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燃爆全场的CC-Link科技展台派对正在开启,有请达智汇带我们进入工业芯片新时代!

http://www.gkong.com 2025-09-27 17:28 来源:CC-Link协会

  嘿,各位家人们!你们能想象一场工业科技的超级盛宴吗?2025年工博会的CC-Link展台是一场燃爆全场的科技派对。

 

  来自达汇智科技服务(苏州)有限公司 吴佳佳在工博会上给大家带来一款全新的CC-Link IE TSN专用芯片。当前中国智能制造和工业4.0面临着严重的挑战,如何将海量的数据通过复杂的工业网络高效、实时传播到各个节点,今天这款芯片就可以解决这个工业的痛点。它的独特之处在于支持双核通讯,一个核用于TSN应用层开发,另一个核为客户的应用开发提供广阔空间。这使得客户无需额外配置外置MCU,开发周期大幅缩短,项目能够快速推进,让企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。

  它可不只是一个简单的技术产品,更是推动中国智能制造迈向更高层次的关键基石。想知道它在工博会上如何大放异彩吗?快跟着我们一起探索吧!

  接下来,CC-Link展台派对上将会继续推出由达智汇、伊东电机、moxa、奥泰斯、波菲格、斯达普、实点、华茂欧特、北京骥远、德克威尔、三旺通信等会员单位推出的庞大的宾客阵容。这么燃的派对,你怎么能错过呢?快来跟着后续视频一起嗨起来吧!

  2025 中国国际工业博览会 CC-Link 协会(CLPA)6.1H-B127 展台开展 “科技展台派对” 系列短视频采访。达汇智科技服务(苏州)有限公司(达智汇)产品经理吴佳佳现场亮相,带来自研CC-Link IE TSN 国产专用芯片 ADT32R300,围绕工业网络海量数据高效实时传输痛点,展示国产化 TSN 底层硬件成果,夯实 CC-Link IE TSN 全栈国产化生态底座。

  行业痛点与产品背景

  智能制造场景下,工业现场节点数量持续增长,海量传感、控制数据需要在复杂工业网络中完成实时交互。传统方案大多需要芯片外挂独立 MCU 处理业务,硬件方案复杂,增加物料成本,拉长设备厂商产品开发周期,制约 TSN 终端设备普及落地。达智汇这款国产专用 TSN 芯片,瞄准该行业痛点,采用 RISC-V 双核架构,把 TSN 通信与用户应用业务集成于单颗芯片内部。

  芯片核心技术亮点

  双核隔离架构设计:一颗内核专门处理 CC-Link IE TSN 协议栈,完成 TSN 时间分片调度、gPTP 硬件时间同步、报文收发;另一颗内核开放给用户做业务应用开发。客户无需额外增加外置 MCU,简化硬件设计。

  优异实时同步性能:硬件原生内置千兆 TSN 交换机,硬件时间同步精度小于 1μs,多节点组网同步偏差可达 0.2μs,满足伺服驱动、运动控制等高等级硬实时控制场景。

  简化开发,缩短周期:通信核与应用核之间通过共享内存、邮箱中断完成高速数据交互,降低客户软件开发难度,大幅缩短 TSN 设备的产品研发周期,帮助厂商加快产品推向市场。

  多场景适配能力:芯片面向伺服驱动器、PLC 从站、远程 IO、工业机器人、AGV 等人形机器人装备,适配离散制造多种设备形态。

  展台 1 分 02 秒采访视频内容整理

  整理自工博会 CLPA 展台达智汇现场短视频采访

  研发初衷:当前智能制造的一大难点,就是海量工业数据如何在复杂网络中做到高效、实时分发。传统 TSN 设备开发,通信处理和业务应用需要分开硬件实现,BOM 成本高,开发调试工作量大,这款芯片就是为解决该现实痛点而研发。

  双核架构价值解读:通信核专职跑 CC-Link IE TSN 协议,保障通信的确定性、实时性不受上层业务程序干扰;应用核留给客户实现运动控制、逻辑业务,二者硬件隔离,兼顾通信稳定性与开发灵活性。

  国产化生态意义:过去 TSN 终端开发高度依赖海外芯片方案,国产 TSN 专用芯片补齐底层硬件短板。设备厂商基于该芯片,可以快速开发出符合 CLPA 认证的 CC-Link IE TSN 终端产品,壮大国内 TSN 硬件供给。

  后续生态规划:达智汇将持续完善芯片配套工具链、软件开发套件,降低国内设备厂商的开发门槛;深度参与 CC-Link 协会生态建设,联合产业链伙伴推进 TSN 芯片在伺服、机器人等装备大规模落地。

  展台系列活动预告

  本次 CLPA 工博会 “科技展台派对” 为连续系列采访,继达智汇之后,还会陆续上线伊东电机、Moxa 摩莎、奥泰斯、实点科技、三旺通信等多家会员单位专题采访视频。

  产业小结

  TSN 产业规模化落地,离不开自主可控的底层工业芯片支撑。达智汇国产 CC-Link IE TSN 双核专用芯片,实现通信与应用一体化集成,简化终端硬件架构、压缩开发周期,为 CC-Link IE TSN 全栈国产化提供关键底层支撑,助力国内智能制造产业高质量升级。

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