最新报告显示，现在比以往任何时候，机器视觉得到了前所未有的蓬勃发展。机器视觉已成为现代工厂不可或缺的一部分，推动着工业4.0的发展。机器视觉技术已经渗透在我们的日常生活中。无论是交通管理系统，自动驾驶，废物分类回收还是医疗保健，都是机器视觉可以发挥的舞台。因其强大的优势已成为现代工业生产和人们日常生活中不可或缺的一部分。

这些理由，是机器视觉越来越得到充分利用。

成本低

机器视觉系统大大降低了工厂的成本。

准确率高

通过机器视觉，可以每周7天，每天24小时不间断地生产高质量的产品 ，避免出现产品召回，产品责任索赔和图像损坏等。

安全生产，产品可靠

机器视觉保证了生产过程中以及最终产品的安全性。

可持续发展

通过优化使用能源和资源以及更有效的回收利用可以改善环境 。

稳定和优化的流程

通过在早期认识到生产过程中的趋势和不规则性，机器视觉为实现未来的智能工厂铺平了道路。

生产灵活

现代机器视觉系统的灵活性。

用户友好

无需复杂的编程，操作简单，易于设置。

越来越多地为人类提供方便

目前，我们越来越多地受益于机器视觉给我们带来的方便。例如，交通流量的优化，高尔夫的完美摆动，废物分类和回收……

为企业提高生产力和竞争力

现代生产是自动化的，只有使用机器视觉，公司才能持续保持竞争力，防止关键技术的迁移，创造合格的工作岗位并占领新的市场。

确保符合人体工程学的工作场所

单调和枯燥的任务由机器来操作，机器视觉系统确保完美的人机交互，从而确保更先进和安全的工作场所。

市场上使用的国外机器视觉软件产品并不符合国内市场的使用习惯，而本土科研机构所研发的机器视觉软件也和市场使用“脱节”，于是，上海神弋打造的Agile Vision-V6.11 就是属于国人自己产品，专门提供企业工程师作二次开发使用。

Agile Vision-V6.11 良好的技术支撑：

Blob分析

局部阈值、标准阈值，双阈值分割、滞后阈值、直方图分割等20种图像分割算法模块；数十种区域、形状、灰度特征提取方法。

形态学

基于形态学开、闭、腐蚀、膨胀等基础之上，提供了丰富的延伸算子，在图像处理过程中，有效地提高了算法效率。

匹配

包括基于灰度匹配，形状匹配，可变形状匹配，关键点描述匹配等十种灵活的匹配算法，即使目标发生各种变化，都能够准确的定位匹配目标。

OCR

平台丰富的神经网络算法以及强大的分类器，为OCR提供了良好的保障，通过可视化的配置窗口可以进行针对性的训练。

码识别

包括条形码、二维码在内，提供了20余种码识别算子模块，可以迅速的识别扭曲，污损，对焦不良、过曝等各类情况下的条形码或二维码。

测量

包括1D、2D、3D的图像测量算子模块，通过测量类型及配置窗口，可以轻松的得到精确地测量结果。

标定

通过相机标定，可以获得高精度的测量结果，在良好的亚像素技术支持下可以获得1um的稳定测量精度。

神经网络

基于人工神经网络的相关模块，在对匹配，分类，识别，恢复等方面提供了有利的工具。

Agile Vision-V6.11 目前在电子、半导体、激光、PCB、包装、测量、监控、游戏等行业得到广泛的应用。此产品一经推出，很快得到了用户的广泛认可。

Agile Vision-V6.11 是一款通用型机器视觉软件，不需用户进行代码编程，只需要对用到的功能进行相应的参数设置和保存便可。该软件的推出，迅速解决了用户编写机器视觉软件流程及算法的繁琐工作。同时可以匹配支持各种工业相机，支持Modenbus协议，支持TCP/IP协议，可连接各种机械手，PLC及各种工控设备，能高效完成工业控制任务。

使用Agile Vision-V6.11 ，客户只需极短的时间就可以完成视觉检测编程工作，智能化的操作，简单易学上手，惠及生产中更多的工程师，为企业节省软件编程的时间和成本。比如Agile Vision-V6.11 在产品尺寸测量中，可以同时测量100个尺寸、同时测量50个零部件，测量精度±3um、重复精度≤2 um，完全能跟国外品牌产品媲美，深受市场青睐。