榆林，作为国家煤炭产业核心承载地，正统筹推进源头减碳、过程降碳、末端固碳，在提升煤炭清洁高效利用水平的同时，加速构建现代煤化工产业体系。榆能化学作为当地煤化工领域标杆企业，更是以实际行动书写着 “以数智化升级驱动绿色生产” 的转型答卷 。此次携手和利时联合打造的AI智能化升级项目，正是结合企业实际问题，构建起“设备自主运行+AI视频智能巡检联动”一体化解决方案，此举不仅刷新了生产控制的精准度与稳定性，同时构建起“主动防控、高效运维”的安全管理新生态，成为煤化工行业智能化转型的落地典范！

图片源自：能源与原材料工业公众号

自主运行与AI巡检协同赋能

项目依托 HiaXBase 工业智能平台，以 “行业垂直小模型 + AI人工智能”协同架构，形成从准控制到全域管控的全链路闭环，助力项目全面达成 “减员、增效、安全、可靠” 目标。成效显著，其中：

锅炉、公用辅助系统自动投入率超过95%，关键工艺参数波动降低30%以上，吨汽煤耗降低0.8%；

巡检效率提升92%，人员暴露风险降低90%，燃气泄漏、仪表异常漏检率降至0.8%。

行业垂直小模型落地，赋能设备自主运行

作为煤化工的 “动力心脏”，热电机组的安全高效运行直接影响企业生产稳定与成本。运行中，燃料热值、用热用电需求常波动，干扰机组稳定；工作人员需同时调风、水、煤等，既累又难精准操作。

如今依托和利时锅炉智能优化控制系统，通过行业垂直小模型结合预测控制、模糊控制、自动寻优、大数据自学习、卡边控制、人工智能等核心技术，通过工艺操作与控制系统的全面优化，实现锅炉运行参数精准优化，保障其在50%–100%负荷范围内自主高效运行。

锅炉智能优化界面

多变量自适应燃烧优化：引入HiaP多变量自适应优化控制器，实时辨识煤质变化，实现燃料、送风、引风的精准协调与动态寻优，保障锅炉高效稳定运行；

母管压力协调自动控制：创新设计锅炉母管压力协调控制策略，实现多炉负荷智能分配，有效抑制锅炉耦合干扰，降低管网阻力损失；

环保指标精准调控：采用预测控制技术对脱硝、脱硫系统实施超前调节，实现排放指标的精准控制与还原剂投加优化，降低运行成本；

全流程自主安全策略：系统具备完善的故障诊断、无扰切换与多重安全保护机制，真正实现“无人干预、压线运行”。

AI视觉智能巡检联动，构筑全天候安全防线

面向气化、动力站工艺装置区，依托 AI人工智能视觉识别与联动能力，采用“算法混搭+小样本训练”策略，支持自定义巡检路线，构建起从感知-决策-执行的业务闭环，实现高危区域 “零人工巡检”，为工业高危场景安全管控提供高效智能的解决方案。

AI视觉联动

AI识别双算法校验精准可靠：定制化场景AI视觉识别算法、内置多类型仪表识别算法（指针/液位等）、双算法校验模型、边缘计算加速识别技术,适配高风险场景，识别误差率≤1%，覆盖95%以上重点监测对象。

GDS-AI联动高效处置：形成“GDS报警-AI视频弹窗-可视化确认”闭环，响应延迟≤1秒，1分钟内完成报警判断与处置。

智能巡检调度替代人工：支持秒级巡检调度，单服务器稳定接入100路摄像机，替代80%人工巡检工作量，漏检率从15%降至≤3%。

全栈兼容稳定运行：兼容主流硬件与标准协议，低代码配置，运维人员经一周培训即可独立操作，全年系统运行稳定性达99.9%。

安全运维服务保障：多层级安全机制，按角色分配权限，数据访问安全100%，并提供4小时响应、48小时现场支持的售后服务。

榆能化学煤化工“自主运行与AI巡检联动项目”的成功落地，既为企业筑牢安全高效生产 “压舱石”，更树立化工行业特色的数字化转型新标杆。从单装置能效跃升至全厂区智能巡检革新，背后是和利时与流程行业用户不断深化技术迭代与场景拓展努力的硕果，更为后续化工企业破解生产效率、安全管控与低碳发展难题提供了可复制的实践路径!