条码技术是信息数据自动识别、输入的重要方法和手段,现已应用到了商业、工业、交通运输业、邮电通讯业、物流、医疗卫生等国民经济各行各业。传统的条码读码器是通过光电二极管或激光扫描阅读装置,将条码字符的条空图形变换成相应的电信号,经整形和译码算法处理,最终获得条码字符信息,送入计算机进行处理。随着工业自动化技术的发展,国内不少工厂实现了生产过程自动化管理。但是对于生产和物流传送流水线上产品条形码的检测,由于运行速度快,条码品种多,距离变化大,传统的基于光电转换的条码识读技术已经显得无能为力。

机器视觉是在没有人类干预的情况下使用计算机来处理和分析图像信息并作出结论。它使用与计算机相联的摄像机来摄取图像,然后将图像转换成机器可读的形式,软件程序被用来处理这个数字化的图像,以取得需要的信息。应用机器视觉技术可以成功地解决流水线上运动条码的识别问题。

基于机器视觉的条码自动识别技术是利用CCD工业相机直接得到被测条码的图像。由输入设备进入计算机的图像,首先必须进行图像预处理,这是条码识读前的关键步骤。图像处理效果的好坏直接影响到条码能否正确识读。处理后的条码图像并不是所需要的最终结果。将图像信息转化为条码所代表的数字信息,这一过程称为条码识读。我们可以利用统计分析方法,根据相似边距离来判别条码符号。同时建立一个优化的条码数据库来判别不同的条码码制。再通过译码、校验、纠错处理来识读条码,这样就降低了条码印刷质量以及条码污染等各种因素的干扰,从而有效地提高流水线上条码的识读率。最后把识读结果显示输出。这个任务德国NET相机可以出色的完成。

德国NET公司的GimaGO easy系列相机相机性价比高，操作简易，可满足广泛的工业应用，如工厂自动化、质量控制、代码和符号识别与监控。GimaGO相机还带有功能强大的SDK,SynView。NET公司在医疗、科技和工业等光电技术应用方面，提供了广泛的相机、镜头、光源系统和组件以及其他软件和硬件组件等完美有效的服务。目前北京盈美智科技发展有限公司已经成功代理NET相机，详情请登录我们的网站www.cnimage.com，联系电话：18901085836。