日前，首届以大数据和智能船舶发展为主题的发展高峰论坛成功举行，记者从论坛上获悉，物联网、大数据、智能化、服务化——智能船鲜明的“工业4.0”色彩正在重新“涂装”船舶工业。相关专家表示，船舶制造业是国际化最充分的行业，“工业4.0”是我国船舶产业尽快赶上世界先进水平千载难逢的机会。

　　转型呼唤“会思考的船”

　　近年来，造船业遭遇发展瓶颈。作为第一造船大国，却面临井喷式增长后的发展瓶颈。传统市场趋于饱和、中低端市场技术差异小、产能过剩；成本高，附加值低、产品竞争力较弱，以价格换数量；订单类型繁多、批量多批次、难以进行大规模技术革新和经验积累，成本和质量难控。

　　同样是重资产型的航运企业，也面临运营成本难以控制、受市场波动影响较大、人员和设备来源繁杂、管理成本高、安全和经济性难以保障等问题，深陷亏损泥潭。

　　船企和航运企业的焦虑是中国工业呼唤新思维的一个缩影。中国船舶工业系统工程研究院院长、海洋装备信息智能管理与应用技术创新中心主任张宏军说，现在已经到了大数据可以为企业创造利润的时候。过去船舶制造，把船交了之后买卖关系就结束了，但要真正创造新的价值，船就必须变成“会思考”的智能船舶。

　　“会思考的智能船”是什么样的？据介绍，它能随时监控船员操作，持续评估零件状态。张宏军说，大部分船舶事故来自误操作，智能船有望将事故率降低70%；假使能预知零件故障，就能提前订好备件，送往船即将停靠的码头，这可将船舶可用时间增加10%。除了“自省”，智能船还会“学习”。整个项目将在岸上建立数据中心，把天气、油价、运价等动态信息导入经济模型；远程获取这些知识后，智能船就能选择最合理的航速、航线。

　　生产关系重构产生新价值

　　中央“千人计划”特聘专家、美国辛辛那提大学教授、智能制造的领军人物李杰认为，智能船第一次有机会打通船舶业的整条产业链——研发、制造、运营，从而创造出新的价值。

　　“以前许多问题过去只能凭感觉，‘该买几条船’这类事关百亿元级的投资也只好把握个大趋势。大数据也许能使这些问题迎刃而解。”中远集团战略发展部负责人高勇军说。

　　大数据最主要的来源是船，最好的解读者是船厂和航运公司，但过去一旦交船，双方就不再有什么往来。有了智能船的“粘合”，船厂、航运公司将围绕数据开展合作，对接造船和驾船的特长。高勇军认为，这是“工业4.0”时代的共生关系。

　　“工业4.0”是德国政府推出的《高技术战略2020》十大未来项目之一，作为一个风靡全球的概念,其特征是以大数据为基础、以预测技术为核心的智能制造使用,目的是大幅度提高产品生产、产业链运行的质量和效率,推动实现传统制造业的转型。

　　“工业4.0”在船舶上的实现是定制与规模化的结合，也是当前与未来的结合，创造新需求的过程中实现新的价值。

　　“在由自动化向智能化提升过程中，新的价值就出来了，这样一种价值顶端，无论是对船舶服务，船舶配套，以及船舶行业下游企业都是一种带动。”张宏军评价说。

　　这些新的价值第一是市场反应能力可以大大增强。以航运企业为例，市场反应可以匹配出最合适的船舶以及最合适的航路，适应最合适的运输要求。制造企业可以最合适的船舶满足需求，最合适的补给需求，依据市场的敏捷反应，改进船舶设计。

　　新价值还会带来运营成本的降低。没有全球服务的网络，船队走不出国门。而如果在全球布设很多服务网络，成本又很高。但是在大数据的基础上，船上系统进行自动化，实现互联之后可以最大程度降低成本。船队的运营，油料备品的使用，可以更好地联系在一起。

　　谋划船舶“智”造“路线图”

　　中船、中远等都认为现在到了发展“工业4.0”的时候，大家已有共识：大数据已经可以带来利润；反过来，如果对产业趋势“看不见、瞧不起、看不懂”，将来就会“来不及、活不了”。 但是，如何实现船舶工业4.0呢？

　　“船舶工业4.0不是数据的堆积和处理，也不是传统思维的固步自封，更不是买卖独立的固有盈利模式，而是新的工业变革，这需要我们有新观念，新模式，新价值的创造。”张宏军认为，船舶工业4.0的核心技术是网络和实体融合，是岸海一体智能信息服务体系，它需要建立起更全面的生产关系，这种生产关系从船舶设计一直到退役。

　　谈到具体建设过程，他认为要分三步走。第一是先船后岸，从高端船舶做起。第二是先智能系统后智能船舶。这个系统是买不来的，需要自己去建。第三就是以智能服务中心建设带动全产业链智能体系，这里面涉及船舶的设计、生产、制造、使用、维护、售后、物流各个环节，需要尽快打通。（记者 甘琛）