亚马逊云科技日前宣布，全球能源管理和自动化领域的数字化转型专家施耐德电气选择亚马逊云科技作为其首选的云和机器学习服务提供商，支持其在中国构建智能工业视觉质量检测解决方案 -- “云-边协同AI工业视觉检测平台”。利用亚马逊云科技广泛而深入的云服务，包括机器学习、数据库和计算服务，施耐德电气在云端实现数据存储和标注及模型训练，并把云端模型下发到产线边缘侧，执行边缘推理。该解决方案率先在施耐德电气武汉工厂上线，显著提高了生产线的检测效率，将误检率降低0.5%以内，并实现了零漏检率。

亚马逊云科技机器学习服务Amazon SageMaker可帮助开发人员和数据科学家快速构建、训练和部署机器学习模型。借助Amazon SageMaker，施耐德电气能够成功且准确地构建适应实际制造场景的机器学习模型，通过将生产线的产品图像与合格产品的标准样品进行对照，通过自动化的工业视觉检测来识别产品中的复杂缺陷。

亚马逊云科技的Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）服务可帮助客户在云中设置、操作和扩展关系型数据库。该解决方案使用工业相机捕捉生产线上的产品图像，将每个产品的正样本图像索引存储在Amazon RDS中，以便Amazon SageMaker引擎进行调用来实现推理计算。

Amazon Elastic Container Service（Amazon ECS）是一种高度安全、可靠且可扩展的容器运行方式。施耐德电气使用Amazon ECS轻松部署、管理和扩展容器化应用程序，实现机器学习模型在生产线边缘设备的容器中的轻松部署和管理。