许多行业需要高效、自主且远程地追踪人员或物体，这正是射频识别（RFID）发挥作用的地方。它提供实时追踪，这需要准确的数据收集和共享。

人工智能现正与RFID技术结合，帮助访问和处理大量数据，从而实现对带有RFID标签的物体更准确、更稳定的位置识别。这一趋势在许多行业和应用中均有体现。

1、配对技术

RFID技术部署相对简单，成本较低，但提供了高度的安全性，成为许多行业实时追踪、通信和定位方法的关键组成部分。RFID技术通过测量RFID读取器接收到的信号强度指示（RSSI）值，定位远程物体（带有RFID标签）。

RFID技术已成为零售、航空航天、国防和交通等领域的主流方法，现在正与人工智能结合，以提升其能力，克服RFID技术的部分现有局限。

自动化流程提高了数据分析的准确性和精准度，从而更好地理解物体的位置，同时提供更高的安全水平。人工智能还可以更好地利用其RFID标签数据预测物体的行为。在某些行业，这可以通过比较当前数据与历史数据来预测客户需求或预判潜在问题。

2、医疗应用

人工智能集成RFID技术在医疗领域有多种应用。主要有两个领域：检测和监控进入医疗机构的人，以及直接监控患者和医疗设备。

人们希望利用AI驱动的RFID来引导和引导访客到正确的地点，打造更智能的医院基础设施。该计划将使建筑内所有人都能被定位，临床人员可以单独搜索人员，确认他们的位置，并在迷路时引导他们前往预约地点。RFID用于检测设施内人员，而AI则用于规划和引导人员在设施内。为了让这些系统正常工作，所有进入建筑物的人的信息都需要被记录并保存。

跟踪医疗设备也很重要。AI驱动的RFID将不同设备的位置保存在数据库中，数据库通过先进的追踪技术不断更新。RFID提供物理追踪功能，而AI则能更好地定位设备并更新数据库，确保医疗人员始终有准确的库存设备目录。

人工智能驱动的RFID也可能是减少未来疾病爆发和大流行病的一种方式。在新冠疫情期间，智能手机会通知用户是否与另一感染者有密切接触。这是基于用户之间的蓝牙，这些用户将测试数据录制到一个应用中。当手机靠近感染者时，会通过手机间传递信号来提醒他们。类似的方法也适用于贴在身体上的人工智能RFID标签。标签可以包含某人是否感染的信息，当两个RFID标签彼此靠近时，无线电波的交换可以提醒某人是否与感染者有过密切接触。这种方法可以针对未来的本地或全球疫情进行调整，但确实需要通过检测获得实时数据（不过这可以通过人工智能准确管理）。

3、制造

在制造业中，将RFID与人工智能结合有助于提升效率。RFID作为物理追踪技术，但结合人工智能相比单纯RFID能提供更好的定位、预测和追踪能力。

结合这两种技术有助于制造商更好地跟踪人员、库存、产品、原材料和物料搬运设备。这有助于确保最终产品不会被误处理或送往错误的运输地点，同时为制造商提供更具战略性的洞察，帮助他们更好地理解生产线及潜在的产品损失。AI驱动的RFID还提供了更准确的库存测量方式，有助于降低劳动力成本，或帮助人员将精力集中于更关键的任务。

制造过程及后续供应链中的物料搬运是人工智能驱动RFID发挥最大作用的领域之一。虽然不同材料、设备、组件和产品都可以用RFID标记，但真正提升技术效率并使材料和设备在各个阶段都能更好地跟踪的是人工智能。

例如，叉车和夹具车在发货前常常会在设施内移动库存。在大型设施中，由于规模和库存量的限制，出错的可能性很大，因此AI驱动的RFID有助于确保这些车辆不会错误地运送库存，也不会移除已经下单（即缺货）的商品，而是被保留着。

4、后勤

RFID和人工智能的结合有助于提升更广泛的供应链，尤其是在产品离开制造设施后的物流和运输方面。

AI驱动的RFID可以帮助更好地跟踪从出厂到送达目的地的所有包裹。RFID标签与AI功能的结合提升了RFID定位的数据准确性，使包裹能够快速发货，并在整个过程中提供更高的可追溯性。

AI还能更好地记录库存，减少订单错误，避免运输复杂或延误。先进的AI算法能够提升整个仓库的效率，同时也有助于提升供应链的速度和准确性。

特别是在运输方面，将人工智能集成到RFID技术中以追踪运输中的包裹，可以提升包裹的安全性，并帮助建议更优的航线。即使多批货物需要处理大量数据，RFID标签背后的人工智能也能比人类更快处理数据。这不仅释放了人力，也减少了人为错误，并使问题能够更快被AI发现，从而更快解决。