• 推出业内首个部署于工业现场边缘侧的工业AI智能体，加速物理AI在流程工业中的实际应用
• 基于慧与私有云AI（HPE Private Cloud AI）平台构建，自主AI智能体可直接运行于工业现场环境，实现实时监测、推理与优化
• 有效应对工业AI规模化推广过程中面临的数据主权、网络安全和成本投入三大挑战

2026年10月22日，能源科技的全球引领者施耐德电气今日宣布，与英伟达（NVIDIA）和慧与（HPE）达成战略合作，共同推动物理AI（Physical AI）在流程工业及重工业领域的应用落地。

当前，关于物理AI的讨论大多聚焦于机器人、人形机器人以及自主机器等场景。然而，对于流程工业而言，其面临的挑战截然不同。企业需要管理复杂且连续的生产运营，可靠性、安全性、网络安全和能源效率是保障运营绩效的关键因素。迄今为止，行业仍缺乏一条能够将物理AI真正应用于复杂工业环境的清晰路径。

施耐德电气、英伟达和慧与拥有共同愿景，即让AI更贴近工业运营场景，将智能直接嵌入决策产生与价值创造的现场环境。作为这一愿景的首个实践成果，三方今日正式推出边缘侧工业AI智能体（Industrial AI Agents at the Edge）。

该解决方案结合了由慧与和英伟达联合开发的、隶属于HPE AI Factory with NVIDIA产品组合的慧与私有云AI（HPE Private Cloud AI）平台，以及施耐德电气在运营技术领域深厚的专业能力，帮助企业在工业边缘侧安全部署并拓展AI应用。通过将实时智能能力部署在更贴近关键运营场景的位置，企业能够在保障敏感数据安全、控制成本的同时，充分释放AI价值。

当前，许多工业企业在推进AI规模化应用时仍面临挑战。数据治理、网络安全、生产运营要求以及AI部署复杂性等因素，成为AI走向广泛应用的主要障碍。通过将AI智能体部署于工业现场边缘侧，该解决方案有助于应对制约工业AI规模化发展的三大关键挑战：

• 数据主权：关键运营数据通常具有极高价值，且受到严格监管要求，因此难以离开生产环境。慧与私有云AI平台为边缘侧工业AI智能体提供安全可靠的基础设施，帮助企业在贴近业务现场部署AI的同时，确保数据安全、可控与合规。
• 网络安全：随着工业系统连接性的不断提升，工业及关键基础设施环境面临更高的网络安全风险。慧与私有云AI平台通过将数据存储和处理保持在源头附近，有效缩小潜在攻击面。
• AI使用成本：随着AI应用规模不断扩大，基于云端的推理、数据传输以及Token（词元）使用成本持续攀升，给企业跨工厂、跨设备和跨运营场景部署AI带来挑战。通过在边缘侧部署慧与私有云AI平台，企业能够有效降低部分相关成本，并对AI工作负载的运行位置和运行方式拥有更高控制力。

依托施耐德电气EcoStruxure Industrial Insights应用，客户能够在统一环境中部署、管理和治理多个工业AI智能体，简化全生命周期管理与安全监管流程，并始终保持对关键运营及基础设施的全面掌控。

首批推出的工业AI智能体主要聚焦运营技术监测、网络安全与能源优化三大领域。目前，该方案已在包括智利CMPC集团在内的工业企业中展现出应用潜力。

智利CMPC集团应用运营技术监测系统的成功实践

智利CMPC集团隶属于Empresas CMPC S.A.，是拉丁美洲最大的纸浆、纸制品和包装生产企业之一。过去三年间，CMPC已在实际生产环境中应用施耐德电气运营技术监测系统（Operational Technology Monitoring System，OTMS），对其连续运行的纸浆和造纸生产系统进行控制系统健康度与可用性监测。

OTMS为CMPC提供统一视图，涵盖控制系统、服务器、工作站及网络交换机等关键资产，帮助技术团队更早识别潜在问题、更快完成故障诊断，并明确维护优先级。这一成熟实践不仅验证了OTMS在控制系统监测领域的价值，也为未来引入工业AI智能体奠定了坚实基础。未来，通过AI智能体辅助调查和决策，企业有望进一步提升问题处理效率，同时确保关键决策始终由人员主导。

首批三个边缘侧工业AI智能体

• OT监测智能体（OT Monitoring Agents）：整合实时运营数据、设备配置、工艺拓扑结构、报警信息、维护历史及工程背景等信息，全面理解工业运营的实际状态。智能体能够识别潜在问题、推理其可能造成的运营影响，提出或发起纠正措施，并验证干预措施是否达到预期效果。
• 网络安全智能体（Cybersecurity Agents）：关联分析网络活动、控制系统行为、资产配置、运行事件与工艺上下文信息，识别异常情况。智能体能够评估其可能对工业运营造成的影响，提出或执行应对措施，并验证系统是否恢复至安全稳定状态。
• 能源优化智能体（Energy Optimization Agents）：整合工艺数据、能源消耗模式、设备性能、运行条件与生产需求，全面理解工业运营中的能源使用情况。智能体能够识别节能优化机会，提出或实施改进措施，并验证其对能源效率、运营绩效及可持续发展目标的实际效果。

施耐德电气全球执行副总裁、工业自动化业务负责人Gwenaelle Huet表示：“下一代工业创新将由深度嵌入工业运营场景的智能驱动。当前市场关注的焦点大多集中在自主机器领域，而我们认为，将物理AI应用于支撑全球关键工业运行的工业系统同样蕴藏着巨大潜力。通过与英伟达和慧与的合作，我们正在融合自动化、人工智能和边缘计算领域的优势能力，帮助客户将运营数据转化为实际行动，提升业务韧性、运营效率、网络安全和可持续发展水平，并为未来更加自主化的工业运营奠定基础。”

英伟达能源与公用事业开发者关系全球负责人Sri Kodali表示：“工业运营每天产生海量数据，但如何将数据转化为实际行动，仍是行业面临的最大挑战之一。通过融合英伟达Nemotron™开放AI模型、开箱即用的慧与私有云AI（HPE Private Cloud AI）平台AI工厂解决方案，以及施耐德电气在工业领域的专业积累和OTMS能力，工业AI智能体能够实时监测、推理并优化运营，加速流程工业迈向物理AI时代。”

HPE混合云解决方案销售业务高级副总裁Alexia Clements表示：“工业企业正积极探索AI的应用价值，同时希望确保敏感数据与关键系统始终受到保护。通过与英伟达和施耐德电气的合作，我们帮助客户借助慧与私有云AI平台，让AI更接近数据产生和决策发生的地方，在保障安全、隐私和控制权的前提下，推动AI在工厂和运营场景中的规模化应用。”

智利CMPC集团工业运营副总裁兼数字化与流程经理Matías Jory表示：“过去三年，施耐德电气运营技术监测系统持续帮助我们提升控制系统健康状态和可用性的可视化水平。在连续性工业生产中，及早发现潜在问题对于保障生产稳定运行、避免高昂停机损失至关重要。未来，我们期待AI智能体在这一成熟基础上进一步发展，帮助专业人员更快速地完成问题分析，更高效地将洞察转化为行动，同时确保关键决策始终由人掌控。”

施耐德电气、英伟达和慧与正携手构建下一代工业运营基础设施，使智能系统能够持续监测、推理并优化运营绩效。未来，这些能力将进一步推动自动化发展水平，助力流程工业实现更安全、更高效且更自主的运营模式。