万物智联的时代正在到来。3月31日，工业和信息化部等九部门联合印发《推动物联网产业创新发展行动方案（2026—2028年）》（以下简称《行动方案》）。

《行动方案》给出了两个明确的数字：到2028年，物联网终端连接数力争达到百亿元级规模，物联网核心产业规模突破3.5万亿元。比数字更值得关注的，是政策指向的一条清晰路径——物联网正从“泛在连接”向“智联万物”演进，成为培育发展新质生产力的重要战略抓手。

构建“硬件+平台+服务”闭环

物联网是基于感知技术，通过通信网络，实现人、机、物的泛在智能连接，打通数字世界和物理世界。

“十四五”时期，我国物联网产业整体呈现出规模庞大、标准领先、应用广泛的蓬勃态势，但同时，也存在部分关键核心技术受制于人、不同终端设备无法互联互通、网络与数据安全风险加剧等问题与挑战。此次《行动方案》的出台，旨在破解制约产业发展深层次难题，进一步推动“十五五”时期物联网产业高质量发展。

“设备创新、平台效能、应用场景、网络底座、产业生态是实现物联网核心产业创新发展不可或缺且彼此紧密联系的重要组成部分。”中国社会科学院工业经济研究所副研究员王海兵在接受中国工业报记者采访时认为，要实现《行动方案》所提出的3.5万亿元发展目标，未来核心增长点可能在于三个方面：一是新技术的创新与融合，包括物联网领域的技术创新及其与大数据、边缘计算、人工智能等技术的融合发展；二是新产品的研发与制造，包括各类感知设备、应用终端、网络设备的自主式研发、规模化生产、集群式部署、智能化改造、精细化运维等；三是新模式的涌现与赋能，包括智能制造、智能生活、智能商超、智能文旅、智能建造、智能城市等新业态的持续涌现以及对农业增效全方位、工业生产全流程、服务供给全周期、社会治理全覆盖的长久赋能。

在天使投资人、资深人工智能专家郭涛进一步看来，生产领域的物联网融合应用更易率先实现规模化、商业化。“工业、农业等场景中，物联网技术能直接提升生产效率、降低运营成本，企业付费意愿明确；同时，生产场景相对集中，设备部署、数据采集的协同难度较低，如工业物联网的设备远程监控、智慧农业的精准灌溉等，已具备成熟的落地条件。”

“消费领域物联网应用最具备率先规模化、商业化的条件。”科方得智库研究负责人张新原则认为，智能家居、智能穿戴、智能家电、智能安防等产品成熟度高、用户接受度高、单价适中、安装简便、可快速复制推广，能够形成稳定的消费端付费和规模化出货。在他看来，其商业模式创新的关键，一是从卖硬件转向“硬件+会员服务+增值功能”的持续收费模式，二是通过多设备互联互通打造生态闭环，提升用户黏性与复购，三是依托用户数据提供个性化智能服务，实现价值从一次性销售向长期运营转变。

郭涛也对中国工业报记者表示，物联网商业模式创新的关键在于构建“硬件+平台+服务”的闭环。需针对不同行业的生产特性，整合感知设备、数据平台与分析服务，提供定制化解决方案；同时通过长期运维服务、数据订阅等模式，将一次性硬件销售转化为持续性收入，提升盈利稳定性。

值得注意的是，王海兵提醒，立足当前物联网核心产业发展现状，未来还需要破解部分环节关键技术受制于人、关键技术与行业应用标准体系有待完善、不同技术路线与发展方向之间深度融合、不同厂商设备之间互联互通、跨部门及多元主体之间场景资源开放与共享、数据安全风险防范与产权制度建设等问题。同时需要指出的是，生产、消费、社会治理是一个大的系统中的子系统，子系统不可或缺，彼此之间紧密联系，因此，要全面、同步、有序推进物联网应用场景培育工作。

步入智能基础设施新阶段

过去十年，物联网的关键词是“连接”。传感器铺下去，通信模组装上来，网络基础设施建起来，物理世界就和数字世界握上了手。但那时的终端，本质上还是一个“傻瓜式”的探头，负责采集数据、被动传输，真正的智能都在云端。但细读《行动方案》，剥离“百亿连接”表层数据，其重塑产业的真正底牌已然向市场亮出：物联网与人工智能双向赋能、融合发展，正驱动人类社会从“万物互联”向“万物智联”转变。可以说，这是一份宣告物联网从数据采集层正式跃升为智能基础设施，并由AI大模型全面接管物理世界入口的路线图。

“人工智能大模型在终端和边缘轻量化的部署，会从根本上重构物联网应用架构。”张新原表示，从以“云端集中处理、终端仅采集上传”为主的传统架构，转变为“终端感知—边缘智能决策—云端协同优化”的分层分布式架构。大量实时判断、本地控制、简单智能任务在边缘和终端完成，大幅降低时延、节约带宽、提高可靠性。

王海兵则认为，人工智能大模型在终端和边缘的轻量化部署会使感知层更“准”、网络层更“快”、平台层更“专”、应用层更“广”。具体来看：感知层更“准”，即对更精准地感知更多信息，采集更多数据，挖掘更多价值。网络层更“快”，即大体量数据能更快速、更实时、更稳定、更安全地传输。平台层更“专”，即更专业化地处理、挖掘、分析数据，使数据价值最大化。应用层更“广”，即物联网与人工智能的深度融合将应用到更广产业的更多领域、更深层次。

除此之外，在工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林看来，物联网与人工智能的深度融合还将优化终端功能，以及通过智能化来缔造入口。一是优化终端功能，比如有了人工智能，汽车终端的驾驶方式就可以变为无人驾驶，智能家电就可以利用人工智能来优化功能；二是通过智能化来缔造入口，打个比方，语音交互让用户可以用语言来控制家电和汽车，而不需要再输入，这样就实现了终端功能的多样化。另外，在制造终端领域，智能化能够提高生产的精细化水平，提高制造设备的柔性，从而让制造转向智造，大大提高生产终端的生产效率。

但需要注意的是，从技术适配方面来看，郭涛表示，重构物联网的应用架构还需突破三大瓶颈：一是解决终端算力与内存限制，通过模型量化等技术压缩模型体积；二是提升实时性，依托边缘AI芯片与实时操作系统，满足工业控制等场景的低延迟需求；三是统一跨设备通信协议，破解多源异构数据的融合难题，同时通过联邦学习等技术保障数据安全。

“而在物联网产业创新发展中，标准体系建设与技术创新要形成良性互促循环，关键在于做到同步规划、协同推进、动态迭代。”张新原表示，一方面，技术创新要为标准提供成熟、可复用、可验证的技术方案，让标准建立在真实产业实践和先进技术基础上，避免标准落后于技术；另一方面，标准要及时规范接口、协议、数据格式、安全要求、测试方法，减少行业碎片化、降低互通成本，为技术创新提供稳定的应用环境和规模化市场空间。同时要建立“创新试验-标准凝练-推广应用-再优化升级”的闭环机制，让标准既不束缚创新，又能为创新保驾护航，共同推动物联网产业高质量、可持续发展。

随着5G-A、卫星物联网、低空通信等技术加速成熟，“空天地海”一体化网络体系逐步构建，物联网将打通数字与物理世界的最后一公里，为数字经济与实体经济融合发展提供核心支撑，成为培育新质生产力的关键引擎。这场始于微观场景的变革，正汇聚成推动产业升级的磅礴力量，3.5万亿赛道的新周期大幕已然拉开。