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机器视觉在羽毛检测中的应用

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一、前言:
    目前羽毛球的羽毛一般采用天然羽毛球或人工羽毛来制作,但人工羽毛的飞翔性能与用天然羽毛有较大的差别。人工羽毛可以做到尺寸一致但天然羽毛的毛骨宽度、长度、弯度等的差异比较大。如果不分类就用在羽毛球上就会影响它的飞翔性能。过去是通过人工方式分类得到尺寸基本一致的羽毛。那么它就需要大量的人力来做此项工作,不但增加了产品的成本而且管理的成本也相应地提高。
二、机器视觉在检测中的工作原理
    采用双CCD的检测系统,CCD1在垂直方向检测羽毛的宽度和长度,CCD2在水平方向检测羽毛的弯度。
 
 
    羽毛通过流水线传送,当到达检测位置时有传感器传送信号到计算机,同时触发CCD1CCD2采集图像,图像信号经过PCIV504图像采集卡的数字化处理后送入计算机内存,然后由图像处理软件进行相应的软件处理。图像检测采用了非接触式的检测方式,它的精度可通过调节镜头的放大倍数或使用高分辨率的相机来提高。软件的处理流程如下:
 
       羽毛分检系统包括了I/O输入、计算机硬件、流程处理软件、图像分析软件、CCD、光源、镜头、图像采集卡等。它们组成了一套功能丰富非接触的检测传感器,可以对结果进行储存以便统计分析,也可以驱动打印机打印结果。
 
三、材料:
计算机:P4联想台式电脑                         相机: SONY ES30
       I/O:   台达PLC或PCI卡                       镜头: 精工25mm
       软件:    创科视觉软件mVision
       光源:  CCS
       图像采集卡:PCIV504

 

状 态: 离线

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