•西门子发布突破性工业元宇宙技术，通过融合物理人工智能（AI）与全面数字孪生能力，赋能真正的工业智能
•百事公司借助西门子 Digital Twin Composer，对其部分生产及仓储设施开展数字化转型，实现设计周期提速、资本支出降低，并在实体建设前识别出高达 90% 的潜在问题
西门子宣布推出 Digital Twin Composer —— 一款可大规模构建工业元宇宙环境的全新软件解决方案。该解决方案支持企业应用工业 AI、仿真技术以及实时物理数据，在虚拟空间中快速做出大量决策。
Digital Twin Composer 基于 NVIDIA Omniverse 库，可将西门子全面数字孪生中的 2D/3D 数据，与实时物理信息整合至可管理、安全且具备实时照片级真实感的统一可视化场景中。借助这一解决方案，企业能在产品、流程或设施的全生命周期内，快速构建并维护全球化的虚拟环境，将所有虚拟与物理层面的产品或生产数据，整合于安全可控、高保真的 3D 体验中。
无论是新型智能手机、造船厂的油轮、自动驾驶电动汽车，还是新建的 AI 工厂，Digital Twin Composer 可将实时数据转化为贴合情境的洞察，让企业在实体设计或建造前，就能把任何产品、流程或工厂方案基于真实场景语境进行可视化、交互与迭代。
百事公司正与西门子合作，将其美国部分生产及仓储设施升级为高保真的 3D 数字孪生，模拟工厂运营与端到端供应链，建立性能基线。项目团队在短短数周内便完成了新配置的优化与验证，有效提升了产能与吞吐量，为百事打造了统一的实时运营视图，并可灵活逐步整合 AI 能力。
依托西门子 Digital Twin Composer、NVIDIA Omniverse 及计算机视觉技术，百事现在能够以物理级精度还原每台设备、传送带、托盘运输路径及操作人员动线，让 AI agents 针对系统变更进行仿真、测试及优化，在实体改造前识别出高达 90% 的潜在问题。该方案已在首次部署中带来 20% 的吞吐量提升，并显著缩短设计周期，实现近 100% 的设计验证，还通过发掘潜在产能并在虚拟环境中验证投资合理性，将资本支出降低 10-15%。
如今，设计、工程与生产团队往往各自为战，使用不同工具与割裂的数据系统。Digital Twin Composer 通过将设计、仿真与运营整合为动态的场景化统一模型，打通这些壁垒，让工程师在几分钟内即可测试产品、流程与设施，在硬件问世前便可完成自动化验证，并通过单一数字孪生操控实体产品或设施。
西门子数字化工业软件 PLM 产品执行副总裁 Joe Bohman 表示：“西门子新的 Digital Twin Composer 践行了我们对工业元宇宙的愿景，它能帮助制造商攻克一系列空前挑战，包括驾驭复杂性、加速生产、降低成本、提升盈利能力等。西门子与 NVIDIA 携手，将助力制造商更快地推动复杂产品、流程及工厂落地，增强抗风险能力与可持续性，并持续优化性能。”
NVIDIA Omniverse 仿真技术副总裁 Rev Lebaredian 表示：“在万物皆有数字孪生的时代，西门子的 Digital Twin Composer 构建了一条数字主线，打通西门子 Xcelerator 生态系统中设计、工程与运营等各个孤立环节。通过将 NVIDIA Omniverse 库集成至 Digital Twin Composer，企业可在整个工作流中利用物理级精准仿真，在投入任何实体资源前，在虚拟世界完成从产品设计到工厂物流的全生命周期验证。”
Digital Twin Composer 是西门子 Xcelerator 重要组成部分，西门子 Xcelerator 的工业软件组合久经行业验证，被全球企业广泛应用于数字孪生开发，支持企业快速、规模化地开展产品、流程及工厂的设计、仿真与筹备工作。Digital Twin Composer 将基于西门子 Xcelerator 创建的高性能、具照片级真实感、物理级精准的 3D 数字孪生，与制造执行系统（MES）、质量管理系统（QMS）、设备或工厂资产的 PLC 代码、工业物联网（IIoT）等来自开放工程数据生态的现实物理数据源实时连通，并接入西门子领先的数据科学与 AI 软件 RapidMiner 及其他 AI 解决方案，进一步释放虚拟世界智能与实时洞察能力，让决策更加自信。
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