● 54% 的机构在数据驱动型业务方面达到成熟或先进水平。尽管如此，获得并掌握正确的数据对于推动降碳工作仍至关重要

● 降碳和资源效率取决于特定的数据类型

● 数字化技术的进步推动了基础设施的可持续化发展，但仍存在巨大的开发潜力

● 人工智能 (AI) 被列为对降碳和资源效率最具影响力的数字化技术

西门子智能基础设施集团发布数字影响力全球报告——《数字化转型和可持续收益：基础设施的新道路》。该报告以面向 650 名高管展开的调查为依据，探讨如何利用数字化技术加速降碳，并推动全球基础设施尤其是在能源、建筑和工业运营领域的转型进程。该报告强调智能基础设施在降碳、资源效率和促进协作以实现各类可持续发展目标方面所扮演的关键角色。然而，尽管近年来相关工作取得了重大进展，但仍存在巨大的开发潜力，尤其是在数据驱动型业务方面。

数字化是降碳的关键推动力

报告中探讨了诸多话题，包括机构在多大程度上发掘了数字化技术潜力来推动降碳并提高资源效率?在走向净零的道路上，机构是否掌握了做出明智决策所需的数据?领导者认为哪些技术将产生最大的积极影响?受访者认为，数字业务平台是企业的优势，并列出了采用数字业务平台的五大关键优势：可扩展性、时间和成本效率、实施速度、可靠性和互操作性。

“数字化是可持续发展的有力推动因素。楼宇、电网和基础设施的降碳是可以利用现有解决方案来实现的。例如，IoT 技术降低了智能楼宇技术的成本，帮助我们实现系统集成、最大程度降低能耗并大幅节约成本。”西门子智能基础设施集团首席技术官 Thomas Kiessling 表示，“为了加速降碳并实现关键气候目标，我们必须以更具变革性的方式利用人工智能和物联网等数字化技术。解决方案已经存在，而且成本节约效果显著，没有理由不立即采取行动。”

“报告深入探讨了数字化技术在全球基础设施可持续发展中的关键作用，以及其在推动降碳和提升资源效率方面展现的巨大潜力，这为行业的数字化和低碳化发展提供了新思路。”西门子(中国)有限公司执行副总裁、西门子大中华区智能基础设施集团总经理林斌表示，“西门子始终致力于发挥低碳实干家精神，凭借切实可行的数字化技术，覆盖源网荷储等重要环节，赋能客户加速全能源链减碳。”

数字化技术在减少碳足迹、优化资源利用以及整合可再生能源方面发挥着至关重要的作用。55% 的调查受访者表示，数字化技术在推动他们的降碳工作方面具有巨大或很大的潜力。然而，仍有45%的受访者表示他们看不到数字化技术在这方面的潜力或者认为潜力很小，不少人可能尚未充分认识到数字化与降碳之间的关系。

数据缺口对降碳工作构成重大挑战

更智能的互联基础设施是能源管理的关键。尽管54% 的受访者表示，他们的机构在数据驱动型业务方面达到成熟或先进水平，但研究发现，降碳工作的重大挑战之一是数据的可用性。很大比例的受访者表示，在改善降碳和资源效率方面，他们不掌握或仅掌握有限的必要数据：44% 缺乏排放数据，44% 缺乏分布式能源数据，30% 缺乏能耗数据。

由于机构缺乏有效整合、管理和分析不同来源数据的能力，因此，即使数据可用，受访者在利用数据方面也面临障碍。如果各机构希望做出明智的决策并达到更优的效率和可持续成果，就需要增加数据数量、提高数据质量以及增强数据资产的可用性。

AI 云平台是能源转型的关键

调查结果显示，AI 被认为是对降碳和资源效率产生最大积极影响的数字化技术：33% 的受访者认为AI 将在未来三年产生最大的积极影响。目前，其它解决方案也对减排做出了重大贡献，包括物联网、数字孪生、智能电网和边缘技术。

报告原文下载链接：https://www.siemens.com/cn/zh/company/topic-areas/intelligent-infrastructure/tech-report.html

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