为抢抓人工智能发展战略机遇，加快实现制造业由“设备联网、数据可视”向“算力驱动、数据赋能”跃升，赋能全省工业高质量发展，我省制定《江西省工业领域算力服务和数据筑基三年行动方案（2026—2028年）》（以下简称《方案》）。

根据《方案》，我省将推动面向全省的工业智能算力云平台建设，强化公共算力服务与共性技术支撑的枢纽功能。重点面向制造业重点行业与关键领域，提供普惠化的公共大模型调用服务与专业化的行业模型训练、调优及推理能力，有效降低企业尤其是中小企业的工艺优化、质量提升等人工智能应用门槛与初始投入成本。紧密围绕生产一线对高实时性、低延迟的迫切需求，在智能工厂、先进制造业产业集群周边，集约化部署行业智算节点、边缘数据中心、训推一体机等边缘算力设施，提供就近接入、快速响应的算力支持。

依托省算力综合服务平台、省算力互联互通节点等平台功能，开展工业服务专区建设，推动工业企业需求与算力资源供给精准对接，推行按实际消耗（“卡时”“核时”及Token等）计费的灵活付费模式。聚焦有色金属、电子信息、新能源、新材料等重点产业链，以重点产业集群为突破口，鼓励龙头企业联合数据服务商，加快构建技术可信、制度可控、生态共赢的工业可信数据空间。围绕运营管理、工艺优化、质量提升、设备运维、供应链协同等生产制造关键环节，引导工业企业加强数据标准化采集，建立数据资源目录，建设企业数据中台、企业大脑等。

同时，引导基础电信企业、算力服务企业等各类主体建设面向工业企业的先进存力中心，提供就近接入的海量数据供给资源池；培育一批专注于算力服务、数据治理、数据开发利用、工艺优化、质量提升的服务商和解决方案供应商；围绕我省深化制造业数智化转型行动计划，开展高质量数据集建设先行先试单位遴选，重点面向中小企业数字化转型城市试点、平台机构、重点行业企业、先进制造业集群，开展高质量数据集建设。

此外，还将聚焦全省重点优势产业集群，优化边缘算力资源配置，推动集群加快算力等新型信息基础设施建设和应用。围绕人工智能和制造业深度融合，启动制造业人工智能创新伙伴计划，构建“算力伙伴”“数据伙伴”体系，建立常态化联系服务机制，推动“小快轻准”工业人工智能应用工具包和场景需求对接，持续打通算力和数据供给与产业需求的连接通道，加速人工智能在制造业的落地应用。