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十年深耕国产测控,简仪科技发布AI时代新战略

http://www.gkong.com 2026-06-15 16:05 《中华工控网》原创

在测试测量领域,十年不算长,但对于一家从零起步、试图在PXIe模块化仪器市场建立国产话语权的企业来说,这十年走过的路径值得行业关注。

近日,简仪科技十周年庆典暨2026 JY CONNECT大会在上海举行,来自测试测量、智能制造、航空航天、汽车电子、高校科研及产业合作伙伴的嘉宾齐聚一堂,共同回顾简仪科技十年非凡发展历程,并见证简仪面向AI时代发布的一系列技术成果与应用实践。包括中华工控网在内的多家行业知名媒体对大会进行了同步视频直播,逾万名观众在线收看。

十年深耕,走通软硬件协同的自主生态路线

简仪科技创始人兼总经理陈大庞博士在大会主题演讲中,回顾了企业从零起步、扎根模块仪器与数据采集领域的十年历程。他表示,中国作为制造与科技大国,必须拥有掌握核心能力的本土模块仪器与数据采集企业 —— 这既是行业的需求,也是简仪创立的初心。

过去十年,简仪始终坚持软硬件全自主研发的发展路径,尤其将软件生态建设作为长期战略投入:软件端,搭建开源锐视测控平台 ®,提出并持续迭代 MISD 模块仪器软件词典,推动测试测量软件接口的标准化落地;硬件端,逐步完善 PXIe、PCIe、USB、Thunderbolt、DDA 等多形态产品体系,完成了 250 MS/s 以下通用测试测量硬件平台的全覆盖。

简仪创始人兼总经理-陈大庞 博士 开场致辞

在行业普遍以“位数”论性能的环境下,简仪始终坚持“回归精度”的产品理念,主张测试测量的性能判断应以明确的精度指标与 PPM(百万分率)标注为核心,而非单一依赖采样位数,这一原则也贯穿了其全系列产品的研发与迭代。

面向当下的 AI 技术浪潮,陈大庞提出,人工智能将深刻改变工程开发的底层逻辑,文本化、描述式的编程方式会大幅提升测控软件的开发效率。而简仪十年积累的开源软件平台、标准化接口与模块化硬件能力,恰好能与 AI 工具形成天然协同。未来企业将围绕“AI+AI”—— 即模拟输入与人工智能、数据采集和测控应用的深度融合 —— 持续布局,与行业伙伴共同推动测试测量产业向更高效、开放、智能的方向发展。

锐视编程法重构 AI 时代测控开发路径

本次大会的核心亮点之一,是简仪正式发布 SeeSharp Coding 锐视编程法。简仪科技副总经理邵晖博士与市场与院校计划经理吴珂玶共同主持了技术演讲与现场演示,以金刚石 NV 色心量子探测装置为真实应用场景,完整呈现了 AI 工具在测控软件开发全流程的落地可能。

依托简仪 PXIe-9511 动态信号采集模块、PXIe-4611 射频矢量收发模块及锐视测控软硬件平台,工程师仅通过自然语言描述需求,即可借助 AI 工具完成从传感采集方案选型、范例检索、代码生成、程序调试到文档完善的全流程工作。

这背后的基础设施是JYPEDIA-AI——简仪将多年积累的产品文档、应用案例、Skill与示例代码进行结构化整理,使AI模型能够真正理解简仪硬件与软件接口,从而输出可直接运行的测控代码。

邵晖博士强调,锐视编程不是简单的 “AI 写代码”,而是简仪长期构建的标准化工具链与行业知识体系,面向 AI 时代做的系统性升级。这一方法的落地,将显著降低定制化测控软件的开发门槛,也是简仪践行 “让测试测量更简单” 初心的重要一步。

夯实底座,国产化全栈适配与工具链全面迭代

在行业普遍关注的自主可控方向,简仪在本次大会上展示了从硬件到软件的完整国产化适配能力。

硬件层面,简仪已完成 PXIe 控制器、机箱到各类功能模块的全系列国产化适配,推出搭载国产 CPU 的 PXIe 控制器方案,兼容银河麒麟等主流国产操作系统。软件层面,其自主研发的跨平台面向对象驱动架构 FirmDrive®,可统一支持 C#、C++、Python 等多种开发语言,结合 MISD 模块仪器软件词典实现了不同编程语言接口规范的一致性,有效降低用户的开发与系统迁移成本。

此外,简仪设备管理器 JYDM 与模块仪器软面板 SignalPanel 均已实现 Windows/Linux 跨平台运行,可在国产操作系统环境下完成设备识别、配置、测试与信号全流程分析。针对高端场景的强实时需求,企业还完成了银河麒麟 + Preempt RT 实时系统方案的适配,并通过长时间稳定性测试验证了系统的低延迟与高可靠性,可覆盖高端工业测控、军工及精密测试等场景的要求。

除了国产化布局,简仪的核心软件工具链也迎来版本更新:

