电动汽车特斯拉吸引着人们的眼球，谷歌和苹果在无人驾驶汽车上取得的进展牵动着人们的神经……汽车行业正在发生巨变。5月24~25日，西门子PLM在上海举办的汽车行业领袖峰会，对汽车行业面临的挑战，以及如何应对这些挑战进行了深入的探讨。

面临三大挑战

随着汽车行业的快速发展，汽车企业面临诸多挑战。西门子PLM软件全球行业战略高级副总裁Kirk A. Gutmann认为，满足汽车燃油经济性的要求，是当前汽车行业发展面临的最大挑战。所谓汽车燃油经济性，是在保证动力的基础上，汽车以尽量小的耗油量经济行驶的能力。他认为，要应对这一挑战，一方面要对汽车的动力进行重新考量，发展电动汽车、混合动力汽车或者燃料电池汽车;另一方面要设计轻量化的汽车。

在Kirk看来，降低成本和创新发现更高质量和更好性能的汽车也是当前汽车行业面临的挑战。为了达到降低成本的目的，整车厂之间、OEM厂商之间进行联合研发的趋势愈加明显，这就要求软件系统能很好地支持不同制造商之间的协作和共享。在创新方面，很多创新都是由软件推动的，如汽车互联网，这使得软件在汽车行业的重要性日益凸显。不过随着新产品、新工艺和新设计的不断出现，汽车召回事件不断增加，其中有些召回事件是由软件引起的。

Kirk总结说，尽管汽车行业面临各种挑战，但是无论是从销量还是利润的角度来看，汽车行业都已经达到了历史新高，汽车制造商有足够的资金和资源投入到新一代汽车的研发和设计中，从而更好地应对各种挑战。为此，汽车制造商在设计、制造和企业自身业务运作中，不断引入创新的技术，以信息化和智能化技术驱动自身的数字化转型。

成就数字化汽车制造企业

为了帮助汽车企业更好地应对各种挑战，西门子PLM在数字化方面做了很多投资，使得西门子PLM的解决方案功能能够覆盖汽车行业的方方面面。据悉，自上世纪70年代以来，西门子 PLM 凭借丰富的专业知识与领先的解决方案，始终与汽车行业通力合作。如今，西门子 PLM 的智能创新平台正助力汽车企业有效地进行设计创新、管理协同、流程优化，并搭建数字化企业。

在此基础上，西门子PLM提出了系统驱动的产品开发(SDPD)框架，并通过产品线工程性能、一致的机电一体化工程流程支持框架、先进的建模和仿真功能、直观的用户体验，以及开放的PLM环境推动SDPD落地。

此外，西门子PLM还在近期提出了“数字孪生模型”概念。“数字孪生模型”通过创建虚拟模型，准确表现产品及其生产系统的形态、功能和性能，实现设计与生产的无缝衔接。利用高度逼真的“数字孪生模型”，工程师可以在虚拟环境中对产品和制造流程进行功能测试，以便预测和优化其性能。

Kirk介绍，西门子PLM大力投资的结果，还使得公司具备了全方位的汽车模拟、仿真能力。西门子PLM全球高级副总裁兼大中华区董事总经理梁乃明表示，10年前数字化水平远远没有当前那么高，因此汽车行业客户经常会抱怨模拟仿真的精准度不够;现在随着数字化水平的提高，仿真可以精密到毫米级。

“仿真的最大价值是将设计好的产品在投产前进行全方位仿真，产品规格、规范和功能可以一次性满足设计需求，从而加快产品从设计到生产制造的过程，降低研发过程。”梁乃明说，“我们正在加快完善我们的解决方案，使得仿真真正做到全方位，全面覆盖从产品到整个生产线，再到厂房的编排。”

Kirk透露，未来西门子PLM会有更多利用VR技术的相关信息发布出来;作为VR的一部分，AV也会很好地应用到市场运行环节和仿真过程中。

关注标准化和集团化

Siemens PLM DER业务中国区总经理戚锋在接受记者采访时指出，现在很多汽车制造厂商拥有分布在不同地方的多个工厂，可能每个工厂的制造管理软件都是独立实施的，导致每个工厂的软件平台都不一样，软件功能存在差异。

“有很多客户跟我们讲，他们的两个工厂系统是由不同供应商设计、实施的，尽管两个工厂生产的汽车是一样的，但A工厂的操作步骤与B工厂的不一样。” 戚锋说，“这个问题提醒了西门子PLM，汽车制造行业系统需要标准化和集团化。为此，西门子PLM以数字化制造推出了汽车行业制造运营管理平台。”

戚锋解释，西门子PLM汽车行业制造运营管理平台旨在帮助汽车企业站在集团的角度规划工厂该如何实现MES系统的标准化，这使得客户的工厂无论在哪个地方，只要生产的车型一样，制造运营管理系统的功能和操作者的操作界面都是一样的。他举例说，某知名汽车企业在西门子PLM的帮助下，在不到两年的时间内，以标准化的方式实施了5个工厂的制造运营管理平台，实施时间相比采用传统方式缩短了一半，甚至2/3。戚锋介绍，在此过程中，西门子PLM充分利用了“数字孪生模型”的概念。