9月9日，以“JoyAI·跃迁物理世界”为主题的2026京东全球科技探索者大会（JDD）在北京成功举办。舍弗勒中国区电驱动事业群总裁陈相滨博士受邀出席，并发表“从思考到能行动：具身智能如何走向真实的产业价值”主题演讲，深度解析具身智能从实验室演示迈向规模化产业应用的核心逻辑与实现路径，探讨如何从一次成功的演示，走向长期稳定的产业应用。

工业现场是具身智能最重要的验证场景

陈相滨博士首先分享了人工智能的行业竞争格局及发展变化。他表示，人工智能过去更多关注模型、算法和算力，当下已经进入全新的物理智能阶段，需要深入真实物理场景，完成稳定、精准的实体动作执行。客户关注点也从能否完成一次性动作，到能不能可靠运行、便于维护，并复制到更多场景。具身智能行业的竞争，正在从“会思考”走向“能行动”，并进一步走向可靠与复制。

陈相滨博士指出，也正因为竞争正在进入真实场景，工业现场就成为检验具身智能产业价值的关键场所。工业生产中的拾取装箱、物料搬运，到装配、测量和机器人目检等场景，任务明确，做到什么程度都可以定义和验证，效率、质量、停机时间、维护成本和设备可用率等价值指标均可量化，同时能够持续沉淀任务结果、动作状态、异常记录和维护数据，为技术迭代提供真实依据，成熟落地方案也具备可复制到更多产线、工位和工厂的能力。

他强调，工业落地对企业提出了双重能力要求，既需要机器人技术视角，关注精密运动与传动、驱动与执行、传感与控制，以及模块集成；更需要工业现场视角，理解节拍、效率、质量、安全、设备可用率、维护、量产和交付。舍弗勒自身就是制造企业，兼具这两种视角，能够理解机器人不是孤立运行的设备，而是生产系统的一部分，打通底层能力、系统能力和场景能力，推动具身智能真正进入工业现场。

四层全栈能力体系支撑具身智能工程化落地

针对具身智能产业化落地，陈相滨博士详细介绍了舍弗勒的四层业务架构，构建了从核心零部件到全生命周期服务的完整能力，为工业场景规模化落地提供坚实支撑。

在底层基础零部件层，包含轴承、丝杠、精密传动和相关运动部件，解决精度、刚度、寿命、可靠性和运动稳定性问题。在此基础之上的机电一体化产品层，形成关节、执行器和运动模块，降低集成难度，缩短开发周期，提高系统一致性。

陈相滨博士补充，硬件能力最终要服务于场景落地，依托完善的硬件体系，第三层系统与任务执行，让机器人进入物料搬运、上下料、装配、设备巡检和工业检测等任务，并与产线、设备、工位和安全系统协同。第四层为应用与数据服务，包括状态监测、故障诊断、远程运维、参数优化，以及软件和控制策略升级，确保设备长期稳定运行。整套架构从核心部件出发，经过机电一体化和系统任务，最终延伸到真实应用和全生命周期服务。

具身智能产业化从单点突破走向生态协同

陈相滨博士强调，具身智能真正走向规模化，需要跨过三道关：可靠性与一致性，集成与标准化，全生命周期价值。规模化不是简单制造更多样机，而是要把可靠性、标准化、交付和运维体系真正建立起来。真正的产业成熟度，不在于单次演示的完美效果，而在于建立持续迭代闭环：让系统进入真实场景，在运行中发现问题，再通过工程验证转化为改进，最终沉淀为标准和产品能力。

最后，他强调，具身智能从一个试点走向规模化应用，需要的不只是技术成熟，也需要产业生态共同协同。技术与机器人伙伴推动智能能力突破；产业与应用伙伴提出真实需求；场景与运营伙伴提供持续运行环境和反馈；标准与服务伙伴保障方案从一次验证走向长期运行。