  • 作为测控生态圈核心工具的 SeeSharpTools,本次在 GUI 控件、DSP 算法和数据管理三大方向完成全面升级:可视化控件优化了坐标轴与数据处理机制,新增多项专业功能;数字信号处理模块新增倍频程分析、阶次分析、Matrix Pencil 高频分辨率分析等能力,面向声学、振动、NVH、电机测试等场景提供专业支撑;频谱分析引入基于 FFTW 的开源跨平台方案,减少外部依赖的同时提升部署便利性;数据管理层面进一步完善多格式文件读写能力,与板卡流盘、信号回放分析流程实现更顺畅的衔接。
  • 面向自动化测试场景的 TestFlow 测试框架,也同步公开了最新落地成果。这套基于.NET Framework 平台打造的自动化测试框架,支持工程师通过 C# 编写测试模块,以分层方式组织测试流程,实现从测试设计、自动执行、数据入库到报告生成的全流程管理。目前 TestFlow 已覆盖简仪 228 种产品型号,累计执行超过 78 万项测试记录:研发端可将复杂板卡的数百项测试从多日人工操作压缩至数小时完成;生产端可实现全品类产品的统一测试与质量数据追溯,为产品精度提升、工艺优化提供数据支撑。

大会还详细介绍了 OSP(Onboard Signal Processing)板载信号处理技术的最新进展。该技术依托数据采集模块的板载 FPGA 实现实时数字信号处理,相比传统 CPU 端处理路径,可实现更高吞吐、更低延迟与更强实时性的测量能力。目前该技术已落地简仪多款主流产品,可实现过采样降噪、实时频谱分析、频响补偿、非线性校准等功能,为高精度、高实时性测试场景提供底层技术支撑。

针对温度、应变这类结构测试核心场景,简仪发布了 JY-63xx 系列温度与应变采集模块,包含热电阻测量、热电偶采集、应变测量三款型号,具备 16 通道高密度、24 位高分辨率、通道隔离与强抗干扰等特性,可在统一 PXIe 平台下实现高精度同步采集与灵活扩展,服务于新能源汽车、航空航天、材料科研等多领域测试需求。

同时,锐视测控平台 ® 的专业分析算法体系进一步完善,新增倍频程分析、阶次跟踪、模态识别、应变花分析等多类专业算法,覆盖声学、噪声控制、旋转机械监测、结构力学和故障诊断等典型场景,且已具备工业现场落地的实用价值。结合 AI 工具后,用户可基于简仪的软硬件与算法库,快速搭建行业专属的声振测试与故障诊断方案。

从消费电子到航空航天的场景落地方案验证

本次大会,简仪集中展示了多个行业的落地应用案例,印证其软硬件平台在不同场景下的适配能力。

在汽车电子领域,随着座椅功能不断丰富,座椅电机的出厂检测正从抽检走向全检。针对传统测试方案多仪器分散、信号不同步、数据追溯弱等痛点,简仪以 JY-9511 动态信号采集模块为核心,推出覆盖负载测试、霍尔测试、振动测试与阶次分析的一体化同步采集方案。该方案将电压、电流、霍尔与振动信号统一到同一时间轴,结合功率计算、脉冲解析、阶次特征提取等能力,实现从原始波形到质量判定、报表输出和数据追溯的完整闭环,帮助产线将座椅电机测试从“定性 OK/NG 判定”升级为“定量分析 + 全流程追溯”。

在精密制造场景,针对 FFC 柔性排线人工压接效率低、一致性差、工艺参数无追溯等痛点,简仪基于 PCIe-5111 多功能数据采集模块,打造了 FFC 半自动端接机同步采集与智能判定方案。方案可同步采集压接角度、动态压力、压接高度等关键参数,将依赖人工经验的隐性质量指标转化为可量化、可追溯的数据曲线,结合阈值判定实现不良品自动剔除,有效提升生产效率与产品良率,助力制造企业从 “经验型生产” 向 “数据驱动型制造” 转型。

在高端装备领域,简仪还分享了航空供电系统地面综合试验台的数据采集解决方案。基于 PXIe 模块化架构,该方案可支持多机箱协同、跨机箱同步与大规模通道接入,满足航空供电系统试验对高通道密度、高同步精度与高可靠性的要求,为航空装备的研发验证提供国产测控平台支撑。

大会现场同步设置了产品与应用展示区,集中展出了 PXI/PXIe 设备、DDA 分布式采集模块、国产化控制器、高压隔离测量模块、便携式测控设备及锐视软件平台等核心成果,合作伙伴也带来了基于简仪产品搭建的行业解决方案,全方位展现了国产测控平台在科研、工业与高端装备领域的应用潜力。

从十年前的技术起步,到如今形成覆盖硬件、软件、算法、生态的完整技术矩阵,简仪科技的十年发展,也是国产测试测量产业自主成长的一个缩影。在 AI 技术与国产化需求的双重驱动下,测试测量行业正迎来新的变革节点,而以简仪为代表的本土企业,正在通过开源生态与技术创新,为行业发展注入新的动力。十年既是一个阶段的终点,也是下一段征程的起点,围绕“AI+AI”的长期方向持续深耕,国产测控产业的下一个十年仍有广阔空间。

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