RFID行业以芯片短缺时期难以预料的强劲势头进入2026年。根据市场分析数据，预计今年全球RFID收入约为190亿美元，预计到2030年代初将达到300亿美元或更多。增长率在8%到12%之间徘徊，具体取决于你信任的数字，但方向一致：上升，且加速。

那么，是什么推动了这股势头？技术接下来会走向何方？

一、芯片短缺终于结束了

2021年至2023年间，全球半导体紧缩对RFID造成了严重冲击。UHF标签集成电路的需求在峰值时超过供应50%，交货时间膨胀，价格普遍飙升。制造商开始囤积芯片，这只会加剧恐慌。

到2024年中，台积电和环球晶圆代工等厂商的新晶圆制造产能开始缓解瓶颈。如今，供应链已恢复正常，标准UHF标签的镶嵌价格已降至0.3元人民币以下，全球市场每年估计出货550亿个被动RFID标签。不过，短缺问题留下了痕迹。这迫使行业多元化供应，也为国内本土芯片制造商提供了重要机会。

斯科信息深耕RFID领域十余年，是一家中国领先的射频识别（RFID）软硬件提供商，致力于推进国内自主知识产权RFID智能终端设备的研发与商用。

近期，斯科信息发布自研的RFID读写芯片打破了国外垄断中高端市场的局面。该读写芯片结合AI边缘计算与空间轨迹识别技术实现对标签运动过程的解析，不再依赖信号强度和红外、雷达、视觉等辅助判断，而是直接根据标签在空间中的移动过程判断物品的动态。

二、零售业RFID应用持续扩大

零售业依然是RFID采用率最大的单一驱动力，占市场三分之一以上。

沃尔玛持续推行标签，将供应商纳入商品级别标签；Zara在零售行业使用RFID技术，实现全球零售门店的商品级跟踪；电子产品、家居用品、文具，甚至易腐商品现在都被纳入市场。

他们的回报是切实可见的。部署RFID的零售商持续报告货架供应率超过95%，库存准确率提升25%或以上，库存缩减也明显下降。对于部分零售场景来说，RFID在有效期管理上的应用，也在减少损耗方面体现出价值。

三、AI算法与物联网集成

RFID不再只是身份识别。结合AI算法和云平台，它正逐渐成为一个实时数据引擎。AI学习算法正叠加在RFID数据流之上，实现预测库存管理、供应链异常检测和自动补货触发。

斯科信息正在将AI算法与自研RFID硬件做深度融合，推出RFID智能门禁系列产品已在多个行业场景完成落地，并在实际项目中验证了稳定性与应用价值。

四、接下来会发生什么?

2026年的重大转折点即将到来。在国内已经进入规模化应用阶段，中国市场占全球比重超过35%，成为最大的单一应用市场，行业仍在持续扩张。

随着斯科信息自研读写芯片的加速推进，这将解锁更智能更高效的设备和更接近实时感知的识别能力，RFID将是越来越多企业与终端场景之间的方式。

五、方案商/集成商如何开始RFID项目？

方案商 / 集成商通常会从RFID项目或试点测试入手。在RFID正式引入场景之前需要提前做好大量工作，场景所需的解决方案以及整体预期都会影响RFID的实际应用。

在实际项目选择RFID硬件中，更常见的做法是优先选择在行业里长期做RFID体系化建设、并且有成熟落地经验的厂商。

而在这一过程中，斯科信息一直在专注于RFID技术、生物识别技术、AI算法等核心技术产品的研发，相关RFID硬件更注重耐用性与性能表现，专为恶劣及复杂环境设计。

凭借可扩展的生产能力和深厚的RFID技术积累，为全球客户提供高可靠性产品，赋能各行业客户构建精益化运营体系，通过智能化终端集群实现流程提效与成本优化，实现项目的智能化推进。