近日，中控技术时间序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer）正式中标绍兴贝斯美化工股份有限公司（以下简称"贝斯美"）乙工段精馏塔、降膜塔智能控制项目，并以新一代通用控制系统UCS（Universal Control System）全面替换贝斯美原控制系统及其机柜集群，开启以“TPT+UCS”深度融合构建的自主运行工厂系统AOP（Autonomous Operating Plant），推动精细化工生产从“自动控制”迈向“自主运行”的模式。

贝斯美成立于2003年，是国内领先的环保型农药及医药中间体企业，也是国内仅有的具备二甲戊灵原药、中间体、制剂全产业链生产能力的企业。近年来，贝斯美在环保治理、安全生产、生产自动化等方面持续投入，具备良好的自动化运行状态以及智能化改造基础。

此次AOP建设项目主要包括1万个I/O点的UCS部署以及TPT大模型在生产端的全面接入，可实现工业数据、工艺知识与控制系统的深度融合，使工厂从“发现变化 → 人工调整 → 响应结果”的被动模式，转变为“感知趋势 → 预测风险 → 自主优化”的主动模式。

AOP系统具备数据本地存储、安全性高、支持自然语言建模、配套全周期技术服务等特点，区别于传统的普通预测控制方式，落地形成两大核心应用场景：

精馏塔：实现多目标智能调控

TPT大模型可解决精馏塔多变量强耦合、大时滞、产品质量化验滞后、工况漂移及传统机理建模泛化差、维护成本高等痛点，通过时序预测实现产品组分软测量，提前预判质量波动；在多重约束下平稳调节、减少震荡与人工操作，并在质量达标前提下对回流比、再沸负荷等参数开展多目标经济寻优，兼顾纯度、收率与能耗；同时捕捉早期异常信号，实现风险预警与根因溯源，依托机理约束降低标定成本、支持模型迁移，输出标准化可追溯的操作策略，弱化对操作工经验的依赖，构建预测、诊断、控制、优化一体化闭环。

降膜塔：让生产控制从“被动调整”走向“主动优化”

TPT大模型“前馈—反馈”深度融合的智能控制模式。针对降膜塔换热敏感、负荷波动易引发液膜分布不均、分离/换热稳定性下降、指标滞后等工艺特点，TPT能够提前识别生产扰动趋势，并联动蒸汽、进料、回流等关键参数，实现动态优化。依托 TPT大模型时序预测能力与UCS稳定执行能力，可实现实现塔内液位、温度、压差平稳可控，能耗持续优化，操作更加标准化，推动装置由超限后的被动纠偏，转向扰动前置预判、工况自适应调节、质量与能耗协同最优的主动优化模式。

项目建成后，预计将在生产稳定性、人工操作、异常处理、产品收率等多方面带来显著成效。未来，流程工业企业的连续生产过程将围绕自主运行能力展开，而中控技术提出的AOP自主运行工厂理念，正是让工厂具备预测未来、优化运行的能力，也有望成为传统工业迈向自主运行时代的重要路径。