http://www.gkong.com 2024-03-11 14:54 来源:施耐德电气(中国)有限公司
伴随新一轮科技革命和传统产业变革深入发展,人工智能(AI)、边缘计算、开放自动化等技术的创新应用快速涌现在整个产业的方方面面,并呈加速融合之势,“持续性颠覆”成为当下全球制造业面临的“新常态”。
事实上,这些关键技术带来的将不仅仅是“颠覆”,还将帮助企业实现新的生产力和竞争力目标。具体而言:
与此同时,三大技术的相互协同与融合创新,更将为制造企业带来加倍的效益。以食品饮料行业为例,设想一下,在一台能够包装各种美味巧克力的联网包装机生产场景中,如果未能将巧克力精确地放置在包装盒中的正确位置,包装盒将被拒收,需要手动重新包装,这样就会影响产量和盈利能力。然而,将AI集成到机器设备中,便可通过算法来训练摄像机区分包装完好的巧克力与包装不合格的巧克力,随后使用附属的边缘计算设备对接下来的传送带路径做出实时决策,机器变得更加自主,可以自行包装并检测其质量,而无需人为干预。
对此,施耐德电气以软件为中心的EcoStruxure开放自动化平台,可以帮助原始设备制造商(OEM)将AI和边缘计算等技术能力集成到控制系统架构中,实现更加精简的机械设计,同时减少误差、减少停机时间、提高生产力。EcoStruxure开放自动化平台的事件驱动特性,则使AI、边缘计算和开放自动化等技术的融合应用事半功倍。
近年来,市场不确定性增加,制造企业需要对工艺流程和基础设施进行大量变革,以保持竞争力、应对前所未有的劳动力和供应链挑战。而AI、边缘计算、开放自动化等技术创新的大规模应用,无疑为企业应对复杂挑战,迈向高效与可持续的未来工业提供了强大动力。