２０１７年元旦前后，曾经打败“棋圣”李世石的人工智能ＡｌｐｈａＧｏ又弄了个大新闻。它的升级版Ｍａｓｔｅｒ在围棋网络对战中连胜６０局，打败了十几位世界冠军。“人工智能经过６０余年的发展，中国的人工智能也从产品智能化向社会智能化转变，标志着中国的人工智能正在加速迈入性能升级、应用深化的２．０发展新阶段，也更加接近于人类智能。”３月４日，全国政协委员、中国电子学会副理事长徐晓兰在接受记者采访时表示。

人工智能领域取得新突破

人工智能的本质是拟人、类人甚至超人智能的智能设备及系统。随着大数据、云计算、机器学习等新技术的协同互动、组合并进，人工智能２．０日益呈现出跨媒体、群体性、自主化、人机融合的新特征。

徐晓兰表示，我国目前已有部分领军企业在搜索引擎、图像识别、语音交互、智能控制等领域率先推出一批创新成果，更有部分研究机构在机器学习、神经网络、类脑智能等领域取得了具有国际先进水平的研究成果。

“但问题依然存在。”徐晓兰告诉记者，比如在市场层面，２０１６年我国人工智能企业数量已超过７００家，６年来年均增速超过８０％，而当前国内相关市场总规模不到１５亿元，除少部分领军企业外，大部分人工智能企业处于严重亏损状态；在政府层面，部分地方政府对当前信息环境和数据基础的认知依旧模糊不清，甚至分不清云计算和大数据的区别，在制定新措施、新政策时缺乏针对性，难以营造人工智能真正需要的发展环境；在科研层面，我国现行模式和评估体系倾向于鼓励短期成果快速推广，但人工智能是一个必需经过长期积累、厚积薄发，才能产生革命性、颠覆性成果的领域。

勾勒智能社会全景图

智能社会是继农业社会、工业社会、信息社会之后出现的高级社会形态，是人类社会发展的必由之路。

“我们现在是工业社会和信息社会两栖社会形态，再过５－１０年，可能就是工业后时代、信息社会中时代以及人工智能前时代三栖类并存的社会形态。也是我国抓住新旧动能转化的重大历史机遇。”徐晓兰表示，未来，人工智能将在人类社会中发挥出日益显著的战略性、主导性、基础性作用，智能将成为与土地、劳动、资本具有同等重要地位的新生产要素，催生出智能经济、智能生活、智能治理等，勾勒出智能社会的全景图。

为充分发挥人工智能赋能效应，围绕催生经济增长新动能、形成结构调整新模式、培育产业升级新业态、塑造国际竞争新优势等维度构建智能社会。国家需要用前瞻性研判、战略性规划，看上去是技术问题，但实际上是社会问题。

徐晓兰建议：一是认清时不我待的迫切形势，下决心攻克人工智能２．０新技术。部署专项财政资金，适时引导社会资本，围绕大数据智能、互联网群体智能、跨媒体智能、人机混合智能、自主智能系统等开展前瞻性、基础性研究，积极探索变革性创新，从跟随式发展跃升为引领式发展。

二是以供给侧结构性改革为核心，围绕人工智能２．０相关产业的发展路径和模式深入开展战略研究。以促进产业发展和推动示范应用为导向，由行业主管部门组织企业、科研机构及行业组织对人工智能２．０产业链的切入点、切入时机和切入方式进行前瞻研判，准确抓住智能社会构建的痛点难点。

三是勇于先行先试，选择条件成熟的地区打造人工智能和智能社会试点示范区域。人工智能和智能社会不是空中楼阁，是要通过实践的反复检验来不断完善发展的长期的伟大事业，有必要结合当前供给侧结构性改革的总体规划，选择具备一定产业基础和政策环境的地区建设试点示范，打造人工智能和智能社会的先行地。

四是高度重视“星星之火”的燎原作用，积极引导构建创业创新公共服务平台。鼓励引导企业、高校、科研机构、行业协会联合创建人工智能“双创”平台，提供研发设计、检验评测、信息咨询、人才培训等公共服务。