• 宝洁在全球生产运营体系中拓展AI检测系统应用
• 西门子提供工业AI与工业边缘计算平台，保障该方案跨工厂、跨产线规模化部署
• AI赋能助力提升产品质量，同时将废品率降低10%至20%
• 相比传统视觉系统，部署调试速度可提升5至10倍

西门子正携手全球大型消费品制造商宝洁（P&G），在其全球生产运营体系中广泛部署AI质量检测方案。该系统能够在生产过程中对产品开展实时检测，在产线全速运行状态下实现全覆盖检测，有效提升产品质量稳定性。针对不同品类产品，废品率可降低10%至20%，相比传统定制化视觉系统，部署调试速度可提升5至10倍。

Visual Inspection Cockpit适用于高速消费品制造场景。这类场景中的产品采用细腻的纹理材质，在高速生产过程中易出现形变、拉伸或褶皱。当材料、包装设计或生产环境发生变化时，传统视觉系统通常需要大范围重新配置。借助工业AI技术，Visual Inspection Cockpit能够更好地应对此类变化，在各类产品检测中保持稳定性能。

该方案由西门子与宝洁联合开发，融合了宝洁的深度学习模型，西门子工业边缘计算平台，以及搭载英伟达GPU的工业PC和AI应用。面向宝洁全球各生产基地，西门子为该系统的工业算力基础设施、软件扩展能力及长期稳定运行提供专业的支持服务。

西门子数字化工业集团自动化首席运营官兼首席技术官Rainer Brehm表示：“我们的工业AI与工业边缘解决方案能够满足高速生产的需求——每分钟对数千件产品实现高精度全面检测，并且可从单条产线扩展到全球部署。此次合作也是推动工业AI向实而行的又一重要实践。”

宝洁机器视觉与应用人工智能总监Paul Thomas表示：“研发这一解决方案，旨在攻克传统视觉系统无法应对的诸多场景难题，比如精准识别重叠部件、捕捉低对比度缺陷细微特征、处理装饰复杂的产品与包装、满足严苛时序协同要求，以及在高速连续检测工况下与PLC实时联动，从而精准剔除单件不良品。”

检测结果会在靠近生产设备侧的西门子工业边缘计算平台中完成运算处理，并直接推送至生产运营体系。该系统可自动完成预警触发，从产线剔除缺陷产品等操作；同时能够持续采集并分析质量数据，助力生产团队把握质量变化趋势，为持续改进提供稳定可靠的数据支撑。