通过与 IT 技术的融合,工业自动化正被重新定义,成为制造业提升效率,优化价值的关键。通过实时采集设备状态信息和生产过程数据,借助算法和机器学习实现新价值,拓展智能应用新途径,开启了制造业转型的新时代。无论是快速提升的算力、友好易用的编程,还是高效便捷的通信、开放兼容的平台,PC 控制技术凭借独有的先天优势,必将站在新时代舞台的中央。
“志向和热爱是伟大行为的双翼。”源于对技术的热爱,德国倍福成为 PC 控制技术的重要代表,40 余年来以创新为使命,专注于高端和复杂应用,坚持着以科技创造价值的伟大志向。自 2001 年进入中国市场,依托 PC 控制技术、EtherCAT 总线和 TwinCAT 软件平台的高效集成,紧跟国家战略布局和市场发展,形成针对风电、光伏、包装、食品饮料、激光加工、半导体和新能源等行业的个性化解决方案,受到客户的广泛认可,倍福已然成为中国自动化市场引领创新的典范。
中国制造业已经进入新的发展阶段,用户设备的更新周期在缩短,提升效率、降低能耗与差异化竞争促使用户乐于尝试前所未有的新技术与新产品。设备用户对于自动化供应商的期待,已不仅仅满足于提供相对标准的完整解决方案,而更需要获取专业技术支持,在基础架构上自主开展二次开发,而这正是倍福技术的典型特征。倍福 PC 控制技术的开放性和模块化设计不仅为用户提供先进和灵活的平台,同时确保用户的投资安全并适应当前以及未来的市场需求。用户企业的自主创新需要自动化企业的协同与支持,而这种互补性的协同创新,正成为推进中国制造智能化转型的重要力量。
机器学习是当前制造业的技术热点,倍福已经收获了成功应用。马总在介绍其中一个案例时提到:“找准关键性的数据采集点很重要。”在某方便面包装产线上,当面饼上的葱油料包放料后,滚刀裁切时偶尔会发生切坏料包情形,造成漏液,需要人工视检,花费的成本高且容易漏检。倍福通过对滚刀电机电流变化的实时监测,抓取特征值,并通过 AI 算法进行实时推理并输出结果,在不增加硬件成本的情况下,极大地提升了包装线生产效率和废品检出率。诸如此类的智能应用场景还有很多,从单纯对设备和成品的检测扩展到预测,提高设备的智能化,都将是倍福下一阶段拓展市场应用的目标。面对未来,跨界整合、融合创新,人才的积累尤为重要。倍福中国也在吸引计算机、软件和数学人才,并组建了数据科学与工程部团队,特别针对数据算法优化、机器学习和软件框架进行工程应用研究,围绕重点行业的典型应用场景进行实践,打造满足客户需求的解决方案,这些都将突破传统自动化领域的边界,为智能化算法应用的快速、个性化定制奠定基础。马总表示:“倍福凭借对自动化知识的理解和行业应用的积累,实践有代表性的智能应用案例,逐渐形成标准化方案并快速在行业中铺开,相信在 3-5 年内就会显现明确的成效。”