两三年前，大家会站在讲台上谈论诸如托马斯•弗里德曼的著作《世界是平的》。弗里德曼在书中谈论了市场是如何“扁平化”，谈到了“联系的”世界，谈到了新兴市场在目前经济中的机会。弗里德曼说：“成熟市场受到新兴市场的威胁，数据无处不在，光纤通信和互联网正在弥合新兴市场与成熟市场之间的裂痕。”

　　今天，我们再来看，就会发现成熟市场和新兴市场间的差异已不是那么大。在上一次经济衰退中，全球100家顶尖企业中有25%的企业陨落了。这些企业本来预计一切会重回正轨，但是它们没有认识到全新的情况已经出现。那么，我们现在将如何选择?我们需要认识到有大量的变化正在发生，需要趁机改组我们的企业，并承认当我们从经济衰退中走出后，世界会大不相同，昨日不会重现。

　　成功的关键是什么?创新、优化和转型。上星期《商业周刊》的一篇文章中说，如果说需要是发明之母，那么经济衰退就是创新之母。如果我们对目前的情况采用此方案，我认为我们有很大的机会。当我们谈论创新时，并不一定说的是制度和发明，而是以不同的方式做事和转变企业的反应方式，这不仅包括企业内部，还包括如何对待客户。

　　过去的情况常常是考察你的企业、考察你的产品组合、考察你对客户的支持，然后说这是个好时候，我们将要进行一些改变，随后在接下来的四年或五年我们将缓步向前，顺利发展。但现在这一套已经不灵了，正如现代管理之父彼得•德鲁克指出的，企业高级管理者如果想在当下获得成功，就必须同时关注三个时间维度：首先，必须使其当前业务蓬勃发展。这意味着我们要考虑如何优化当前的活动。其次，必须确定和认识到企业的潜力，深入考察业务的核心部分。最后，企业高管必须能引领企业的转型，将目前的业务转化为能适应未来发展的新业务类型。

　　我们不能凭感觉进行决策，我们已经开始依赖数据，我们必须依赖统计分析，同时预测业务的未来方向，以便保持对这三个方向的控制。数据!推动创新、优化和转变的数据全在其中。我们曾经谈论的兆字节MB数据变成了千兆字节GB数据，然后又变成了兆兆TB字节数据。我们今天谈到拍字节PB数据就好像不算一回事，现在已开始谈论艾字节EB数据。你是否能够控制流入企业和企业内部的大量的数据。

　　著名的市场调研公司Forrester最近发布了一份关于全球上网人数的报告。报告中指出，到2013年全球将有22亿互联网用户。人们将更多地使用数据和信息资产。2008年互联网用户排名前五位的国家是美国、中国、日本、巴西和德国。到2013年，这一顺序将发生变化，成为中国、美国、印度、日本和巴西。事实上，眼下还存在有趣的统计数据，如日本的互联网用户数量超过了任何一个欧洲国家的人口数量。另一件有趣的技术事件发生在前几个月，据估计，目前中国的互联网用户数量已超过了美国的总人口数量。到2013年，全球上网人数的43%将来自亚洲。世界其他地方都在静观亚洲正在发生的事情。

　　市场研究公司Gartner指出，虽然所有数据都在网上，但是到2012年，35%的全球5000强企业将没有能力做出有关其业务市场方面的重大变革的深入决策。原因是什么?我认为企业需要在看问题时超越工具性IT角度以及硬件和软件的角度。Gartner的另一份报告很能说明这个问题，它指出，在亚太地区，最终用户组织将不再像过去那样主要通过IT投资来支持强劲的增长与扩张。相反，他们将主要依靠IT投资来增加其竞争力、降低成本和提高效率。这里的情况与技术没有关系，而与解决商业问题有关。如今有大量有趣或超酷的技术，但除非你知道它们对解决商业问题有什么用，否则它就全无价值。所以在我们考虑数据与技术支出时，必需理解量化商业效益的意义，考虑通过采取什么行动才能推动企业向前发展。

　　我认为在今天的市场上，商业智能是一个被过度使用和误解的词。商业智能使得最终用户无需通过IT，就能有权限独立创建自己的报表。但我认为未来并不在商业智能上，而在商业分析上。

