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生产设备实现智能联网，云端和边缘侧双部署，部署数据上传授权规则，云端实现大数据存储，扩展数据挖掘智能分析应用。工厂根据计划自动下发工艺到车间各工序，通过接口导入工艺参数、工艺配方到相关机台设备，监测跟踪和分析产品生产过程中的质量状况，保证产品质量在控制范围，为企业生产决策层提供综合的数据信息及多种统计分析报表。
MES 制造执行系统
生产设备实现智能联网，云端和边缘侧双部署，部署数据上传授权规则，云端实现大数据存储，扩展数据挖掘智能分析应用。
工厂根据计划自动下发工艺到车间各工序，通过接口导入工艺参数、工艺配方到相关机台设备，监测跟踪和分析产品生产过程中的质量状况，保证产品质量在控制范围，为企业生产决策层提供综合的数据信息及多种统计分析报表。
01 针对传统行业的企业痛点
目前，很多中小型纺织企业的车间管理都是一个黑盒众多问题。工人每天的数据上报存在误差，规定的工艺参数存在任意修改的情况，车间的生产状态无法准确跟踪等多方问题。纺织型企业部署MES(制造执行系统)成为重中之重。
计划调度典型问题?
信息时效低
生产相关信息的上传、下达完全靠口头、文件等，信息流通慢、报表滞后，实际生产进度、执行细节信息无法及时传递到管理端，无法形成关键决策的强有力支持和无法统计在制品数量管控；无法得知车间生产设备工作状态。
管理效率差
生产问题难管控，员工不按制定的计划生产，造成交期无法保障，用料的浪费、器材的积压。
工艺管理典型问题?
缺乏标准工艺
企业没有工艺库的建立，凭借工艺员多年工作经验录入工艺，一些经验尚浅的工艺员就很容易开错工艺，从而造成品质不稳定，生产回修率高，人员依赖性强。
纸质工艺管理难
由于企业没有应用信息化技术手段MES系统，工艺数据的录入依旧采用手动录入纸质文档的方式，极易造成纸质文档的丢失。当生产过程中出现异常的时候，企业不能及时地更改工艺且工艺变更的方式也很繁琐。
工艺执行易失控
工艺执行不可控，操作工不按生产工艺执行，工艺巡查员很难及时发现工艺问题。事后无法得知是否按生产工艺要求执行，导致出现质量问题的几率增大。
工艺优化困难
标准工艺、实际工艺和质量结果收集困难，导致产品的持续优化难以开展。
在制品管理典型问题?
布车位置依靠纸记录，容易出错；生产现场找布难，半制品遗留时间长，经常出现掉批现象，造成成品数量缺交、补产。
设备管理典型问题?
数据传递
传统的人工记录、纸质巡点检与保养管理，效率低下，知识难以传承，问题追溯困难。
设备响应
设备故障响应慢，故障处理效率低，影响生产进度。
维护保养
备件消耗不透明，维护保养费用高。
能源管理典型问题?
传统能耗统计依靠人工抄表，工作量大，超耗统计滞后，造成能耗浪费。
外观质量把控典型问题?
时间长
长时间眼睛容易疲劳，注意力分散导致漏过部分疵点。
布速快
布速较快时，凭人工目视无法准确及时找出布匹的疵点。
损失大
漏检造成的连续性疵点，导致生产损失大。
MES 产品的由来
MES是运用数字化技术对主要生产线进行智能化改造，提升核心装备和关键工序的数字化水平，解决智能制造周期、效益、质量、成本等问题。推进智能化改造和数字化转型，是提升产业链供应链自主可控能力、打造未来竞争新优势的迫切需要，对制造业企业而言，“智改数转”已不再是“选择题”，而是关乎生存和长远发展的“必修课”。
《南通市制造业智能化改造和数字化转型三年行动计划（2022—2024年）》提出，到2024年，全市5700家左右规上工业企业“智改数转”全覆盖，新上项目应用智能化和数字化生产管理体系全覆盖，其中2022年完成“智改数转”项目2000个。
02 解决方案和对应功能
2.1 智能排期
规划生产
全盘掌握生产信息，辅助柔性排期。
智能推荐排程方案
云计算推荐排程方案，智能优化生产管理。
实时掌控生产进度
精确到任务，实时更新订单计划情况和生产进度，生产数据可视化。
2.2 工艺管理
工艺路线与物料结合管控，更精确，支持多版本历史记录管理。
移动端随时查看工艺路线维护的信息、图纸和文档。
工艺参数自动下发，减少自主性操作误差。
2.3 设备管理
根据设备实际维护数据，灵活配置维保计划，在线管理设备台账。
移动端推送设备维护任务，缩短产线停线时间。
设备集成，追溯生产过程中的设备运行状态，生产数量。实时生产变化监控，提高设备OEE。
2.4 能源管理
实时在线数据检测、预警，显示能源的分布和流量，对能耗数据越限、异常的故障实时预警。
2.5 物流管理
在制品库位管理，将生产单，半成品，库存库位三者从空间上进行绑定，在系统中能实时查询。
布车定位：系统集成RFID，将RFID标签与布车进行绑定，实时查看布车所在位置，减少车间人员找布难的问题，彻底解决半成品滞留时间长，掉批等问题。
2.6 智能验布
高效&智能：通过高速摄像头进行视频流读取，通过百度API进行智能识别次步，显著提升工作效率。
03 产品优势
一、智能排期
精细化：三级排单-公司，车间，班组。
灵活性：灵活应对插单，加急单需求。
预知性：实时根据车速以及结束动作自动计算后续排单计划。
二、工艺管理
规范化：所有参数由系统自动下发至设备，降低员工手动操作不规范性。
标准化：根据质检结果，结合工艺自动分析出工艺缺陷，并提醒。
三、设备联网
通过设备集成，可以追溯生产过程中的设备运行状态，生产数量等，实时变化监控，实时生产过程监控，提高设备OEE。
广泛性：支持市面上大部分设备进行物联网配置。
四、能源管理
实时在线数据监测、预警，显示能源的分布和流向，对能耗数据越限、异常的故障实时预警。
五、物流管理
便捷性：通过系统建模，将订单，布车，RFID标签，区域号进行绑定，快速定位布车所处区域，提高工作效率，减少滞留品数量。
六、智能验布
高效性：通过产线高速摄像头进行视频流读取，通过百度API进行智能识别次布，显著提升工作效率。
04 技术架构
技术架构：采用微服务架构的平台，可自由搭建，并支持线上访问和本地部署。
网络架构：网络系统架构的设计、用户需求分析、应用实施与维护等。
技术优势：采用微服务架构的平台，可自由搭建，并支持线上访问和本地部署。
设备联网
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集成市面上大部分设备，也可手动集成；
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设备情况自动大屏显示，生产进度实时追踪
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自动生成维护计划
实时大屏监控&异常
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车间大屏看板实时显示生产情况
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各类异常规则，自动安灯显示，自动触发异常报警
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基于异常规则，通过现场报警，邮件，短信进行提醒
JAVA 最新架构
业务工作全流程覆盖
网页PC端、手机APP、企业微信小程序多终端支持
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