实体 AI 的落地实践:TwinCAT CoAgent 将自然语言转化为机器指令,并实现对复杂机电一体化系统的直观控制。
实体 AI 的融合标志着制造业正在经历一场范式变革。通过在 AI 模型与确定性控制技术之间建立直接联动,机器将不再局限于执行静态指令,而是能够针对复杂需求,做出贴合具体情境的自主响应。
在汉诺威工业博览会媒体预览会上,倍福借助一个小型演示单元,首次直观展示这项技术。该演示单元将 XPlanar 平面磁悬浮输送系统与 TwinCAT CoAgent AI 工具及用于语音指令的音频接口结合于一体。参观者将亲身体验这样一个实体 AI 应用场景:通过自然语言控制悬浮的动子,并根据指令启动下一个运动序列。这一趣味性演示旨在展示未来人机协作将变得多么简单直观,让非编程专业人士也能执行复杂的自动化任务。
倍福将在 4 月 20 日至 24 日举行的 2026 年汉诺威工业博览会上,将这一场景升级为完全集成的工业级应用。届时,通过 TwinCAT CoAgent for Operations 并使用语音指令进行编程和控制的 ATRO 模块化机器人将成为全场焦点。基于模型上下文协议(MCP),控制系统充当智能体,将人类语音转化为机器指令,协调路径规划并执行诊断任务。这一实体 AI 应用将采用趣味方式进行展示:展品与参观者进行象棋对弈。