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AI驱动下,和利时工业智能化革新与落地实践

http://www.gkong.com 2024-05-22 09:22 来源:和利时

随着新一代信息技术的蓬勃发展,物联网、大数据、人工智能与工业技术加速融合,推动企业向数字化、网络化、智能化转型,催生出了大量的新业态、新产业、新模式,为实体经济高质量发展注入新动能。

基于30余年的工业现场经验和不断追求卓越的技术研发实力,和利时为用户提供基于HiaPlant智能管控平台,从智能控制到智慧管理一体化智能工厂整体解决方案,助力用户实现卓越运营和可持续性发展,共同推动企业数字化、智能化升级,促进可持续发展的工业互联网生态环境形成,提升行业的智能制造水平。

和利时是智能化整体解决方案的先行者,践行者及赋能者,根据生产需求,用自身研制的生产自动化和信息化系统打造出自己的智能工厂,并且生产出自有产品。在行业中流传着这样的说法,“和利时用自己的技术生产自己的产品”。

2014年

和利时入选首批两化融合贯标示范企业。

2015年

和利时电子制造数字化车间被评为首批国家智能制造试点示范项目。

2017年

和利时成功入选国家第一批智能制造系统解决方案供应商推荐目录。

2021年

和利时推出OCS工业光总线控制系统。

这些荣誉的获得,不仅是对和利时多年来坚持技术创新、推动数字经济发展的肯定,更是对和利时在智能制造领域持续发挥引领作用、推动产业升级和数字化转型的期许。展望未来,和利时将坚持以科技创新为核心驱动力,持续为用户创造价值,为数字经济助力,为智能时代赋能。

关于智能化整体解决方案,和利时经过多年的探索、实践与沉淀,开创了智能工厂新思路,即以

一种模式( HiaPlant云边协同模式)

五大能力(融合感知能力、优化运行能力、智能监盘能力、智慧管理能力、卓越运营能力)

赋能N种行业,重构企业“未来核心力”,用AI技术赋能,形成新质生产力,以用户价值为导向,使工业充满智慧,让运营更加卓越!

智能时代已经开启,在“智能工厂新思路”的指导下,HiaPlant数智化转型方案已经落地生根,并已取得系列丰硕成果,依托和利时在AI技术方面的积极探索和广泛布局,多次成功落地于用户现场:

智能监盘

和利时智能监盘解决方案应用最新的AI技术,将运行知识和经验实现数字化、模型化,并利用数据挖掘技术与预测分析技术、机器学习算法,结合工厂运行规程要求和运行管理需求,对生产工艺参数进行预测、评价、归纳,并合理的组织呈现、推送异常信息,达到用计算机来代替人员进行查阅画面、分析参数、关注趋势(简称人工监盘)的效果。

和利时智能监盘方案的成功运用,可以把人从大量重复繁琐的监盘工作中解脱出来,集中精力分析复杂的运行问题,通过机器学习实现模型迭代自学习完善,逐步向机器自主运行方向迈进。

智能寻优

和利时智能寻优系统致力于对工厂的主要运行参数进行在线实时寻优,求解优标杆值;操作指导实时监控主要调整参数与标杆值的偏差和耗差值,实时显示当前经济指标考评,指导运行人员监盘,模块对当前工况进行实时分析,当发现比现有标杆库更好的标杆值时,会及时提示。

运行人员可以根据标杆值情况,决定是否进行修改。通过不断寻优,系统运行参数将逐渐逼近理论最优值,实现运行动态过程的综合最优工况寻优,使得工厂生产能耗指标和排放指标最低。

基于机器视觉的实时控制

和利时在机器视觉的实时控制主要体现在采用智能视觉算法提取现场生产工艺画面有效特征,通过控制逻辑执行,形成具有视觉处理能力的控制闭环。智能视觉控制优化应用可替代现有流程行业人工肉眼观察操作的应用场景,可有效降低运营操作人员的劳动强度。现已经在化工、电力、冶金等行业应用推广。

基于工业大模型的智能人机交互

和利时智能人机交互方案充分利用自然语言大模型、知识图谱等先进人工智能技术成果,实现对数字化交付数据、生产过程数据、经营管理数据、生产管理规程、工艺资料等进行自然语言问答,并可根据要求提供数据图表展示。

智能预警

和利时智能预警解决方案通过AI模型推理进行参数预警,确定与监测参数相关联的主要影响因子,借助与深度学习算法实现对监测参数的建模,通过神经网络模型的输出预估值与参数实时状态值比较,当参数的实时值超出了神经网络预估值的上下限时,及时对参数进行预警,提醒运行人员关注和调整。

数字激发产业澎湃动能,科技驱动行业勃勃生机, 和利时将持续向创新要动力,持续以开放增活力,以实践锻造实力,用实力为用户价值兑现负责,有力推动中国工业向高端化、智能化、绿色化转型升级。

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