边缘智能系统包含了边缘AI + 边缘计算，在设备侧进行推理和部署深度学习模型，降低网络延迟和带宽的消耗。研华提供多种嵌入式AI解决方案，在多种应用场景下，来满足AI应用对低成本、低延迟、高性能的边缘AI要求。

　　7月14日，研华邀请了英伟达、用友两家合作伙伴的的资深专家，共同解读为了应对边缘AI的发展与挑战，NVIDIA适用于机器视觉的平台优势、研华多样的嵌入式AI解决方案及客户分享的实际应用案例。

　　本期精彩看点

• 机器视觉行业的挑战与机遇
• NVIDIA AI平台构建的优势
• 研华基于NVIDIA的AI边缘智能系统解决方案
• 在废钢智能判级场景中的实际应用案例

　　议程介绍

　　14:00-14:20    

　　边缘AI的发展与挑战——NVIDIA Jetson 在机器视觉领域的平台优势    

　　崔晓楠 | 英伟达开发者生态拓展经理

　　14:20-14:40    

　　研华基于NVIDIA的AI边缘智能系统解决方案    

　　孙    岩 | 研华科技物联网行业产品经理

　　14:40-15:00    

　　废钢智能判级解决方案——边缘AI系统在机器视觉场景中的应用    

　　赵东伟 | 用友工业大脑负责人&冶金行业总监

　　本期特邀嘉宾

　　崔晓楠，英伟达开发者生态拓展经理

　　北京航空航天大学软件工程硕士，负责英伟达开发者生态拓展和行业解决方案落地，聚焦于Metropolis SDK和EGX/NVAIE等企业加速平台在视频分析领域，智能制造及泛交通等行业的应用和推广。

　　赵东伟，用友工业大脑负责人&冶金行业总监

　　用友网络工业大脑产品负责人，废钢智能判级产品创始人，高级专家。毕业于北京科技大学冶金工程专业，硕士学位，曾任首钢技术研究院首席研究员，主要从事工艺技术模型优化和高端产品技术研发工作，在国际著名钢铁期刊ISIJ发表多篇文章，多次荣获科技进步一等奖、二等奖等奖项，并发表10余篇专利。同时担任用友集团冶金行业解决方案总监，具有10余年冶金行业信息化、管理咨询、工艺机理模型、AI智能产品落地从业经验，带领团队打造行业领先的废钢智能判级产品，成为大型钢铁企业的共同选择。

　　孙岩，研华IoT嵌入式平台事业群产品经理

　　目前负责研华无风扇嵌入式工控机、边缘计算AI及IoT解决方案。在产品设计和规划方面拥有10年的项目管理和实战经验，能够准确把握市场需求，开发适销产品。