编者语：在当前环境保护工作中，比较突出的问题主要有3个方面:一是群众饮水安全受到威胁；二是环境风险居高不下；三是一些重污染行业违法排污严重。这些污染，不仅造成了巨大的经济损失，而且给环境带来的损害往往不可逆转。

　　在环保自动化、智能化的发展进程中，最初的数据上报设备仅仅具备信息发出功能，本身并没有任何智能程度和智能特征，所做的工作也仅限于获取现场仪表的数据并输出，就算采用了数据采集传输设备，也仅限于通过相关协议上传数据。而这种运作机制，只可以监视污染情况，并不能“先知先觉”，发现一些污染苗头，从而提前预警。如果出现排放超标或者重大污染事故的时候，就只能“亡羊补牢”。

　　环境监测设备现在正处于加速提高自动化的过程中，已经从早期的现场打印机发展为数据采集传输仪设备的实时数据获取和上报，数据的实时性、丰富性、互动性都有提高。对于有标定值、有具体地理位置信息、有监测历史数据的河流、湖泊、区域大气环境，都可以利用相关设备和数据分析工具，将需要人工操作的部分工作转移到计算机系统或者嵌入式系统中，从而建立立体数据模型，通过科学的分析，进而提前预知、处理环境变化信息，有效制止重大污染事故及生态环境的破坏、乃至生态灾害的发生。

　　对于智能平台或者嵌入式系统来说，最初始的逻辑功能一般就是将从传感器或者现场采样设备获取到的数据，进行存储和打包转发。设备或系统只是自动上报现场情况，数据也就是仅仅从人工记录和上报转化成了机器的自动实施。这种程度的自动化和环境管理需求不相匹配。而对于嵌入式系统来讲，就可以开发出更复杂的逻辑功能，并不增加任何硬件采购成本。研祥推出的现场智能设备，已经具备了分析、处理、收发数据的功能，使“报警”转为“预警”。

　　数据获取以后，进入嵌入式操作系统的数据库，数据库逻辑功能将现有数据和历史数据以及人工预设的阈值和门限进行比对，参考数学模型进行分析，给出预报的趋势，而后判定是否发送预警信息。假如现场智能设备监测到某种污染物正在逐渐增加，而在历史数据库中也没有发现同时期内有类似情况发生时，则可以直接发送预警信息，提示相关人员进行详细排查。即依照季节、温湿度、地理位置、历史数据、人工判据等数据，就可以针对某监测站或者某污染源的环境污染行为进行智能预警。

　　大量的数学模型和预警数据对未来分析气候和工农业生产对环境的影响都有重要参考意义，配合资源卫星和车载实验室等高端监测设备，有利于全国范围内的减灾防灾和污染防治工作的开展。