朱骁洵

　　西门子艾闻达中国区总经理

　　西门子中国研究院院长

　　9月1日，西门子艾闻达中国区总经理、西门子中国研究院院长朱骁洵出席了2022年中国国际服务贸易交易会（简称“服贸会”）的组成活动之一——“2022中国智能产业论坛”，并就企业数字化转型的话题发表了演讲。

　　朱骁洵在演讲中表示，工业2.0时代企业主要是通过流程解决质量问题，而在工业2.0的基础上的第二次变革是自动化和信息化的变革，即通过计算机技术把原来的手工流程固化在软件中，在提升效率之外，还可以保证人不会犯错。工业3.0更多涉及中心化控制，通过软件来保证工厂按照既定流程来运作。随着工业4.0，即数字化技术推动下的变革，原来金字塔结构的流程驱动软件控制模式发生变化，生产运营由于灵活的二次开发需求，对整个软件架构的要求会越来越扁平化，而且必定是场景驱动，这是数字化变革的核心。所以自动化和信息化并不是数字化转型的目的，数字化转型必须要去中心化，用一个扁平的架构来打通IT和OT之间的障碍。这里面的核心是数据，怎么样通过数据和场景推动价值的产生，怎么样把生产变得更灵活和更扁平化。

　　企业数字化转型不能只谈技术，首先需要弄明白企业的价值转型。制造型企业内部的所有价值链都会与产品生产产生交集，其主要分为三条：第一条是贯穿产品生命周期的一整套价值链，包括从产品的设计、工程、生产到后期产品质量追溯等，实现数据的打通和互动。第二条价值链是资产运营价值链，从规划新的产线、购买设备、设备维护，到通过数据采集保证产线持续运营，这些都是对工厂硬件投入的一条价值链。第三条价值链是业务履约价值链，主要是指从顾客订单获取，到产品的获得，到最后的物流和产品质量的反馈。这三条价值链聚焦在生产上构成了企业的核心活动。

　　所以制造型企业要推数字化，核心需要解决的是生产过程中各条价值链数字化的问题，做好了生产数字化，打通企业里面的数据孤岛就成为了真正能通过数据产生价值的活动，而这个时候就必须要跨价值链去打通数据，因此以企业数字孪生和建模仿真为基础的数字化技术就成为了能够帮助企业打通跨价值链数据孤岛的利器。数字孪生首先可以帮助梳理业务知识，并把知识固化在知识图谱里，然后通过知识图谱帮助企业数据建模，建模后的IT和OT数据得以打通，并能通过大量算力来提供最优的运营策略，并以场景驱动的角度来优化运营策略，并且最终实施落地。另外，任何一个企业要进行转型，还必须关注文化、组织以及人才能力提升等，组织扁平化和人才数字化将是推进企业数字化变革的重要驱动力。

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