就像公民的身份证件一样，车辆牌照就是车辆的身份证明，是最真实、清晰的标志。车辆牌照识别系统能够自动获取车辆行进过程中的动态数据，准确识别车辆牌照字符，并进行快速的判断与处理。基于机器视觉的车辆牌照识别系统主要包括图像采集与处理、车牌定位、字符分割与识别等几个部分。

        其一：图像采集与处理

        机器视觉系统的主要功能就是将被摄目标转换成图像信号，再由图像处理系统转变成数字信号，最终根据这些信号进行各种的运算来抽取目标的特征进行比对。那么，基于机器视觉的车辆牌照识别系统就可以将车牌图像由模拟信号转换为数字信号，通过图像处理对车牌图像进行增强或是变换，突出车牌的主要特征，为下一步的车牌定位打好基础。

        其二：车牌定位

        车牌定位是基于机器视觉的车辆牌照识别系统的关键点，也是难点，噪声等都会影响到定位的精确度。其主要包括图像预处理，车辆牌照粗定位，车辆牌照精确定位等几个过程。图像预处理主要是区分已经变成电信号的信息、去除信号中的噪声与杂质信号、对文字格式进行规范，使获取的信息变得条理清晰。车牌照粗定位部分的作用就是大体选出几个待判断识别的候选车牌区域，为精确定位缩小判断范围。最后，车牌的精确定位便可以从候选区域判断出真正的区域并给出相应坐标。

        其三：字符分割与识别

        车辆牌照的字符分割就是将定位后的车牌区域中的每个字符从整个图像中分割出来，使其成为单个字符，以便于字符的识别。而字符识别就是基于机器视觉的车辆牌照识别系统最重要、最终的目的，它将对前面所有环节共同所得到的结果进行识别处理，最终得到需求的清晰准确的车辆牌照字符。