深度学习训练是机器学习领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初人们设定的目标——人工智能。

深度学习是一个复杂的机器学习算法，为了让计算机掌握人类理解的知识需要构筑一个由简单概念组成的多层连接网络来定义复杂对象，计算机通过对这个网络的迭代计算与训练后，可以掌握这个对象的特征，深度学习神经网络经过一系列的发展之后,展现出巨大的应用价值，不断受到工业界的密切关注。被广泛的运用到安防检测，自动驾驶，机器视觉等行业，也促进了深度学习在各领域发挥更大的应用价值。

作为嵌入式工业计算机供厂商，阿诺威·华北科技产品方案在参与深度学习系统构建的过程中，主要在处理单元部分发力。RPC-208H支持模型训练和推理训练，支持最新intel 酷睿多核CPU架构和多张GPU卡保障高效算力，208H能够运行大批量样本训练神经网络模型、处理大型数据集，同时又满足设备的实时性能要求，为数据科学、自动驾驶、机器视觉、AI 研究、内容创作和通用CPU+GPU处理开发而构建。同时208H支持windows和linux ubuntu系统生态，能高效的运行YOLO、Halcon、 Opencv、SSD、Faster RCNN等主流算法工具。