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华北工控| 实现人工智能 让产品方案加持深度学习性能
2019/6/25 9:37:48
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本期导读

通过建立具有阶层结构的人工神经网络,在计算系统中实现人工智能深度学习能力在各个智能场景中发力的智能产品方案已变得不可或缺作为嵌入式计算机硬件供应商华北工控在以海思瑞芯微打造的多款产品方案中在该维度上都有良好的技术表现。

运用算法学习和运筹优化技术构建智能决策系统,提升业务运营效率降低运营成本和增加运营收益,在新零售物流交通安防等各个领域都体现出了多重的性能优势在智能化升级过程中加载深度学习能力打造自主学习智能决策优化能力也是不可或缺的一个环节。

图片1

在人工智能领域,从芯片组处理器端出发华北工控不论是在涉及的应用领域的拓展维度上还是从产品方案的各项智能技术性能维度上都具有良好的表现力在深度学习能力维度上更是通过技术平台搭建具有优质表现。

基于海思 Hi3559A处理器嵌入式AI系统BIS-6545C

基于海思 Hi3559A多核异构处理器的嵌入式AI准系统基于智能海思芯片组平台具有高品质超高清视频编解码能力接口丰富扩展性强等特点可应用于拼接全景摄像机人工智能设备深度学习算法机器人开发无人机开发等域。

产品方案支持双核NNIE神经网络计算引擎支持深度学习神经网络加速算力可达4T,在深度学习领域具有良好的技术储备。

基于海思Hi3519A处理器的嵌入式主板EMB-7541

基于海思Hi3519A打造的该款ARM架构嵌入式主板是向AI市场的一次有力出击在神经引擎深度学习人工智能模块开发等领域具有良好的产品表现力。

产品在计算单元内集成FPUNeon加速器,0.3Tops 神经网络运算性能支持强大硬件加速在深度学习维度上强大的性能表现使其具有强大的AI场景打造能力能够满足AI分析、AI识别、AI决策等多个技术要求。

基于Rk3399Pro 3.5寸嵌入式AI主板EMB-3532

基于瑞芯微打造的嵌入式AI主板采用RK3399Pro芯片组是瑞芯微首次采用CPU+GPU+NPU硬件结构设计的AI芯片典型深度神经网络等模型在RK3399Pro芯片上的运行效果表现出众性能得到大幅度提升。

采用专有AI硬件设计产品拥有神经网络处理单元NPU,产品方案的运算性能高达2.4TOPs。

在人工智能技术加持的场景得到不断拓展的发展背景下,深度学习能力必将成为运用于其中的智能产品方案的必备技术维度基于更多的AI芯片组华北工控更多的AI产品方案将陆续推出。


 

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公司名称: 深圳华北工控股份有限公司
联 系 人: 市场部
电  话: 010-82671166
传  真: 010-82671188
地  址: 深圳市宝安区航城街道深业U中心B栋6楼
邮  编: 518102
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