凡事预则立，不预则废。作为全球知名的三大研究与咨询机构，Forrester、Gartner、IDC每年年底发布的趋势报告通常会为企业未来发展战略与布局提供重要指导，也因此受到业界广泛关注。近日，围绕2022年的分析预测相继发布。从云计算到边缘计算，从上云到用云，从云中的数据湖到数据治理，企业的上云用云管云之旅，在2022年将如何走下去？

IDC中国区总裁霍锦洁指出，2021年，所有企业都经历着史上前所未有的风浪——顺风、逆风及侧风。这些风浪将影响2022年及以后，所有企业必须制定新的数字化优先的战略，以适应并利用风浪变化，持续打造核心竞争力，实现进一步的创新与增长。

Gartner认为，未来基础设施呈现两大发展趋势：韧性和敏捷性。Gartner高级研究总监季新苏表示，“顺应这两大发展趋势的企业会收获巨大的应用价值，但在面对基础设施转型时也需拿出足够的勇气。”

Forrester认为，2022年，新常态将更加不同以往。敏捷性、创造力和韧性将决定企业的沉浮，适应未来的技术战略是中国商业领袖和技术领袖的必然选择。

云原生开始普及

老生常谈的“云原生”依然是ICT市场的热门话题。在新冠疫情的影响之下，数字化加速发展，企业云规模达到了新的水平，因此对云原生的规模化采用将发生革命性变化。根据Forrester数据显示，2021年，全球云原生应用持续上升：开发人员报告其组织中容器（33%至42%）和无服务器技术（26%至32%）的使用率都发生了迅猛增长，两者在一年内都增长了75%以上。预计到2022年，在采用云优先战略的亚太公司中，30%将转向云原生。

Forrester分析师认为，一些亚太地区的公司将优先考虑基于容器、面向微服务的架构，在混合云和多云环境中具有分布式能力，而不是只为新工作负载采用云解决方案。他们将使用服务网格来支持微服务，这是提高业务敏捷性的关键之一。他们还将使用云原生平台来推动技术驱动的创新。

根据Gartner预测，到2025年，超过95%的新数字工作负载将被部署在云原生平台上，而在2021年这一比例只有30%。Gartner分析师Govekar表示：“采用云原生平台的数字或产品团队将能够通过架构原则和功能来充分运用云环境中的固有能力。在云原生环境中部署新工作负载不仅将成为一种流行趋势，更将成为一种普遍现象，任何非云技术都将过时。”

IDC则强调了“数字原生”的概念。只要是面向云计算、互联网、数字化转型等场景所提及的数字原生，基本就是云原生。数字原生更强调以大数据驱动商业模式变革，例如一些拼车应用或线上食品配送服务等公司就是典型的数字原生公司。未来，数字原生公司将变得更为普遍，且将获得更高的市场份额。

“传统的基础设施和运营企业机构可以通过疫情期间快速发展的数字原生同行，自行生产高度灵活、创新和有竞争力的产品，或者加入那些能够做到这一点的企业。” IDC分析师Hewitt表示。

边缘计算即将爆发

从概念炒作走向实际落地，边缘计算将迎来新一轮爆发。IDC调研结果显示，亚太地区的企业正在通过边缘满足更广泛的计算密集型需求，并且取得了可观的回报。预计到2023年，70%的企业将会在边缘处理数据，部署在边缘的应用数量将增长8倍，超过50%的新增基础架构将考虑部署在边缘侧，边缘基础架构的花费在2023年将达到212亿美元市场规模。

IDC研究副总监Pushkaraksh Shanbhag表示：“让企业能够充分利用边缘资产的潜力这一全球重要趋势和技术进步将成为解锁大量创新和强大新用例的起点。准备好在未来几年中充分利用边缘力量的企业将能够在竞争生态系统中树立和巩固数字化领导力。”

Forrester预测在2022年对于智能基础设施的投资将增加40%。5G、物联网以及边缘计算等技术将推动智能基础设施加速增长。例如，边缘计算产生的洞察力可以帮助优化交通、减少拥堵，以及为公共安全保驾护航。5G、车路协同和边缘计算的有机结合将驱动自动驾驶的集装箱卡车以及导引车，帮助港口和机场提高效率。

Gartner也指出，边缘计算正在许多客户的环境中实施，创造收入、节省资金、提高安全性和客户体验，并启用全新的应用程序和数据模型。

此外，在数字技术助力碳中和趋势下，边缘计算与物联网将得到进一步融合。Forrester表示，到 2022 年，对由边缘和物联网提供支持的可持续性相关服务的需求将增长，以实现能源效率和资源管理。预计使用物联网和边缘计算来帮助减少碳排放的产品将由“传统智能技术产品供应商、IT和专业服务以及专注于行业和物联网的平台供应商”等公司推向市场。

数据治理与安全成为刚需

伴随越来越多的企业机构走向云端，数据治理与安全愈发受到重视。IDC预测，在未来几年内，企业将迅速增加对管理、分析数据和内容的技术的投资与部署，应用在分析、决策和运营等工作中。到2022 年，55% 的中国500强企业将拥有数据控制台，以支持数据运维（DataOps）、推动基于ML 的数据工程、降低数据风险并推动数字一代（Gen D）员工的创新。到2024年，35%的中国500强企业将通过数据洁净室（data clean room）与外部利益相关者建立数据共享伙伴关系，在保护数据隐私和宝贵的数据资产的同时增加相互依赖。

数据编织将成为流行的数据治理技术趋势。Gartner认为，在过去的十年里，数据和应用孤岛的数量激增，而数据和分析（D&A）团队的技能型人才数量却保持不变，甚至下降。作为一种跨平台和业务用户的灵活、弹性数据整合方式，数据编织能够简化企业机构的数据整合基础设施，并创建一个可扩展架构，以此来减少大多数数据和分析团队因整合难度上升而出现的技术债务。它的真正价值在于其能够使数据管理工作量减少70%，并加快价值实现。

与此同时，保障数据安全依然会是业界关注的核心问题。IDC预测，到2024年，数据隐私、安全、存储、使用、披露要求方面的要求，将迫使80%的中国大型企业在自主基础上重组其数据治理流程。数据治理、零信任与隐私计算、云与边缘安全成为企业的刚需。

Forrester指出，由于公共卫生、网络安全、数据隐私和可持续发展的高度关注将世界推向一场重大的信任危机之中，信任将成为关键的商业要素。在亚太地区，金融服务业将成为第一个把信任作为正式衡量标准的行业。