施耐德电气发布5G工业控制应用场景白皮书

2021/7/22 14:06:23

  2021年7月22日——随着5G商用部署后极大地改变着人们的生活,在生产领域,如何将5G技术落地并赋能工业企业,是工业各界期待的话题。在今天举办的“挚物·AIoT产业领袖峰会”上,施耐德电气联合华为技术有限公司共同发布了《5G和5G演进:工业控制应用场景白皮书》,以具体工业场景与需求入手,通过5G技术赋能挖掘出中国工业的更多潜力。对此,施耐德电气战略与发展部首席数字化设计师毛春景表示:“施耐德电气将凭借在工业领域的优势,进一步拓展5G与工业智能制造应用场景的结合,让更多的企业分享5G带来的数字化红利,推动企业的高质量发展。”

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施耐德电气战略与发展部首席数字化设计师毛春景

  作为全球能源管理与自动化领域数字化转型专家,施耐德电气在推动工业企业数字化转型上有着丰富实践与深厚累积,并从顶层规划、业务变革、平台建设以及设备互联四个层面合力推进着绿色智能制造的落地,以此帮助企业实现下一代工业的效率、韧性和可持续。作为创新技术的“集成者”,施耐德电气积极推动新技术在工业领域的应用,在其软件及解决方案中积极推动5G、AI、云及物联网等新技术。随着5G技术的全面演进与增强以及在工业领域应用实践的开展与持续,施耐德电气希望借此次白皮书的发布,为更多行业、企业应用、挖掘5G价值提供参考。

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《5G和5G演进:工业控制应用场景白皮书》发布

  在《5G和5G演进:工业控制应用场景白皮书》中,通过场景分析,甄选出5G在工业控制领域中应用的“10个典型”场景,涵盖工业智能制造、起重制造、市政水务、仓储物流等诸多领域。基于工业控制领域趋势,将这十个场景分为五大类:离散制造行业的柔性生产、起重运输的少人化无人化控制、运动控制场景的无线化、OT和IT网络融合以及广域工业控制系统的无线物联,并针对每个应用场景的行业趋势、典型应用场景、技术要求及挑战以及应用5G的驱动力四个方面给出了解读:

  •   离散制造行业的柔性生产:柔性产线在重新组合的过程中对操作人员的要求要最低化,对比有线组网,通过无线来支持柔性产线的多工位联接具备更高灵活性,可以做到网络联接的完全柔性化。在5G技术加持下,比Wi-Fi网络能提供更高的可靠性、更多终端的联接能力以及更低的时延。从而更好承载OT网络的控制信令通信,支持更多产线设备直接基于5G接入网络;
  •   起重运输的少人化无人化控制:目前Wi-Fi网络作为成熟技术已经在多个无人行车项目中投入使用。未来,5G作为一种可替代Wi-Fi的技术方案,具有可控的干扰协同能力,更容易实现无人行车系统方案的标准化以及现场快速部署。此外,5G网络具有更佳的可靠性和低时延能力,基于5G切片功能能支持一张网一套设备服务控制和监控两套系统的要求,这些都更好的适配了无人行车应用的需求;
  •   运动控制场景的无线化:运动控制一直是5G关键目标应用场景之一,也是5G低时延高可靠性的需求驱动场景。随着5G及5G演进技术的发展,5G将逐步提供4ms甚至1ms时延的商用能力,此外5G已支持空口授时的功能。基于这些能力,针对滑环场景,5G未来可能提供比滑环更可靠的网络联接能力,也可以使能伺服电机的柔性化组态;
  •   OT和IT网络融合:OT和IT网络融合是工业控制领域确定性趋势。在生产信息系统中,数据采集是个基础功能模块。相对于传统的有线加交换机以及Wi-Fi无线方案,5G数据采集方案可以更加灵活的在工厂内部署数据采集点,支持更灵活的扁平化架构。同时还具有低延时、高速率和更高的连接密度等能力;
  •   广域工业控制系统的无线物联:广域覆盖一向是无线通信的优势领域,5G对比3G/4G又进一步提升包括虚拟专网的能力、大上行的能力,能更好的支持广域工业控制系统的物联终端。如泵站、闸站等对可靠性需求较高的应用中,5G可作为光纤的有效补充和高质量备份,从而系统级地提升水利行业关键节点的可靠性;随着灌区等场景中的视频应用逐渐增多,5G的大上行带宽能力能更好的支持高清视频的传输,更好支撑智慧水利的信息化。

  5G给工业制造领域的基础网络升级带来的巨大机遇显而易见,且已经为各国视为工业转型升级的一大利器。“以《5G和5G演进:工业控制应用场景白皮书》抛砖引玉,为5G技术与工业的深度融合提供契机,施耐德电气将凭借绿色智能制造的实践与经验,以5G赋能工业与客户,助力中国工业的数字化转型升级进一步提速。” 施耐德电气企业合作与数字化生态总经理刘昱表示。

  随着5G-Advanced(5G演进)被正式确认,其在上行能力、低时延、确定性和精准定位等方面全面演进和增强,应用价值大增。深耕工业领域多年,施耐德电气在工业Know-how以及专业技术上有着深厚积累,借助5G使能,将为各细分行业用户提供性能更加卓越、更超前的软硬件产品,为中国工业高质量发展提供更大动能。

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