以及在FPGA 上实现LabVIEW 图形化编程方式帮工程师解决了这一难题。

	FPGA 信号处理的优势
	图形化编程方式实现基于FPGA 的信号处理

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