从数据到信息再到知识的过程，是一个不断重用和提炼的过程，数据在不断使用中提升为信息，信息在反复应用中转化为知识，而企业的知识总和进一步累积为企业智力资产。从产品数据管理到产品信息管理，再到产品知识管理是PLM深化应用的发展方向之一。

　　数据 信息 知识  PLM走向深化应用

　　在知识经济社会，知识作为一种现代生产资料在企业中扮演着越来越重要的角色。而知识管理正是企业新形势发展下采取的重要手段。知识管理的目标是要提高企业中所有知识的共享水平和知识创新能力，而信息化技术则是实现有效知识管理的基础。

　　知识工程

　　说到知识管理，浙江大学教授祁国宁首先给记者区别了什么是知识工程。

　　知识工程是依托信息技术和知识管理技术，将知识作为一种智力资产加以管理和利用，在使用中提升其价值，以此促进技术创新和管理创新，进一步推动企业持续发展的全部相关活动。

　　根据知识的可转移性，可将知识分为显性知识和隐性知识。显性知识（编码型知识）一般是指可以编码和度量的、可以由计算机处理的知识，这种知识可以以多种方式转移而保持其正确性。隐性知识（意会性知识）一般是指头脑中属于经验、诀巧、灵感、想法、洞察力、价值、以及判断的知识。许多隐性知识很难表述，因为它们与丰富的语境相联系。

　　根据OECD（世界经合组织）的观点，知识可分为：知道是什么的知识（know-what）；知道为什么的知识（know-why）；知道怎样做的知识（know-how）；知道是谁的知识（know-who）。前两种知识可以通过读书、学习和查看数据库等方式来获得，属于显性知识，而后两种知识则主要属于隐性知识，

　　根据对显性知识和隐性知识的处理特点，知识工程主要包括六个主要环节：知识群化、知识外化、知识整合、知识内化、知识应用和知识创新。

　　（1）知识群化：隐性知识在员工之间的转移和重用。

　　（2）知识外化：使员工的隐性知识转变为显性知识，从而便于继承和重用。

　　（3）知识整合：对不同的、零星的显性知识进行整合，即条理化、系统化和优化。

　　（4）知识内化：组织范围内显性知识向个体的隐性知识转换，这实际上是一个学习过程。

　　（5）知识应用：利用已有知识增加企业价值。

　　（6）知识创新：利用企业自身所拥有的知识创造出新的知识，获得持续的创造力，从而使企业具有较强的竞争优势。

　　PLM 中的知识管理

　　PLM是一种企业战略，其目的是构建一个由PDM、ERP、SCM、CRM、CAx等组成的集成协同工作平台，在虚拟产品的基础上，有效管理产品开发/设计、销售、使用、维护、报废回收等过程以及过程中各种有关的数据、信息和知识。PLM系统是实现PLM战略的平台。PLM系统可以有效地支持知识群化、知识外化、知识整合、知识内化、知识应用和知识创新。

　　知识应用和知识创新

　　祁国宁具体讲到，显性知识一般可以通过定义标准、规范、公式、文档等使之得到管理，在PLM中通过集成产品模型管理显性知识，利用统一的模式将存在于不同介质、分布在不同地点的知识，有效地集成在一起，能够很方便地得到重用。

　　而隐性知识在PLM中则是通过知识地图等方式加以管理，知识地图的作用是帮助人们知道在哪里能够找到相关的知识。企业知识地图将企业各种资源的入口集成起来，以统一的方式将企业的知识资源介绍给用户。知识地图采用一种智能化的向导代理，通过分析使用者的行为模式，智能化地引导检索者找到目标信息。知识地图最终指向的可以是人、地点或时间，但它们都指出了在何处人们能够找到所需的知识。

　　但显然，PLM的重点是对在产品生命周期中的产生的与产品相关的知识进行管理，PLM系统中的知识管理不能替代全部的知识工程系统，但它是知识工程系统中的一个重要组成部分。

　　显然，知识管理在PLM 中体现的越来越重要，越来越深入，但实际上，到目前为止，还没有哪个PLM系统中有专门知识管理的模块。祁国宁说，乍看上去好像没有很好的体现出知识管理的重要性，但实际上已经把知识管理、知识工程的功能分散在各个已有的模块中，实现对与产品有关的过程知识及产品知识进行管理。

　　PLM逐步走向深化

　　PLM在逐步走向深化的过程中，祁国宁认为，最重要的体现是处理对象发生了改变，以前是对产品数据进行管理，后续发展到与产品相关的信息的管理，到今天发展为与产品有关的知识进行管理。PLM的深化应用从以数据为对象，发展到以信息为对象，再到以知识为对象。

　　数据是关于事件和关于世界的一组独立的事实的符号表示。数据可以直接来源于传感器，如某种变量的测量值，也可以存在于高度结构化的数据库中。

　　信息是已经排列成有意义的形式的数据，是组织或结构化的数据，是放在上下文中并赋予其特定含义的数据。

　　知识是信息的应用，其深刻地反映了事物的本质。可以利用知识来进行预测，进行相关性分析和支持决策的制定，即得到新的知识。

　　实际上，从数据到信息再到知识的过程，是一个不断重用和提炼的过程，数据在不断使用中提升为信息，信息在反复应用中转化为知识，而企业的知识总和进一步累积为企业智力资产。

　　祁国宁告诉记者，数据只是记录事件的符号表示，并没有考虑数据之间的种种关系，而产品信息管理则是将大量的产品数据排列成有意义的形式，进行组织化、结构化，更多地考虑到了数据间的关联。现在的重点是如何对产品的知识进行管理。而从产品数据管理到产品信息管理再到产品知识管理也是PLM深化应用的发展方向。

　　产品的知识包括产品本身的知识、产品设计的知识、产品制造的知识，产品设计和制造过程中产生的知识等。以前描述产品的知识是无序的，现在很多制造企业根据对以往的产品知识分析研究，建立了模块化的产品平台，可以从这个平台中组合出各种各样的产品，如德国西门子公司的模块化工业汽轮机产品平台、德国INDEX公司的模块化数控机床产品平台等。此外，国外的一些企业除了有很好的PLM系统和产品平台外，还非常注重过程的标准化。根据对产品生命周期各有关过程的知识的分析研究，建立了标准化的过程模型。通过PLM和其他系统对这些标准化的过程进行管理，大大提高了企业运作的效率