8月7日一大早，在深圳前海5号楼，一群年轻人围在多形态具身机器人和全尺寸人形机器人旁边，眼睛紧盯着屏幕上的采集数据，键盘敲击声、电机轻微嗡鸣声、以及偶尔发出的低声讨论交织在一起。一场具身智能“技术马拉松”终极路演大赛即将“鸣锣”，这是他们最后的调试窗口。

“比赛前一天测试的时候都没有成功过，我们都以为完蛋了，没想到今天比赛超常发挥。”一位大二学生在赛后告诉记者。7日上午，他的团队完成了一次“逆风翻盘”——通过多次数据采集和训练，他们让机器人完成了爬楼梯、头顶乒乓球走“S弯”路线的比赛任务，表现超出所有人预期。

这并非一场普通的竞赛。8月3日，在深圳市工业和信息化局、深圳市前海管理局的指导下，由具身智能头部独角兽逐际动力联合地瓜机器人、阿里云等产业伙伴共同打造的逐际动力·创学营2026，在深圳前海5号楼正式拉开帷幕。8月7日是此次活动的“路演决战”时刻。

本届创学营共收到全球各地高校600余份报名申请，最终50余名来自全球顶尖高校的优秀学子脱颖而出，齐聚前海，展开为期5天4夜的高强度线下黑客松实战。

创学营现场。（图片来源：逐际动力）

“真机”是最好的老师

与绝大多数停留在仿真器里的AI竞赛不同，创学营的核心标签是“真机实战”。

对于很多学生而言，这也是第一次拥有长时间接触真实机器人的机会。算法不仅需要在电脑里”跑通”，更要面对真实世界中的各种挑战——机器人是否能够稳定行走、是否能够完成抓取、部署后的性能是否符合预期，都需要在不断调试中解决。真正的工程能力，也正是在一次次真机验证中建立起来。

本届赛事设置VLA（Vision-Language-Action）与Locomotion两大赛道，覆盖从感知决策到运动控制的核心技术方向，采用“线上打榜+线下实战”的双轨模式。线下阶段，各小组需围绕VLA与Locomotion两大赛道展开密集开发与调试，在逐际动力技术导师团的指导下，从算法设计到真机部署进行全流程实操。这意味着他们必须直面物理世界的摩擦，训练真实的数据。

一位参赛团队成员向记者坦言：“设备调试环节占整体开发时长的80%，各类细碎问题需逐一排查解决。”这组参赛团队选择的是VLA赛道，该赛道一共有三个任务，分别为插花操作、物品分类归置、叠衣服，依次对应不同维度的能力考察要求。

其中，任务一侧重机械操作精度；任务二裁判随机抽取子任务及组合题目，侧重模型泛化与自然语言理解能力；任务三侧重长流程执行稳定性。

“我们在任务一完成5次测试仅失败1次，成功率80%；任务二正常需训练2万轮，我们团队完成了5000 轮，操作也稳定，取得了满分；任务三也稳定发挥了。”该参赛团队成员表示。

事实上，赛事期间，团队曾出现过相机曝光异常、设备故障等问题，这导致他们在其中一项任务的数据采集时间不够。“我们团队直至赛前凌晨才完成全部训练准备，几乎一整夜没睡觉。”

“还是得实战才能真正学到东西。”一名参赛选手告诉记者。

创学营现场学员调试算法。（图片来源：逐际动力）

从“探路者”到“同行者”

对于这些年轻人而言，创学营的意义远不止于一场竞赛。记者注意到，这些参赛选手都来自全球顶尖高校，几乎是“00”后。

入围学生覆盖北京大学、浙江大学、中国人民大学、北京航空航天大学、国防科技大学、中山大学、厦门大学、重庆大学，以及香港大学、香港中文大学、香港科技大学、早稻田大学、南加州大学、慕尼黑工业大学、亚琛工业大学等国内外知名高校。

“参加这次创学营让我学到了很多，认识了很多厉害的人，毕业后我非常想来深圳工作，深圳是一个创新氛围很浓的城市，如果可以我想加入具身智能行业。”一名大二参赛学员表示。他的话语，折射出年轻一代对具身智能赛道的热情与期待。

“本次赛事相当于微型企业项目实战，可快速锻炼短周期项目规划、跨陌生成员快速协作的能力，对职业规划参考价值很高。赛事可接触具身智能领域顶尖设备、一线工程师及行业专家，我们也可以更直观了解行业前沿动态。”一位研一在读的参赛学员说。他认为，目前具身智能处于快速上升的新兴阶段，行业探索空间充足，对未来发展抱有极强的信心。

记者在采访中了解到，多数成员计划毕业后赴深圳具身智能相关企业就业，期望从赛事“探路者”逐步转变为行业“同行者”“引路人”。

据了解，创学营旨在搭建连接学术研究与产业实践的桥梁，通过真实机器人平台和产业级训练场景，帮助学生提升算法训练能力与机器人实操能力，实现“以赛促学、以练促研”，加深对具身智能技术和产业发展的理解，为行业培养更多具备实践能力的复合型人才。

值得一提的是，本次创学营落地深圳前海。今年5月8日召开的“宝智链新”——前海·宝安人工智能产业发展大会，正式推出了“具身智能港”以及四大公共服务平台，同时出台人工智能产业发展“1+3+1”政策矩阵。创学营的举行，恰是这一政策在人才端的具象化延伸。

政府的产业规划、企业的技术平台、高校的学术智力，在5天4夜的黑客松中完成了第一次高密度交汇。这也是深圳创新链、产业链、人才链同频共振的结果。

业内专家表示，创学营以“黑客松”形式“倒逼”顶尖学子在5天内解决“真机”问题，这种高强度实战筛选出的不是纯理论研究者，而是具备系统思维的“全栈工程师”，这恰恰是目前行业最稀缺的资源。值得注意的是，活动联合地瓜机器人和阿里云，这种“链主”聚合效应，正在重塑行业的人才培养范式：通用人形机器人的落地不再依赖单一企业闭门造车，而是依赖开源生态与底层基础设施的协同赋能。

据悉，逐际动力连续两年举办创学营，希望将创新的机器人平台、多年积累的工程能力和产业经验向高校开放，持续赋能创新者，让更多青年开发者能够在真实研发环境中成长，加速完成从实验室到产业一线的能力跃迁。未来，逐际动力也将持续联合产业伙伴和高校，共同探索具身智能人才培养的新模式，推动更多青年创新者参与机器人技术创新，为具身智能产业发展注入持续的人才动力。