单个二进制数可运行在具有不同核数量的不同设备上。多数情况下，这可以最大程度简化到新平台的移植。

　　与此类似，编写的TILE处理器的SMP应用，可在添加了新设备时，自动适用于更大的核数量。

　　相比之下，将FPGA应用移植到新设备上时，即使算法保持不变，也需要对硬件表达式代码进行大量修改，以适应不同的目标平台。

　　价格

　　商用级GPGPU板（图3）的售价可低至$50，而针对超级计算应用的最新GPGPU板的售价则为$4000。含有高端Virtex-6 的FPGA板的售价可能在$4000左右。Tilera板由于其针对性更强，售价会高的多。这三种型号的加固产品由于具有更小的体积、更好的板构造技术、更严格的检测和筛选，因此价格高出许多。例如，完全加固、传导冷却的GPU板售价可在$7000左右。此类板针对军事/航天应用需求，原因是商用级板无法适应恶劣环境下的环境压力，同时也不具备长期项目所需的长使用寿命。

图3： NVIDIA的支持CUDA技术的GeForce GT130M即为GPGPU技术的廉价入门级产品

　　结论

　　对于很多应用来说，FPGA在处理能力以及延迟方面的性能仍然无可比拟。但仍有许多应用场合应考虑使用多核设备。由于其定点性能，可考虑直接使用TILE处理器替代FPGA。GPGPU更加擅长浮点运算，因此可考虑将其用于替代FPGA，或作为FPGA的补充。

　　多核处理器与传感器靠的更近，这种模块可能不久就将面市 – 这些设备紧靠在模数转换器（ADC）后面即FPGA原先所处的位置。原先从带有AltiVec的PowerPC等通用处理器（GPP）改换至FPGA阵列的一些应用现在开始移植到多核架构上。例如，医疗成像设备如计算机断层扫描（CT）和磁共振显像现在采用GPGPU来成像。

　　目前混合采用FPGA和GPP的雷达系统正在评估使用GPGPU的可行性，以便降低处理子系统的尺寸、重量和功耗（SWaP），从而使其可部署在UAV等较小的平台上，或提升相同占位面积的处理能力。360度态势感知等一些先前使用专门硬件的成像应用如今采用TILE处理器和GPU来采集多个摄像机数据流，然后经过变形、拼接，从而显示全景图（图4）

图4： GPGPU支持多个摄像机数据流采集，从而实时生成全景图。

　　考虑到多核设备编程简单，及出色的处理能力、低廉的购置成本和与之相关的低廉开发成本，强烈建议将其用于先前主要采用可编程硬件阵列的应用。

　　作者简介：Peter Thompson于1980年在英国伯明翰大学获得电气和电子工程荣誉理学士学位，之后首先效力于Racal Redac公司，随后加盟了Radstone Technology公司。Peter Thompson目前是GE智能平台商业开发部的应用主管，负责向客户推广新技术，并收集新技术方向的市场情报。