“人才是产业发展和技术创新的第一要素，产业高质量发展必须与高质量的人才相适配。”近日，在工业和信息化部人才交流中心主办的第一届产业人才创新发展论坛暨工业和信息化重点领域人才需求预测系列报告发布会上，国务院发展研究中心公共管理与人力资源研究所所长李建伟特别强调了人才对工业和信息产业发展的重要作用。产业的发展离不开高素质人才队伍的支撑，人才强，制造业才能强，信息产业才能兴。工业和信息产业发展的黄金时代已经悄然拉开帷幕，我国该如何破解工信领域人才供需难题？

市场需要更多复合型人才

现阶段，数字经济日新月异，数字化浪潮风起云涌。5G、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术的涌现使得传统制造模式面临深刻变革，智能网联汽车、工业互联网等影响深远的新兴市场对人才的需求比以往更加重要和紧迫。

人才是工业和信息产业转型升级的关键要素和首要驱动力量，国内产业的发展需要何种领军人才？工业和信息化部人才交流中心党委书记、主任李学林在此次会议上指出，我国工业和信息产业对跨专业、跨学科、跨行业人才的需求格外旺盛，重点产业的发展更是需要更多高新技术人才。

当前，我国汽车产业正在向电动化、智能化、网联化、共享化方向转型。李学林表示，在智能网联汽车领域，仅研发人才就分布于系统设计/集成、环境感知、决策控制、网络通信、大数据、云基础平台、人工智能、安全技术、地图定位、标准法规这10个技术领域，因此急需通晓计算机、电子信息、车辆工程、自动化、机械等多种技术的相关人才。

制造业方面，目前，我国传统制造业正加速向网络化、智能化方向转型升级，新一代信息技术与制造业技术开始深度融合。李学林谈道，智能制造产业人才的专业知识涵盖机械工程、制造工艺、软件和计算机等多个专业方向，同样涉及十多个技术领域。由此可见，以智能制造为代表的国内产业若要实现进一步发展，拥有更多跨学科复合型人才就显得尤为关键。

在高新技术领域产业规模不断扩大，应用场景也日益拓展的大背景下，国内必然需要更多高新技术领域的领军人才来推动产业发展。李学林指出，当前，工业互联网、人工智能、区块链等新一代信息技术领域复合增长率均达30%以上，产业规模增速加快，产业融合带动效应明显。以工业互联网领域为例，2020年，我国工业互联网总体产值规模约为3.1万亿元，同比实际增长47.9%，其中核心产业产值规模为6520亿元，融合带动产生的经济影响达2.49万亿元。在区块链领域，截至2020年12月，我国区块链企业近1005家，成为全球区块链最大单一市场之一，对相关产业人才的需求日益旺盛。

人才供给难题亟待破解

当前，工业和信息产业的人才需求状况备受关注。业内专家纷纷表示，工信领域人才的供给不足是我国相关产业发展过程中亟待突破的首要难题。

在关键软件领域，“找不到”“招不来”和“留不住”是人才需求面临的最大问题。中国电子信息产业发展研究院信息化与软件产业研究所软件研究室主任蒲松涛在会上说，由于需求侧对人才的要求很高，导致“找不到”人才。他表示，很多软硬件企业不仅要求人才懂编程技巧，还要求了解行业知识。招聘途径单一，导致人才“招不来”；需求侧行业薪酬竞争力不足，导致“留不住”。

在智能网联汽车领域，复合型人才的缺乏、毕业人才实践能力的不足是企业面临的主要困境。中国汽车工程学会副秘书长赵莲芳在本次会议中指出，智能网联汽车企业提供的一些岗位属于复合型岗位，需要相关人才掌握多种知识技能。但需要看到的是，目前国内还没有将汽车工程学科设为交叉学科，所以相关人才掌握的知识并不具备复合型特征，导致部分岗位存在复合型人才紧缺现象。此外，部分毕业人才还存在实践能力不足的问题，需要一年的时间才能适应与研发有关的工作岗位，导致人才供给与行业需求之间存在偏差。

对工业互联网领域来说，较大的市场需求与较少的从业人员数量造成了明显的人才供需不平衡问题。工业互联网产业联盟副秘书长沈彬表示，2020年，工业互联网的新增就业岗位为255万，但工业互联网相关专业的毕业生规模只有65.5万，就业市场供需之间存在不平衡现象。而加剧这一现象的是，目前仅有约60%的毕业生进入信息通信和制造业，远远不能满足工业互联网产业发展的需要。在沈彬看来，相关人才的招聘难问题可能与部分企业对工业互联网人才的定义不明确、大部分工业互联网企业都集中在一线城市有关。

人才供给速度跟不上产业发展的脚步是人工智能领域面临的一大挑战。工业和信息化部人才交流中心人才开发处副处长程宇谈道，院校人才培养的周期一般在3～4年之间，但人工智能产业的发展速度是非常快的，所以目前的人才供给并没有跟上产业发展的速度。

推进产学研一体化人才培养体系

工信领域人才供给难题的解决不是一蹴而就的，需要政府、企业、高校等各方力量联合起来，协同攻关。正如蒲松涛所言，要大力推动产教深度融合和跨界协同。校企等多方协同研究，推进产学研一体化人才培养体系是解决该问题的关键。

从政府层面来看，顶层设计的完善对信息产业各领域的发展至关重要。沈彬从工业互联网领域出发，对有关部门提出了相关建议。她表示，应出台具有针对性的工业互联网领域人才政策，比如教育部等有关部门批复设置工业互联网相关专业和学科。此外，还要加强专业导向，进行工业互联网交叉学科的培养和建设。

由于智能网联汽车领域对复合型人才的需求极为旺盛，赵莲芳也提出，应将车辆工程专业设置为交叉性学科，还要对课程设置进行复合型改造。另外，针对相关人才工程实践能力不足和高校知识更新迭代慢问题，她认为，政府层面应采取设立专项基金等方式，提高企业参与教材更新修订、与高校联合建立实训中心的积极性。

人工智能领域同样需要相关政策支持。在程宇看来，推进人工智能领域一级学科建设、鼓励交叉学科建设等是当前产业发展的重中之重。

从企业层面来看，以智能网联汽车为代表的产业需要加强行业和企业的培训供给。赵莲芳指出，当前，大量企业都在通过培训来补充人才供给。对企业来说，单纯依靠自身去解决数量大且内容分散的培训整体效率并不高，企业也缺乏相关资源平台。基于此，赵莲芳认为，行业应出台全系列培训，同时结合紧缺岗位设置部分有针对性的培训项目。

针对人工智能紧缺岗位，程宇建议，行业内龙头企业应推出有针对性、可解决问题的培训课程体系。与此同时，还可通过企业在职人员技能提升、加快实训基地建设等措施，大力发展职业培训教育。

为解决人才供给与企业、行业需求不对接问题，高校应打造适配产业发展的教学模式和教师队伍。赵莲芳认为，高校应进一步打通与企业的人才流动壁垒，吸引企业人才任教。还需要进一步推广“双师制”，创新各种有利于企业高级技术人员在校任职、短期任职、授课的机制。