5月25日早间，深圳市汇川技术股份有限公司（以下简称“汇川技术”或“公司”）发布公告称，公司于近期召开了多项投资者关系活动。公司在与投资者互动活动中分析本轮工控行业复苏驱动因素。坦言当前行业面临原材料涨价、供货周期紧张现状，公司顺势调整产品售价，同时全力赶工补足交付缺口。企业谋划技术革新与新品扩容，多类精密零部件陆续布局落地，海外业务受市场格局、品牌认知等因素拓展节奏偏缓。此外公司锁定智能机器人、数字能源、AI智造三大全新增长赛道，同步推进算力中心相关产品研发，稳步挖掘长期发展增量空间。

投资者询问，公司如何看待本轮工控复苏的原因？汇川技术回复，公司认为本轮工业自动化增长主要来自三方面驱动，一是新兴产业驱动，AI带动从材料、PCB、芯片、液晶到机床等整条产业链需求；储能、人形机器人等也形成新的产业拉动；二是“十五五”开局带动，跨区域、跨地方政府的国家级投资项目增加，如水利、交通、能源等相关战略项目，投资效率和产业拉动更强；三是产业自主可控需求，石油化工、交通、能源等领域对自主可控产品需求上升。

近期，工业自动化行业出现价格上涨、交期紧张等情况，汇川技术表示，今年工业自动化行业供给侧变化明显，出现原材料价格上涨、交期紧张和产业链价格调整的情况。公司已根据原材料价格上涨情况进行价格调整，工业自动化领域价格传导较顺利。公司一季度订单较好但受产能准备不足影响，交付未达预期，二季度正在加快追赶。

谈及未来自动化产品布局如何规划，汇川技术称，公司必须通过新架构和新技术重构竞争方式来持续提升公司市场地位。一是利用数字化、智能化、无线化等技术趋势，形成新的产品和解决方案架构；二是发挥中国制造业完整场景优势，将中国制造和中国技术用于全球工业制造升级；三是推动AI在工业场景落地，优先切入预测性维护、巡检点检等场景。

汇川技术透露，公司在工业自动化板块下布局了较多新产品，包括丝杠导轨、气动、传感器、高性能电机等。例如精密机械/丝杠导轨，公司2016年开始布局，在全电注塑机重型市场、SCARA等细分领域具备领先地位。目前机床行业对精密机械需求较好，未来还可延展至人形机器人行星滚柱丝杠、智能底盘等方向。气动产品公司近几年开始布局，当前核心产品为电磁阀，今年规模预计约1-2亿元，仍需时间培育。公司未来更多依靠多品类、多行业、多产品解决方案支撑整体规模增长。

投资者关心，海外收入占比仍未突破10%，主要是产业结构问题还是公司战略节奏问题？汇川技术称，海外业务拓展偏慢的主要原因，一是产业结构方面，全球工业自动化市场高度分散，每个国家有不同客户、行业、渠道和服务网络，不能依靠单一代理商或简单直销快速起量；同时，公司替代的是欧美、日本品牌，客户品牌惯性较强，需要时间；二是公司策略方面，公司坚持走“行业线出海”的路线。客户从认知、接触到批量采购通常需要时间，短期起量较慢；三是产品适配方面，公司会将国内成熟的多产品解决方案向海外复制，但不能简单照搬，需要适配当地用户习惯和标准，尤其是欧洲市场的产品标准，因此伺服、变频器、PLC等产品都需要持续升级。

总体看，公司坚持品牌营销和解决方案营销，短期速度偏慢但长期成长潜力更大。

投资者询及，从公司级新增长曲线看，哪些业务可能接替新能源汽车，成为下一条增长曲线？

汇川技术表示，智能机器人、数字能源以及AI智造可能会是驱动公司增长的新曲线。

首先是智能机器人，通过人形机器人核心零部件技术优势赋能产业，并凭借丰富工业场景资源，推动人形机器人解决方案在工业领域落地；其次是数字能源，基于电力电子与数字化领域的核心技术积累及丰富的制造业客户基础，抓住双碳与AI算力扩张趋势，推动数字能源管理与新型电力系统发展，公司过去就判断能源系统将发生重大变革，即“源、网、荷、储、碳”等环节将重构，因此进入能源领域并不是短期行为，未来公司会坚定投入数字能源业务；最后是AI智造，依托中国制造技术与场景，凭借自动化软硬件全栈布局，推动“Al+自动化与数字化+中国制造”深度融合，赋能产业智能制造。

关于公司业务拓展从伺服到工业机器人，再到智能机器人的原因，汇川技术表示，智能机器人是AI在工业场景落地最重要的物理载体。传统工业机器人来源于汽车制造场景，适用于单品种、大批量、长周期稳定生产，但普通工业制造更多是多品种、小批量、柔性化场景，传统工业机器人适用范围有限。

未来智能机器人将在工业场景中大幅替代人工操作。以公司自身制造场景为例，当前500多类场景中，传统工业机器人可覆盖的不到50类，而未来智能机器人有望覆盖70%-80%的岗位。公司今年将积极推动2-3个工业场景进入实用阶段。

公司认为人形机器人产业仍处于非常早期阶段，零部件和整机都处于快速进化阶段，未来存在较好机遇。公司将通过人形机器人核心零部件技术优势赋能产业，并凭借丰富工业场景资源，推动人形机器人解决方案在工业领域落地。

汇川技术透露，公司正在开展AIDC相关产品研发，包括PSU和SST方向。未来AI数据中心将向预制化、标准化、模块化方向演进，逐步摆脱传统工程型建设模式，从而降低部署和长期运维成本。公司不希望只做单一电源或单点硬件，而是希望围绕AIDC形成智慧能源整体解决方案。