贵州磷化集团（以下简称“贵州磷化”）作为我国磷化工产业的领军企业，正全面落实“富矿精开”战略，向“千亿磷化”目标冲刺。在这一关键进程中，贵州磷化旗下贵州瓮福江山化工有限责任公司与中控技术达成深度战略合作。双方将依托总投资约220亿元的瓮福江山新材料及电子化学品项目（以下简称“项目”），深度融合产业场景与前沿AI技术，共同打造全球磷化工行业可复制、可推广的工业AI智能工厂落地标杆，以人工智能全面赋能产业升级。

该项目采用全球首创化工烧结工艺，成功将低品位A层磷矿“变废为宝”。然而，这一创新工艺涉及多种危险化学品与数十个强耦合工序，对生产控制的精准性、协同性与安全性提出了前所未有的高要求，传统控制手段已难以满足其智能化运营需求。

AI深度赋能，共绘自主运行新蓝图

面对这一挑战，中控技术将自主研发的时间序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer)深度融入项目顶层设计，与贵州磷化共同构建起具备生成各类智能体（Agent）能力的通用工业AI平台（TPT平台）。这一平台致力于打造“感知—分析—决策—执行”的完整闭环，旨在推动工厂运营实现从“人监盘”到“智监盘”、从“人操作”到“智优化”的根本性跨越。

在双方的协同规划下，TPT平台建立了覆盖工艺指标、控制器运行、设备健康三大维度的智能监督体系。该体系能够对未来5至30分钟的生产趋势进行精准预测，并提前触发预警，使设备维护模式从被动的“故障后抢修”转向主动的“预测性预防”，极大提升了装置运行的可靠性。

在此基础上，平台部署了覆盖操作、报警、控制等多个维度的智能体集群：操作导航智能体就像一位 “专属指导员”，实时向操作员提示工况、讲解异常处理方法，大幅降低人为误操作的概率；高级报警管理智能体能给报警信息分优先级、智能过滤无效报警，还能追溯问题根源，让关键异常问题 “无处遁形”；自整定智能体则会对关键控制回路进行自动分析、优化参数，使反应慢、耦合性强的装置运行得更平稳。这些智能体协同配合，将原本分散的软件功能整合为具备自主感知和决策能力的智能单元，让生产控制更智能、更高效，成为人工智能赋能生产一线的直接体现。

尤为值得一提的是，TPT平台将深度融合用户的企业私域知识库。当报警发生时，系统可自动调用历史异常经验库与专业知识库，辅助操作人员快速完成原因分析、风险评估与处置建议。操作人员还可通过智能问答窗口，以自然语言实时查询数据、调取报告，真正实现“想问就问、即问即答”的便捷人机交互体验，让人工智能成为一线员工的得力助手。

统一数据底座，夯实智能协同根基

要实现上述智能体的高效协同与人工智能的深度赋能，必须建立一个统一、标准、高质量的控制系统数据底座。在项目启动之初，双方就确立了“全厂统一控制系统”的核心原则。所有装置均采用中控技术同一型号的控制系统，确保实时数据、报警信息、操作日志等全量信息汇聚至同一数据平台。这一决策不仅极大提升了工程标准化水平与跨装置协同能力，更为上层的智能应用构筑了高质量、全覆盖的数据底座。正是这个坚实的数据底座，保障了各类智能体能够精准执行指令、安全高效运行，打通了人工智能从“云端模型”到“车间实践”的“最后一公里”。

这种从底层控制系统到上层AI应用的统一架构，是贵州磷化与中控技术优势互补、深度合作的结晶。一方提供了世界级的工艺场景与严苛的实践土壤，另一方则输出了从控制系统到人工智能的全栈技术能力，共同催生了产业需求与技术能力的完美契合。

未来，中控技术将持续投入，与贵州磷化携手推动自主运行工厂AOP(Autonomous Operating Plant)的全面落地，最终实现生产过程的高度自主运行。

当前，瓮福江山项目正以智能制造能力成熟度四级为目标稳步推进建设。中控技术将通过“控制系统+时间序列大模型TPT+智能体矩阵+网络安全防护”的全栈能力，助力贵州磷化集团跨越流程工业的“智能鸿沟”。这一合作，不仅是两家行业领军企业强强联合的典范，更为全球磷化工行业迈向高质量、高水平的未来发展，标注了崭新的高度。