工信部、财政部联合印发的《智能制造发展规划(2016-2020年)》规定了2020年的智能制造的具体目标：数字化车间/智能工厂普及率超过20%，运营成本、产品研制周期和产品不良品率大幅度降低。

目前，在油气装备制造领域，制造端的智能制造处于什么阶段？离全流程智能制造还有多远？企业推进智能制造难点在哪？

杰瑞集团的智能制造控制中心、中国石油集团工程技术研究院的数字化工厂、中国石油宝鸡石油机械有限责任公司的全过程信息化生产线……在日前召开的中国国际石油石化技术装备展览会上，参展设备商均力推智能制造与技术创新，并以此作为企业向高端制造转型的抓手。

业内专家认为，无论从企业自身转型、行业发展还是政策引导来看，智能化都是大势所趋，但要完全实现，仍要破解诸多瓶颈。

进入数字化工厂阶段

智能制造是“中国制造2025”的主攻方向，近年来，油气装备制造企业结合自身实际进行了很多尝试和探索,取得了一定的成效。

据杰瑞石油装备集团副总工程师王坤介绍，杰瑞集团研发的智能制造控制中心通过数控中心、机器人、智能仪表等智能设备，将作业数据和作业情况实时传输到生产控制中心，从手机客户端或平板电脑上就可直接了解到设备的运行状态、生产绩效并监测到生产异常。“该系统从前端的售前支持到研发设计、从检验入库到采购阶段，以及最终的售后服务环节都可实现智能化操作。”

“智能化不仅可以大大节省人工，而且可以提高效率，这是石油装备行业发展的趋势。”杰瑞集团董事长孙伟杰说。

不过，在中国石油宝鸡石油机械有限责任公司市场管理处副处长肖刚看来，在石油装备领域，目前某些关键工序、关键部件及生产车间，虽已实现智能化制造，达到智能生产，但是整个工厂、整个装备产品生产过程的智能化还远未实现。

据北京石油机械有限公司副总工程师李东阳介绍，智能制造需要经历数字化、数字化工厂、智能工厂、智能制造四个阶段。“目前，整个行业大都正处于数字化工厂到智能工厂转型的阶段，我们公司正在以面向‘无人化’的智能装备及物流装备为基础，改变原来离散制造业相对固化的生产线及生产体系，使企业从营销、设计、研发、工艺、制造、仓储、服务全环节更加紧密、柔性和智能，着力打造企业数字化的聚合平台。”

接受记者采访时，北京石油机械有限公司信息化部相关负责人认为，全流程管控的智能工厂真正实现比较难，仍需要很长时间。“智能工厂不仅需要把各个生产环节用数字化信息连接起来，更多的是增加智能决策部分，用机器来做决策。”

无成熟经验可复制

中国工程院院士、中国石油集团钻井工程技术研究院副院长苏义脑表示，智能转型引领着制造业的趋势和方向，油气智能技术在装备上的应用，将有效推动油气行业提升效率、降低成本及风险。

智能制造虽好，但在推进的过程中也存在不少问题。

在李东阳看来，不同于汽车制造等行业生产线单一，容易实现智能制造，石油装备行业产品比较复杂，品种多，体积大，制造工序长、产品加工工序多，个性化需求多，变动因素多，对智能制造要求非常高。“智能生产没有经验可寻，需要装备制造企业自己摸索。”

肖刚认为，石油装备产品标准件较易实现智能制造，但对于用户侧个性化需求较多的石油装备产品，同一型号的单件产品很难实现批量生产，导致实现智能制造比较难。

采访中，记者了解到，除上述问题外，投入高、整合资源难度大等也是实现全流程智能生产的制约因素。

“从我们自身的实践看，投入大、变数多、制造基础薄弱是制约智能生产全流程化的重要因素。”中国石油宝鸡石油机械有限责任公司生产运行处处长雷防卫告诉记者。

对此，上述大庆油田装备制造集团负责人也表示，现在的石油设备基本上比较成熟，重新研发智能制造管控平台，不仅投资大，投资回收期长，而且会打断现有比较成熟的生产线和生产模式。

“对制造企业而言，最大的难点是如何将已实现数字化、智能化的各个制造环节整合起来。”王坤表示。

对管理模式提出更高要求

工信部、财政部联合印发的《智能制造发展规划(2016-2020年)》中明确提出2020年智能制造的具体目标，数字化车间/智能工厂普及率超过20%，运营成本、产品研制周期和产品不良品率大幅度降低。

据了解，除政策要求外，实现智能生产也是企业在能源结构调整、去产能大背景下转型的方向。

在孙伟杰看来，杰瑞集团研发的智能制造控制中心是油气装备企业在制造端实现全流程智能化的一种探索，最终目的是要建立智能工厂，实现智能制造。

在“做起来难”的普遍状态下，油气装备制造企业应如何推行智能制造？

雷防卫认为，目前，智能制造技术层面不存在大问题，关键是企业的智能管理模式一定要适应智能化发展，一定是要从最基础的、最小的单元抓起，理顺管理流程，缩小管理颗粒度，保证每一个小环节都不出错，保证各工序、流程等的稳定性、精确度，将来整个管理流程才不会出错，才能实现全流程管控的智能工厂建设。

“实现数字化管理需要生产企业有一定的数字化基础，在入选国家2025智能制造之前，我们的生产加工设备90%以上都是数控设备，办公系统也实现线上管控，已经具备了一定的基础。”王坤说。

中国石油大学教授李洪奇表示，企业建立智能管理模式首先需要把生产流程的数据链建立起来，同时需要精通传统制造专业和现代智能技术的复合型人才，也需要国家投入支持，建立试点提供经验。