导读：从技术角度来看，工业４．０的推广应用尚面临诸多挑战。例如，如何使工厂里成千上万个传感器与生产过程更好地融合；如何创新规划工具，使智能工厂的规划周期更短、更自动化；如何保障信息安全，消除制造企业对大数据、云计算信息安全问题的担忧等。

工业４．０概念正式提出已５年有余，这个反映德国工业数字化转型的“未来工程”已从学术理论走进工厂车间。５日在斯图加特举行的德国工业４．０论坛上，与会专家及业内人士普遍认为，尽管应用案例越来越多，但工业４．０仍是一个较缓慢的进化过程，从技术应用到商业模式都需要持续创新。

本次德国工业４．０论坛由中国同济大学德国校友会与德国华人学者学生经济学会联合主办，并得到德国夫琅禾费制造工程与自动化研究所（ＩＰＡ）的支持。

ＩＰＡ工厂规划与生产管理部门负责人米夏埃尔·利克费特在接受新华社记者采访时说，在联邦政府与州政府的支持下，德国科研机构定期与企业开展深度对话，密切合作，在生产一线共同进行应用研究、开发解决方案。“人们已经可以看到工业４．０在农业数字化生产、智能物流等领域的应用案例。”

他指出，从技术角度来看，工业４．０的推广应用尚面临诸多挑战。例如，如何使工厂里成千上万个传感器与生产过程更好地融合；如何创新规划工具，使智能工厂的规划周期更短、更自动化；如何保障信息安全，消除制造企业对大数据、云计算信息安全问题的担忧等。

多年来，博世、西门子等大型企业是工业４．０的坚定倡导者和主要推动者，德国的中小企业则态度迟疑，而为数众多的中小企业恰恰是德国工业的关键支撑。然而，调查显示这种情况正在悄然改变。

德国工业咨询公司施陶芬发布的２０１５年工业４．０指数报告显示，根据抽样调查，有意朝“智慧工厂”迈进的德国企业比例已从２０１４年的６０％上升至７０％。

施陶芬公司高级合伙人托马斯·罗尔巴赫对记者说，德国经济正在经历数字化转型，人们在较长时间内低估了工业４．０的重要性。如今，德国企业界逐渐凝聚共识，超过七成的受访企业相信工厂的智能化改造将带来经济上的成功。

罗尔巴赫表示，中小企业往往不像大企业那样具有丰富的资源，对整个生产部门进行工业４．０改造，但它们对工业４．０的应用需求正在上升。为此，德国研究机构与市场咨询公司合作向中小企业推广性价比较高的工业４．０局部应用方案。

“高度网络化、智能化的工业４．０应用会否冲击就业？”对于这一问题，业内专家表示，制造业的智能化升级势必淘汰一些传统岗位，但也亟需理解、适应智能制造系统的新劳动力。

利克费特指出，未来的智能工厂对工人提出了更高的要求，他们必须与智能系统熟练配合。“但从另一个角度看，也是对智能系统提出了更高的要求，这些系统必须易于理解和操控。”

“就像智能手机，本身越来越复杂，但操作却越来越便捷，”他说。

谈及工业４．０带动的商业模式变革，利克费特表示，客户与供应商的深度融合、商业模式的创新为工业发展提供了新的机遇。

德国赢创工业集团总架构师洪中指出，工业数字化转型“打开”了价值链，为新兴企业通过细分领域谋求价值链中的地位、以小搏大创造了机遇。

洪中说，“传统企业，无论大小都存在路径依赖”，对传统业务的依赖令传统企业面临新兴企业的多方位冲击，必须持续大力度创新。