在工业生产中,机器视觉技术已经应用地相当广泛了。例如在自动化制造行业中,用机器视觉测量、检测工件的各种尺寸参数,如长度测量、圆测量、角度测量、弧线测量、区域测量等,不但可以获取在线产品的尺寸参数,同时可对产品做出在线实时判定和分拣,应用十分普遍。下面,深圳工业相机厂家--迪奥科技小编来为您介绍哪些因素影响视觉检测的精度。
哪些因素影响视觉检测的精度
工业相机的选择:很多客户为了成本考虑选择CMOS相机,在拍摄物体的边缘时,其边缘轮廓的对比度较差,噪声也较大,给软件测量带来较大误差。通常建议使用CCD芯片相机。
相机镜头的选取:由于很多机械零部件有高低差,有较大的景深。而普通镜头因为视角因素,因此很难拍摄到零部件的内壁等等,导致软件处理时很难找到最真实、准确的边缘轮廓,对图像处理算法提出了更高的要求。
光源的选择:很多客户会选择普通的背光源。在视觉检测精度不高时,背光源有价格的优势。在要求很高的前提下,背光源的原理是利用光线通过漫反射板产生均匀柔和的光,在某一点产生的光会向空间任意角度发散。那在检测圆形、柱形物体时,会在被测物体的边缘产生衍射现象。同时光源的亮度变化对图像中的亮暗也有较大的影响。
以上就是迪奥科技小编为您所做的有关“影响视觉检测精度的因素”介绍了。深圳市迪奥科技有限公司(TEO TECH)系TEO国际企业集团远东制造基地,集团总部(TEO Systems Inc.USA)为全球医疗图像、光动力学、医用激光领域的技术先驱和产品研发者。迪奥科技的产品涵盖工业、医用机器视觉系统及产品,主要包括:全系列工业相机、工业影像测量专用摄像机、激光切割专用十字线摄像机、显微成像专用图像采集器、超高清病理显微成像会议系统、病理显微图像分析及远程会诊系统。产品广泛应用在科研院所、医院学校、厂矿企业、文物鉴定单位、刑侦司法、智能交通等行业。
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