机器视觉在烟草行业应用较早，也较为成功，但仍有许多工作要做，面对烟草行业日益更新的新技术、新材料， 机器视觉目前也存在许多未能解决的问题，已应用的系统在速度、成本、稳定性、可维护性、可扩展性方面也有很大的改进空间。从技术上看，现有设备许多方面仍要改进：
1.算法复杂性与系统实时性之间的矛盾。进一步提升系统速度。由于处理对象、检测条件和内容复杂，性能要求高，一般的检测算法都较为复杂，这带来了速度上的问题，仍需进一步通过各种手段解决。
2.系统在恶劣环境下的稳定性与可靠性。由于生产车间环境的复杂性和恶劣性，存在电磁干扰、振动与噪声、湿度、温度、粉尘等。要求机器视觉系统硬件的环境适应性、系统的稳定性、工作的可靠性要好，因为这是保证生产连续性的必要条件。
3.产品的适应性。卷烟产品更新很快，特别是外包装方面，其材质、图案花样翻新，就要求机器视觉检测系统有很好的适应性。
4.成本和维护费用进一步降低。由于机器视觉系统的关键器件均依赖进口，成本始终是制约其推广的一个严重问题。而由于技术尚未完全成熟，已经应用的系统存在着系统稳定性和产品适应性差的问题，由此带来维护费用高，耽误生产，也是亟待改善的。
从扩展的角度，机器视觉在烟草行业的应用可以从烟厂向上延伸到原材料的供应，向下延伸到香烟的存储、运输和分销，包括卷烟相关行业的拓展，如烟盒的印刷、薄膜纸、水松纸及其他辅料的检测。
可以预计， 机器视觉技术将在烟草行业得到更广泛的应用，为提升行业的技术水平和产品质量做出更多的贡献。
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