　　我们将商业分析按照其功能范围划分为八个层次。其中前四个层次的重点倾向于决策的制定，它们分别是：

　　l 标准报表

　　标准报表可以告诉你，发生了什么事?它是什么时候发生? 例如，每月或每季度的财务报告。标准报表定期发布，只能告诉您某个特定领域“发生了什么事”。这在一定程度上是有用的，但不能为长期的市场决策提供帮助。

　　l 即席报表

　　即席报表可以回答有关数量、频率和地点之类的问题。如定制一张描述有多少病人在一周中每天的每个诊断代码报表。即席报表可以提出诸多问题和要求，并在其中找到答案。

　　l 查询钻取或在线分析处理

　　查询问题究竟出自哪里?要如何找到答案?例如根据不同类型手机用户和他们的通话行为，对客户数据进行分类及挖掘。

　　l 警报

　　应该在什么时候做出反应，现在需要采取什么行动?当目标销售额已落后时，销售经理将收到警报。发出警报，你将了解问题出现的时间，并得到通知。如有类似事件再度发生，警报还将通过电子邮件、RSS文件或记分卡与仪表板的红色表盘来通知。

　　商业分析的后四个层次，在进行分析的同时，积极帮助管理层提前作出预测型策略以使企业能够面向未来。它们分别是：

　　l 统计分析

　　统计分析正是你从已发生事件上汲取经验并发现机会点的手段。为什么出现这样的情况?为此，你失去了什么机会?银行可以找到为什么越来越多的客户进行家庭融资的原因。我们可以开始进行一些复杂的分析，如频率模型和回归分析。我们可以利用已存储的数据评判事件发生的原因。

　　l 预测

　　行业趋势会继续下去吗?需要多少?什么时候需要?零售商可以根据预测产品的需求量来设定商店的库存。现在，预测是最炙手可热的市场和最热门的分析应用之一。它广泛适用于各种领域，特别是，预测需求量可以帮助供应商做出适当的库存，既不会出现断货也不会出现货物囤集的现象。

　　l 预测性建模

　　预测性建模可以解读企业未来可能发生的事件，以及该事件对业务的影响。酒店和赌场可以预测贵宾客户的其它兴趣，比如旅行度假。如果你有1,000万用户，而你想要策划一场营销活动，谁将最感兴趣?你如何区分这个群体?如何确定谁最有可能离开这个组织?预测性建模将提供答案，它有助于我们了解客户的想法，我认为这是强大的，不分行业的。

　　l 优化

　　我们如何把事情做得更好?对于复杂的问题，什么才是最好的决定?最后一个层次是商业分析最热门的领域。在零售业，它可以引导定价，最大限度地提高利润率，或指导特例商店供应特别尺寸的物品。根据业务优先级、资源限制和现有技术，确定最佳的方式来优化你的IT平台，满足每一位用户。

　　最好的商业分析可以解决你的业务问题，目前的大多数分析产品满足前四个层次的需要，根据历史数据报告过去所发生的事件，但没有深入了解未来。这些分析解决方案可以解决简单的业务问题。但是，如果你要求解决更复杂的问题或寻找预测的洞察力，你需要了解后面的四个层次。如果你能学会使用这些技术，并有效运用到各种情况中，商业分析将增加你企业的机会，帮助你成为先知企业。

　　作者介绍

　　吉姆•戴维斯

　　SAS公司高级副总裁兼首席市场官

　　作为SAS公司高级副总裁兼首席市场官，Jim Davis为SAS®解决方案和服务提供全球市场指导。他负责管理产品发展方向、专业服务、培训、广告和沟通。

　　作为备受推崇的思想领袖，Davis是《信息革命：通过信息发展模型促进业务发展》一书的联合作者。

　　自1994年加入SAS公司以来，Davis曾在多项重要计划中扮演主要角色，其中包括在一些全球项目中为开发流程提供客户反馈信息。今天，他继续对这种模型进行发展和完善，在工程师、市场人员和客户之间实现持久合作和创新，让SAS满足全球客户对企业智能的需求。