边缘计算的火热同样也和云计算的逐渐深入有着重要的关系，在云计算刚刚兴起的时候，所有终端的数据都会传输到云端处理和计算，再传回到用户的终端，这就形成了互联网的商业模式。因此，5G将会成为未来推动边缘计算应用的关键网络接入技术，越来越多的算力和资源也正在向边缘计算加速部署，这让“边缘计算”这个词在刚刚过去上半年，变得异常的火热。

随着5G时代的到来，很多具体的边缘应用场景，对延时的要求非常严格，例如无人驾驶汽车，以及工业互联网等，如果完全依赖云，效率和成本必然达不到要求，再加上未来的应用往往会同时部署在边缘和数据中心，这就需要做好无缝的云边协同的管理。

可以预期的是，边缘计算的发展必然会带动一系列全新的商业机会，但同时也将给企业带来更大的挑战。

过去很多年的时间由于技术和应用场景等各种原因，边缘计算一直没有获得太多的关注，直到5G时代的到来，才让一直处在“很边缘”的边缘计算得到了全新的发展良机。根据Gartner 2019年边缘计算技术成熟度曲线显示，目前边缘计算和5G正处于备受期待的最高峰。

云边协同管理新挑战，我们知道，边缘计算技术领域涵盖了从数据源产生到云端这一完整的路径，因此在5G新时代，边缘计算带来的挑战具体体现在以下几个方面：

首先，算力的多元化。随着更多的终端，更多的联接、更多数据的产生，过去传统的数据中心基础设施越来越难以满足行业边缘应用场景的诉求。
比如，随着自动驾驶、智能交通以及智慧城市等应用的广泛落地，同样会使得数据得以爆炸式增长，那么算力资源不仅需要数据中心承担，也需要在边缘进行预处理或初步处理，而这些新应用和新场景都会让整个边缘产生新的算力、业务实时性、以及数据的安全与隐私等等需求。

其次，应用的复杂化。目前，整个行业正经历从传统架构C/S到B/S再到“云、管、端”协同的演变；

对很多企业来说，为了兼顾传统应用和云原生应用等不同的需求，还需要在技术架构上考虑对裸金属容器虚机的统一管理，以及如何与云数据中心的协同，如何实现内外中心边缘等不同的边界、不同层面的统一的运营和管理等等。

最后，运维的智能化，由于边缘计算设备通常都会部署在边缘以及边缘等特殊的场景和环境下，因此针对边缘场景的接入设备、边缘节点、边缘应用、数据存储、网络环境的全方位运维支撑，以及快速定位原因，预测故障等智能化的运维都会变为新的刚需。

随着整个产业迈向5G时代，边缘计算的兴起都给企业带来了前所未有的压力。这就需要通过全新的技术架构和数据中心基础设施的升级，以此作为变革的支撑，最终实现企业新一轮数字化转型的进化和迭代。

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