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本期导读
2018年多个省市开放的自动驾驶试运营项目，是筹备多年的自动驾驶技术开始在中国落地的第一步。伴随着技术的成熟，在不断的公路里程积累中收集数据，进行智能优化，是其打开更广阔市场的先发棋。
在2018年，华为和奥迪在北京延崇高速上进行了相关测试，百度Apollo则在长沙进行了相关的测试，自动驾驶技术在实际落地过程中，需要经过的阶段已经慢慢开启。在2019年无疑将在原有基础山迎来新的突破。
在北京新出台的智能汽车相关方案中提出，将积极推动北京成为5G车联网重点示范应用城市，2020年在重点区域完成5G车联网建设。在华北工控看来，对于构建“自动驾驶”系统，需要车、路、网的高度协同，在这几个领域的齐发力、共建设，才能更好打造健康完备的协同系统。
车
提升自动驾驶技术能力，推进“汽车大脑”生态建设，是在试运营阶段不断积累实践大数据，完善智能化技术，提高实际上路行驶安全度的根本。自动驾驶车辆作为自动驾驶系统构建的基本，是实现协作的核心。
路
实现更加复杂的车路协同，需要路网具有更全面的感知能力，不管是基础硬件层面，还是网络层面，都需要在路网上实现道路通信设施、视频监控设施、交通信号、交通标识标线的全面协同，以此来更好地为以“车”为中心的自动驾驶系统服务。
网
互知互感需要具有高度稳定性和系统性的上层网络系统来支撑，在网络层构建一个完备的系统来保障数据流、信息流的高度无时差运转与互享，网络层面的性能是自动驾驶系统运行的基础。
作为智能网联汽车的核心零部件，主控计算机系统作为硬件基础平台搭建的必要工具，在其中扮演重要角色。对于自动驾驶领域对于嵌入式计算机产品方案提出的在技术和性能上的要求，华北工控在初期调研和研发端就紧紧把握市场脉络。
在华北工控自动驾驶\辅助驾驶产品方案中，根据实际市场发展进度，推出了多款不同功能应用点的方案，在其中完美发力。为满足自动驾驶汽车实时对外界环境进行感知和做出应对的需求，华北工控多摄像头环视和感测泊车辅助系统嵌入式主板方案通过搭建优质的智能视觉芯片组和多核处理器，支持高像素传感器输入和高速存储，具有高性能、低功耗、高清视频编解码能力、接口丰富、扩展性强等特点。
对于自动驾驶控制硬件单元而言，基于256颗CUDA核心、支持多个摄像头，采用NVIDIA Pascal架构，具有高性能解码编码能力。
自动驾驶领域对于硬件系统的高要求，需要更多优质的嵌入式方案来应对。在功能升级上，对于外界的感知能力以及应对能力，都需要在路测过程中实现新一轮的升级，在北京自动驾驶计划中，到2022年冬奥会构建完整成熟的自动驾驶体系，其中必定涌现出大量新的市场需求，带动各地的相关领域发展。
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