引言：声学质检的范式转移

在电机制造、汽车零部件、消费电子、管道监测等行业，声学质检长期是产线的"盲区"。振动可以100%自动化，声学却还停留在"老师傅手持听诊器"的阶段。原因不是企业不想改，而是过去没有一套从采集、标注、训练到硬件独立推理的完整闭环方案。

今天，这个盲区被填补了。

本产品由上海创单电子科技有限公司（ISSAUTO）自主研发。公司源自东华AI实验室，是国家级高新技术企业，

产品定位：硬件执行端 + 平台训练场

工业级AI声纹检测工作站不是一台"封闭的黑盒设备"，而是一套固定安装、非接触、由开放平台赋予智能的产线声学质检终端。

它的工作逻辑分三步走：

① 硬件在现场采集声音样本

        ↓

② 样本上传至 ISSAUTO 工业级AI声学检查平台（正在申请开放试用）

   → 图形化标注 → 智能训练 → 模型评估 → 工厂模式验证

        ↓

③ 训练好的模型同步回工作站

   → 硬件独立边缘推理，不再依赖服务器，即插即用

核心哲学：设备自己不能发出噪声，才能听清被测件。

硬件架构：固定式才是正解

ISSAUTO平台：让人人成为声学专家

工作站之所以"聪明"，是因为背后有一套完整的软件平台支撑。ISSAUTO工业级AI声学检查平台是工业声学AI一站式开发平台，将视觉AI领域已验证的"标注→训练→部署"范式完整迁移到声学检测。

平台即将开放首批试用申请（名额有限），核心能力：

双模型并行：AI + 阈值，现场零信任危机

工作站内置双模型，通过物理拨钮一键切换：

• AI模式（蓝环）：基于平台训练的SVM/CNN模型，输出Pass/Fail + 置信度百分比
• 阈值模式（红环）：基于频带能量规则，不需要不良样本，屏幕直接显示哪个频带超标、超了多少dB

老师傅的工作流变为：AI先筛→可疑件→切阈值模式看频带→确认→信服。AI不是替代人，是帮人缩小复核范围。

边缘独立推理：训完即跑，不依赖服务器

模型从平台训练完成并同步到工作站后，工作站完全独立运行：

• ARM Cortex-M55 MCU，CMSIS-DSP全链路优化
• 内置NPU单元，音频推理≤10ms，，无需GPU
• 最小可检测3dB声压级差异，频率分辨率5Hz
• 纯本地计算，不联网、不上云、声音数据不出车间

六大行业案例验证

平台即将开放 · 首批试用申请现已启动

ISSAUTO工业级AI声学检查平台即将开放，现面向全球制造企业启动首批试用名额申请（名额有限）。